谷歌發(fā)現(xiàn)了一種通過人工智能掃描X射線以發(fā)現(xiàn)乳腺癌跡象的新方法。

報告表明，每年在英國有超過55,000名女性被診斷出患有乳腺癌，而Google在其博客文章中報道說，其基于AI的新系統(tǒng)幫助將誤報率降低了1.2%，將誤報率降低了2.7%。這家科技巨頭與DeepMind，英國癌癥研究帝國中心，西北大學以及皇家薩里郡醫(yī)院合作開發(fā)了該計劃，該計劃調(diào)查了該國76,000多名女性和美國15,000名女性的匿名乳房X線照片，以教授AI技術。

該技術具有未來應用的潛力，并且實際上可以提高篩查程序的準確性和效率，并減少等待時間和減輕患者的壓力。

去年7月，IBM宣布了三個AI項目，旨在幫助治愈開源社區(qū)可用的癌癥。第一個項目PaccMann旨在利用深度學習來幫助預測抗癌藥物的效率。第二種工具是INTERAcT(來自詞的vectoR表示的交互網(wǎng)絡信息)，可自動從科學出版物中提取知識。第三個也是最后一個工具PIMKL旨在幫助預測疾病的進展。

谷歌上個月與一些生物學家和保護組織合作宣布了一項新計劃，該計劃通過利用AI簡化了對由他們拍攝的數(shù)百萬張照片進行分類的過程。隨著“野生動物見解”(一個擁有1990年以來的450萬張照片)的在線門戶網(wǎng)站的推出，任何人都可以訪問這些照片并在任何地方查明野生生物的位置。該網(wǎng)站還為合作者提供了放下自己的相機陷阱圖像的機會，以便在全球范圍內(nèi)繪制野生動植物的地圖并發(fā)展數(shù)據(jù)庫。Wildlife Insights的主要優(yōu)勢之一是機器學習方面，可在一小時內(nèi)分析360萬張照片，從而節(jié)省了大量研究人員的時間。