研究人員已使用引導(dǎo)式機器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練，測試和驗證一種算法，該算法可預(yù)測被考慮轉(zhuǎn)移至單獨設(shè)施的患者的死亡率。

該工具可根據(jù)忙碌的臨床醫(yī)生隨時可以使用的因素進行呼叫，同時尊重他們的工作流程，同時幫助患者和家人確定是否需要采取逐步護理的措施是否符合他們的目標和價值觀。

這項工作在匹茲堡的UPMC進行，并于2月8日在Plos上發(fā)表。

該團隊將其名為SafeNet(用于安全非選擇性緊急轉(zhuǎn)移)的模型與具有類似目的的前身工具qSOFA(用于敗血癥相關(guān)的器官衰竭評估)進行對比，發(fā)現(xiàn)其系統(tǒng)明顯更準確，并且更易于推廣到各種患者人群。

“ SafeNET并不能取代臨床判斷，而只是一種觸發(fā)暫停的方式，以便臨床醫(yī)生更好地告知高?；颊?或其代理人)疾病的嚴重程度并實現(xiàn)護理目標當他們到達接收設(shè)施時，或者在某些情況下，在將患者轉(zhuǎn)移到他們的支持社區(qū)之外之前，”相應(yīng)的作者Daniel MD，MDiv，MHSc和同事寫道。

在UPMC自己的研究范圍內(nèi)，霍爾說，該團隊的首要目標是幫助告知一線醫(yī)生，以便他們指導(dǎo)高?；颊叩墓餐瑳Q策。

他補充說：“該工具可以幫助將額外資源分配給這些患者，以確保護理計劃與患者的價值觀和目標相一致。”“通常，轉(zhuǎn)移的患者及其家人不了解他們所面對疾病的嚴重性，并且對轉(zhuǎn)移到更高級別的護理所產(chǎn)生的結(jié)果抱有不切實際的期望。”