在短短幾個(gè)月內(nèi) ，Covid-19的發(fā)展速度和規(guī)模正在重新配置我們的思維方式和行動(dòng)方式，并與技術(shù)一起應(yīng)對(duì)危機(jī)時(shí)期的巨大挑戰(zhàn)。 自從被迫在室內(nèi)和網(wǎng)絡(luò)上轉(zhuǎn)移我們的生活以來，我們已經(jīng)變得依賴于我們的技術(shù)設(shè)備來進(jìn)行人與人之間的互動(dòng)，超出了我們的房屋范圍。除了提高技術(shù)的中介作用(其后果在許多方面可能是長(zhǎng)期的和具有變革性的)之外，冠狀病毒還為機(jī)器人和人工智能(AI)等新技術(shù)參與者打開了大門，顯然將我們以前只能想象到的，有生命的自動(dòng)期貨場(chǎng)景。
自從Covid-19疾病爆發(fā)以來，已經(jīng)召喚了各種形狀和形式的機(jī)器人來運(yùn)送藥品和物品，幫助醫(yī)生治療患者，進(jìn)行清潔，巡邏和娛樂。在西班牙被禁閉前幾天，其中一臺(tái)在Covid-19受影響地區(qū)投入使用的機(jī)器人因其成功的商業(yè)化以及應(yīng)對(duì)預(yù)防進(jìn)一步感染的挑戰(zhàn)而在馬拉加舉行的歐洲機(jī)器人論壇上獲得了獎(jiǎng)項(xiàng)。由丹麥財(cái)團(tuán)開發(fā)的UVD機(jī)器人使用紫外線殺死病毒和細(xì)菌。它可以在醫(yī)院和其他高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)自主運(yùn)行，從而最大程度地減少病毒傳播，同時(shí)保護(hù)醫(yī)護(hù)人員和支持人員。
除了使機(jī)器人能夠在無需人工干預(yù)的情況下執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)之外，人工智能還因其能夠吸收和快速分析大量數(shù)據(jù)的能力而成為與Covid-19對(duì)抗的焦點(diǎn)。人工智能因提供有關(guān)疫情的早期預(yù)警并深入了解病毒的性質(zhì)，治療和演變而受到贊譽(yù)。例如，某些AI模型能夠讀取CT掃描中的醫(yī)學(xué)圖像并識(shí)別Covid-19的獨(dú)特放射學(xué)特征，從而大大減少了醫(yī)生診斷它的時(shí)間。同樣，正在進(jìn)行的研究正在將AI用于藥物的重新定位和發(fā)現(xiàn)，以及識(shí)別可能需要特殊護(hù)理和住院的患者。
更廣為人知的AI應(yīng)用程序可能包括流行病學(xué)預(yù)測(cè)模型?？紤]到冠狀病毒在世界范圍內(nèi)的快速發(fā)展以及知情和及時(shí)的公共衛(wèi)生干預(yù)措施的重要性，因此AI技術(shù)被廣泛用于生成可預(yù)測(cè)大流行的程度和持續(xù)時(shí)間的模型也就不足為奇了。在這些預(yù)測(cè)的質(zhì)量和變化方面，人工智能的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)變得顯而易見。 顯然，人工智能預(yù)測(cè)模型的結(jié)論取決于構(gòu)建它們的算法的質(zhì)量。從根本上講，這些算法依賴于準(zhǔn)確的Covid-19病例報(bào)告。反過來，算法和數(shù)據(jù)也都引發(fā)了有關(guān)“事實(shí)和透明度”的問題，而“信息病”'Covid-19已普及。與流行病學(xué)模型相似，人工智能驅(qū)動(dòng)的模型也用于跟蹤信息的傳播，尤其是謠言和錯(cuò)誤報(bào)道。這可以使人們更好地理解這些趨勢(shì)背后的社會(huì)動(dòng)態(tài)。
情況可能是，針對(duì)Covid-19的機(jī)器人和AI在技術(shù)上最簡(jiǎn)單但最具爭(zhēng)議的用途是監(jiān)視和社會(huì)控制。 由于隔離已被確定為最小化病毒傳播的最有效措施，因此公共當(dāng)局已采用“ 冠狀病毒間諜無人機(jī) ” 等工具來確保人們呆在家里。結(jié)合面部識(shí)別(即使戴著口罩也可以使用))以及其他生物識(shí)別技術(shù)和跟蹤技術(shù)，關(guān)于個(gè)人隱私的保留很少。盡管在已宣布的“緊急狀態(tài)”下，這些措施和當(dāng)前的技術(shù)實(shí)驗(yàn)可能被認(rèn)為是必要的，但對(duì)于它們所帶來的更廣泛和持久的社會(huì)后果，我們?nèi)匀徊粔蛄私?。人文科學(xué)和社會(huì)科學(xué)可以在這里做出寶貴的貢獻(xiàn)。
例如，法國(guó)哲學(xué)家和社會(huì)理論家米歇爾·福柯(Michel Foucault)的工作表明，國(guó)家在歷史上不同時(shí)刻對(duì)流行病的反應(yīng)代表了不同的人口管理方法。盡管隔離和排斥被認(rèn)為可以有效地遏制麻風(fēng)病，但對(duì)鼠疫實(shí)施極端隔離措施卻預(yù)示了基于全景主義的紀(jì)律處分權(quán)的出現(xiàn)。在《紀(jì)律與懲罰》(Discipline and Punish，1975)中，福柯強(qiáng)調(diào)說Panopticon代表了行使控制權(quán)的完美形式，因?yàn)樗诔蔀閷?shí)驗(yàn)室的同時(shí)，“使力量自動(dòng)化和非個(gè)性化”，是“進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，改變行為，訓(xùn)練或糾正的機(jī)器”。個(gè)人。”
毫無疑問，由于當(dāng)前大流行的特殊情況而采取的措施標(biāo)志著新興的“政府藝術(shù)”，它們比以往任何時(shí)候都可以變得更加自動(dòng)化和非個(gè)性化，同時(shí)具有令人難以置信的個(gè)性化。這些措施的影響必將對(duì)不同的國(guó)家和人口產(chǎn)生不同的影響。正如Sheila Jasanoff最近指出的那樣，在尋求針對(duì)Covid-19的技術(shù)科學(xué)解決方案的過程中，重要的是要記住技術(shù)科學(xué)與社會(huì)的糾纏，并應(yīng)對(duì)性別，不平等和民主問題。Jasanoff強(qiáng)調(diào)說，解釋和透明度可以鼓勵(lì)人們遵守政策措施，而“不接受被認(rèn)為是偏遠(yuǎn)，專制或無法解釋的決定。” 當(dāng)將各種知識(shí)有意義地結(jié)合在一起時(shí)，將做出最佳決策。
令人鼓舞的是，尋找與冠狀病毒作斗爭(zhēng)的解決方案如何導(dǎo)致科學(xué)出版商開放并讓電信運(yùn)營(yíng)商與政府共享數(shù)據(jù)。同時(shí)，人工智能工具被用來加速研究，而#EUvsVirus等在線黑客馬拉松正在使民間社會(huì)參與虛擬領(lǐng)域。該病毒不僅說明了人類與技術(shù)之間如何緊密地聯(lián)系在一起，而且是參與式民主，負(fù)責(zé)任的資本主義和全球合作的考驗(yàn)和機(jī)會(huì)。此外，它開辟了進(jìn)行研究和創(chuàng)新的新途徑。問題是，我們?nèi)绾尾拍芫S持和運(yùn)用Covid-19大流行所倡導(dǎo)的開放和合作的精神，以應(yīng)對(duì)其他重大挑戰(zhàn)和社會(huì)不適?
