印度是世界上最大的棉花生產(chǎn)國和第二大棉花出口國。然而，對于提高棉花作物的農(nóng)民來說，2017年是可怕的。原因?粉紅鈴蟲襲擊后，近50%的產(chǎn)量被摧毀。盡管棉農(nóng)在印度使用近55%的殺蟲劑作為其作物，但仍然發(fā)生了這種情況。問題不在于殺蟲劑的供應(yīng)。這是害蟲的早期發(fā)現(xiàn)。如果農(nóng)民能夠在感染的早期階段識別害蟲，那么2017年的大部分棉花作物可以得到保存。Wadhwani AI旨在改變這一點。

Wadhwani AI是一家位于孟買的非盈利組織。該組織表示，它致力于將人工智能用于社會福利。該公司專注于在健康和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域使用AI。

在我們了解這家創(chuàng)業(yè)公司如何幫助印度的小型棉農(nóng)之前，了解導(dǎo)致大規(guī)模侵染的原因(例如2017年的那個)會破壞作物，這一點非常重要。小農(nóng)主要依靠現(xiàn)場工作人員或政府任命的推廣人員提供建議。這些推廣人員參觀了每個村莊的農(nóng)田，這些村莊里放置了害蟲陷阱 - 基本上是粘性紙張，其中有害蟲被卡住了。他們手動識別害蟲并計算它們的侵染程度。他們在智能手機上輸入這些數(shù)據(jù)并將其發(fā)送給專家以獲取建議。當(dāng)專家分析這些數(shù)據(jù)時，他們會向農(nóng)場發(fā)送有關(guān)蟲害的建議。

這種技術(shù)效率不高，因為它不是很可靠。這也很耗時。這是由Wadhwani AI開發(fā)的基于人工智能的模型，最近由谷歌的一些專業(yè)知識支持，它已經(jīng)出現(xiàn)。

工人只需要拍攝有害生物陷阱的照片，而不是擴展工作人員手動識別和計數(shù)有害生物。在后臺工作的AI模型識別出各種害蟲，并通過處理云中收集的數(shù)據(jù)向農(nóng)民提供現(xiàn)場建議。這些數(shù)據(jù)也可供專家進一步分析。

雖然這種方法是有效的，但它可以變得無效，特別是在連接性低的區(qū)域。Wadhwani AI通過壓縮其AI模型解決了這個問題，使其可以在基本智能手機上運行。“我們非常高興地宣布，我們剛剛實現(xiàn)了模型壓縮，使得這個AI模型足夠小，可以放置一個非?；镜闹悄苁謾C，因此現(xiàn)在可以實際離線工作，”Wadhwani產(chǎn)品和項目副總裁Raghu Dharmaraju說。人工智能研究所。他上周在東京舉行的人工智能會議上討論了Google解決方案的細節(jié)。

這個功能的有趣之處在于它不是獨立的，而是一個開源模型，可供世界各地的任何農(nóng)業(yè)計劃使用。

“通過增強人類技能，我們能夠從一開始就幫助數(shù)百萬農(nóng)民。這是大規(guī)模的技術(shù)，”他補充說。

這給我們留下了一個問題：Google如何在這里提供幫助?Wadhwani人工智能研究所是Google AI Impact Challenge 2018的20位獲獎?wù)咧?，該獎項提供?000萬美元的資金以及對所有獲獎?wù)叩闹笇?dǎo)，以便他們能夠完成第一階段的運營并進一步擴展。該研究所也是亞太地區(qū)三位獲獎?wù)咧??；旧?，谷歌正在授?quán)該公司改進其產(chǎn)品并進行擴展，以便能夠覆蓋全國各地的農(nóng)民。