COVID-19大流行帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)影響已導(dǎo)致新聞界前所未有的危機(jī)，這可能會(huì)席卷全球的媒體組織。
新聞業(yè)的未來(lái)及其生存可能取決于人工智能(AI)。紐約哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)教授弗朗切斯科·馬可尼(Francesco Marconi)說(shuō)：“人工智能指的是“可以從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并執(zhí)行像人類一樣的任務(wù)的智能機(jī)器 ”，他剛剛出版了一本書(shū)，主題是：新聞工作者，人工智能……新聞學(xué)。
Marconi曾是《華爾街日?qǐng)?bào)》和美聯(lián)社媒體實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人，這是世界上最大的新聞機(jī)構(gòu)之一。他的論點(diǎn)清晰而無(wú)可辯駁：新聞界沒(méi)有跟上新技術(shù)的發(fā)展。因此，新聞編輯室需要利用AI可以提供的優(yōu)勢(shì)，并提出新的商業(yè)模式。
對(duì)于馬可尼而言，記者和媒體所有者正在錯(cuò)失良機(jī)，未來(lái)人工智能需要成為新聞業(yè)商業(yè)模式的核心。自1990年以來(lái)，作為蒙特利爾魁北克省新聞學(xué)教授，我一直密切關(guān)注這一專業(yè)的發(fā)展，我對(duì)此表示大部分贊同。
例如，在加拿大，加拿大 新聞社是在其新聞編輯室中使用AI的罕見(jiàn)媒體之一。它已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一個(gè)系統(tǒng)來(lái)加速基于AI的翻譯。該_Agence法新社 _新聞社(AFP)也使用AI檢測(cè)篡改照片。
人工智能不能取代新聞工作者
沒(méi)有人工智能可以代替新聞工作者或消除工作。馬可尼(Marconi)認(rèn)為，機(jī)器將僅接管記者當(dāng)前任務(wù)的8%至12%，這實(shí)際上將使編輯和記者重新定向到增值內(nèi)容：長(zhǎng)篇新聞，專題采訪，分析，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型新聞和調(diào)查新聞業(yè)。
目前，人工智能機(jī)器人執(zhí)行基本任務(wù)，例如在美聯(lián)社寫(xiě)兩到六個(gè)段落的體育比賽成績(jī)和季度收益報(bào)告，瑞士的選舉結(jié)果和華盛頓郵報(bào)的奧運(yùn)會(huì)結(jié)果。結(jié)果令人信服，但也顯示了AI的局限性。
一旦大數(shù)據(jù)出現(xiàn)趨勢(shì)或異常，分析大型數(shù)據(jù)庫(kù)的AI機(jī)器人便可以向彭博新聞社的記者發(fā)送警報(bào)。
AI還可以通過(guò)轉(zhuǎn)錄音頻和視頻采訪來(lái)節(jié)省記者很多時(shí)間。法新社為此提供了一個(gè)工具。對(duì)于依賴大量數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)于污染或暴力的重大報(bào)道，情況也是如此。這些機(jī)器可以立即分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)。
之后，新聞工作者完成他或她的事實(shí)檢查，分析，情境化和收集信息的基本工作。人工智能很難取代它。從這個(gè)意義上講，人類必須在整個(gè)新聞過(guò)程中保持核心地位。
破碎的商業(yè)模式
Marconi…d訂閱模式，以更相關(guān)的內(nèi)容與他們的社區(qū)更近，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品(時(shí)事通訊，事件，播客，視頻)和新內(nèi)容非常正確。AI可以通過(guò)生成個(gè)性化新聞來(lái)為其中的一些提供便利：例如，針對(duì)讀者的推薦。
從這個(gè)意義上講，人工智能是基于分解媒體孤島的新業(yè)務(wù)模型的一部分。在編輯人員和其他媒體團(tuán)隊(duì)(例如工程師，計(jì)算機(jī)科學(xué)家，統(tǒng)計(jì)學(xué)家，銷售或市場(chǎng)營(yíng)銷人員)之間建立“密切合作”的意義上，必須存在共生關(guān)系。
在新聞編輯室中，比以往任何時(shí)候都更需要使用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)查找與讀者，聽(tīng)眾，觀眾和互聯(lián)網(wǎng)用戶相關(guān)的故事。
并且已經(jīng)有各種AI工具可用于檢測(cè)Internet和社交媒體上的趨勢(shì)或熱門話題。這些工具還可以幫助新聞編輯室分發(fā)內(nèi)容。
當(dāng)心偏見(jiàn)
當(dāng)然，必須考慮新聞編輯室的大小。規(guī)模較小的每周或超本地媒體組織可能無(wú)法采取快速行動(dòng)來(lái)采用AI。但是對(duì)于其他人來(lái)說(shuō)，立即開(kāi)始采取行動(dòng)很重要。記者需要接受更好的培訓(xùn)，并開(kāi)始與初創(chuàng)企業(yè)和大學(xué)合作，以充分利用這一優(yōu)勢(shì)。人工智能不是時(shí)尚。它在這里停留。
以當(dāng)前的COVID-19為例。這是分析公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)以建立聯(lián)系，按鄰域和逐條街道分析和挖掘數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。人工智能可以幫助您。但是，需要訓(xùn)練有素的數(shù)據(jù)記者來(lái)完成這項(xiàng)工作。
另一方面，AI的危險(xiǎn)之一是算法偏差。因?yàn)樗惴ㄊ侨藶樵O(shè)計(jì)的，所以總會(huì)有偏差可以消除……嚴(yán)重的后果。并且在發(fā)布之前對(duì)內(nèi)容進(jìn)行人工驗(yàn)證始終可以防止錯(cuò)誤。
人工智能還幫助開(kāi)發(fā)了用于檢測(cè)假視頻(偽造品)和假新聞的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)當(dāng)然得到了路透社和法新社資深記者的支持。
從這個(gè)意義上說(shuō)，新聞編輯室的轉(zhuǎn)變才剛剛開(kāi)始，而馬可尼的文章對(duì)于確定媒體組織和新聞?dòng)浾叩纳鏍顩r是必讀的。因?yàn)檫@就是全部。我們需要更好地配備新聞編輯室，徹底重新考慮工作流程，以實(shí)現(xiàn)更好的協(xié)作和更好的內(nèi)容，從而吸引新的付費(fèi)用戶。
