AI驅動的解決方案將減輕與Schedule K-1表格相關的人工工作

湯森路透(Thomson Reuters)和克勞(Crowe LLP)宣布了一項創(chuàng)新合作，以幫助稅務專業(yè)人員解決與附表K-1表格有關的繁重的體力勞動。在過去十年中，另類投資數量的顯著增加導致K-1的數量不斷增加。每年生產超過4000萬張K-1表格，每張表格都需要人工收集數據并將其匯總到合作伙伴的納稅申報表中，從而導致稅務專業(yè)人員花費了無數小時進行復雜的人工工作。

K-1分析器工具使用人工智能和機器學習從正面到背面讀取，提取和分析K-1數據，包括聲明和披露。該過程實際上消除了與K-1相關的手動數據輸入工作，并使接收者可以在幾分鐘(而不是幾天)內匯總其K-1堆棧。此外，由于采用了嵌入式項目管理工具，有指導的流程和數據分析，因此企業(yè)可以放心，他們已減輕了與K-1投資相關的聯邦，州和國際稅收風險，可用于本年度的備案和未來幾年的計劃。

湯姆森路透(Thomson Reuters)稅務與會計專業(yè)總裁Charlotte Rushton表示：“不斷提高效率的持續(xù)需求正在推動我們行業(yè)的創(chuàng)新，并日益創(chuàng)造出新的機會來跨行業(yè)進行合作，以改善我們的整個行業(yè)。” “我們的合作將結合Crowe豐富的稅務經驗和一種使用經過100,000 K -1s 訓練的機器學習模型的解決方案以及湯森路透在稅務技術方面值得信賴的專業(yè)知識，為稅務專業(yè)人員帶來價值。”

通過自動執(zhí)行此手動數據輸入，稅務專業(yè)人員將有更多時間專注于增值工作，例如戰(zhàn)略咨詢和高級分析，市場洞察力和運營情報，最終將導致與客戶和利益相關者的更有意義的關系。

Crowe 稅務服務執(zhí)行合伙人Gary Fox說：“ Crowe將人工智能，機器學習，數據分析和流程自動化等領先技術與我們深厚的稅務專業(yè)知識相結合，以創(chuàng)建有助于緩解合規(guī)性并提高效率的工具。” “我們很高興分享我們的K-1分析器工具，并與湯森路透(Thomson Reuters)合作，對行業(yè)產生更大的影響，并幫助稅務組織改變其數據聚合和處理方式。”

湯森路透和Crowe都將在稅務行政研究所(TEI)2020稅務及技術研討會上發(fā)言亞利桑那州斯科茨代爾，2月24日至26日。