催化人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新使計(jì)算和帶寬充足

2019-08-06 14:53:41    來源:    作者:

就在一年多前,國(guó)防創(chuàng)新咨詢委員會(huì)批準(zhǔn)了11條建議,以幫助國(guó)防部保持在技術(shù),文化,運(yùn)營(yíng)和流程的最前沿。這個(gè)由15人組成的董事會(huì)表示,國(guó)防部必須通過做一些事情來實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,包括采用實(shí)驗(yàn)文化,催化人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新; 使計(jì)算和帶寬充足,并通過增加對(duì)新創(chuàng)新方法的投資。

這些建議在很多方面都是我們今天談話的基礎(chǔ)。

國(guó)防部 - 實(shí)際上每個(gè)機(jī)構(gòu) - 必須通常通過云計(jì)算和帶寬豐富,同時(shí)投資人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),以提高決策速度,讓士兵和平民免于做更復(fù)雜的工作。

人工智能和云中的機(jī)器學(xué)習(xí)有可能不僅僅是基本的后臺(tái)工作。

國(guó)防部還看到了戰(zhàn)場(chǎng)上人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力,無論是通過無人駕駛車輛還是通過處理衛(wèi)星數(shù)據(jù)來更好地了解威脅和機(jī)遇。

五角大樓還看到了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)防御和電子戰(zhàn)等領(lǐng)域的潛力。

云可以做什么

對(duì)我們來說,我們并沒有從人工智能解決方案開始尋找問題。我們的問題是以數(shù)據(jù)的雪崩或海嘯的形式給我們的,在這種情況下,來自無人機(jī)系統(tǒng)的全動(dòng)態(tài)視頻的數(shù)據(jù)量。

我們看一下智能邊緣的重要性,該邊緣允許用戶在該傳感器中使用該戰(zhàn)術(shù)系統(tǒng)中的人工智能,這將真正對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)產(chǎn)生影響,這就是很多項(xiàng)目的地方今天開始關(guān)注。

自動(dòng)化和AI集成

在DoD以及云之前是IT對(duì)話之前的這個(gè)領(lǐng)域真正關(guān)注焦點(diǎn)。我們確實(shí)看到它被納入任務(wù)方面,并著眼于我們可以從云基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)分析中獲得什么樣的任務(wù)結(jié)果。

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