可視化分析已成為數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)的主要工具。該領(lǐng)域的根源在于信息可視化和科學(xué)可視化技術(shù)，以人們可以更好地理解的方式顯示復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。這些表示可以包含與計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息可視化，認(rèn)知和感知科學(xué)，交互式設(shè)計(jì)，圖形設(shè)計(jì)和社會(huì)科學(xué)相交??叉的各種任務(wù)。

無論具體目的如何，目標(biāo)都是以人們可以理解，分析和行動(dòng)的方式提供信息。這些表示可以采用地圖，圖表，圖形，圖表和其他類型的視覺表示的形式。

毫不奇怪，近年來可視化分析取得了顯著進(jìn)步。雖然這些工具可以追溯到20世紀(jì)60年代，但數(shù)據(jù)挖掘方法，商業(yè)智能(BI)軟件，數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，云，無線技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的改進(jìn)已經(jīng)改變了可視化分析。此外，更好的儀表板和3D表示提升了價(jià)值。現(xiàn)在，休閑商業(yè)用戶和分析師可以將許多這些工具和系統(tǒng)用于廣泛的任務(wù)。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以用過去難以想象的方式探索復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。

MarketsandMarkets 估計(jì)，到2022年，全球視覺分析市場(chǎng)的年增長(zhǎng)率將達(dá)到20.4%。這將使市場(chǎng)從2017年的25.7億美元擴(kuò)大到2022年的65.1億美元。

益于可視化分析的行業(yè)包括：金融服務(wù)，電信和IT，零售和消費(fèi)品，制造業(yè)，醫(yī)療保健和生命科學(xué)，能源和公用事業(yè)，運(yùn)輸和物流，媒體和娛樂，政府和國(guó)防; 旅行和接待，教育，運(yùn)輸和物流。更重要的是，主要的企業(yè)軟件供應(yīng)商正在適應(yīng)不斷增長(zhǎng)的可視化分析需求，同時(shí)新的參與者正在向市場(chǎng)流動(dòng)。MarketsandMarkets指出，該技術(shù)影響了全球風(fēng)險(xiǎn)敞口公司70%至80%的收入。此外，中型企業(yè)和中小企業(yè)也在轉(zhuǎn)向可視化分析軟件。

對(duì)所有供應(yīng)商，選項(xiàng)和可能性進(jìn)行排序似乎勢(shì)不可擋。因此，eWEEK對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行了調(diào)查，并確定了10家頂級(jí)供應(yīng)商進(jìn)行可視化數(shù)據(jù)分析。我們匯集了此供應(yīng)商列表以及來自多個(gè)來源的相關(guān)信息，包括用于分析和商業(yè)智能平臺(tái)的Gartner魔力象限(MQ)，用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的Gartner MQ，Gartner Peer Insights，G2 Crowd，供應(yīng)商網(wǎng)站和其他在線資源。

Domo為BI和分析提供了一個(gè)基于云的平臺(tái)。它擁有500多個(gè)數(shù)據(jù)收集器，可從眾多第三方來源獲取數(shù)據(jù)，包括Microsoft Office 365，AWS，Dropbox，Box，Twitter，Google Drive，F(xiàn)acebook，Salesforce和MySQL。它還適用于CSV上傳，OLAP和ODBC。該供應(yīng)商提供拖放式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)刷新，機(jī)器學(xué)習(xí)，通知和警報(bào)以及可視輸出，這些輸出超越了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)屏幕，擴(kuò)展到iOS和Android設(shè)備。Domo內(nèi)置的應(yīng)用程序生態(tài)系統(tǒng)涉及特定行業(yè)，功能角色和用例。用戶可以以多種可視格式查看和過濾數(shù)據(jù)，包括圖表，圖形和地圖。該平臺(tái)使用名為Card Builder的功能來管理，操作和自定義視圖。

Looker平臺(tái)支持“無處不在的數(shù)據(jù)”。它從眾多來源獲取數(shù)據(jù)，包括Slack，Salesforce，SQL數(shù)據(jù)庫(kù)和自定義應(yīng)用程序。自助式拖放式Web界面可處理ETL，數(shù)據(jù)導(dǎo)入，發(fā)現(xiàn)和可視化。Lookers提供具有向下鉆取功能的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化，但它需要編碼數(shù)據(jù)建模。它具有內(nèi)置模板和過濾器，但也提供了廣泛的自定義選項(xiàng)。擴(kuò)展的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)利用JavaScript生成大量的查看選項(xiàng)，包括漏斗，地圖，表格，時(shí)間軸，甜甜圈倍數(shù)，Sankey圖表，Sunburst圖表，和弦圖表，樹狀圖，組合圖表和其他格式。供應(yīng)商在其Looker Blocks目錄中提供自己的模板以及第三方模板。

微軟已經(jīng)成為商業(yè)智能和分析領(lǐng)域的重量級(jí)人物。在過去的12年里，它已經(jīng)進(jìn)入了Gartner分析和商業(yè)智能平臺(tái)的魔力象限。Power BI平臺(tái)專為各級(jí)用戶而設(shè)計(jì) - 從分析師和IT員工到開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家。它包括可視數(shù)據(jù)探索，數(shù)據(jù)挖掘和連接到Microsoft和非Microsoft源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具。第三方來源包括ComScore Digital Analytix，Salesforce，Google Analytics和Adobe Analytics。拖放式用戶界面提供多種格式，包括圖表，圖形，地圖和群集。Microsoft Power BI支持內(nèi)部部署和Azure云中的分析。它包括廣泛的協(xié)作和共享工具 - 它可以實(shí)時(shí)運(yùn)行，支持移動(dòng)通知和警報(bào)。微軟在分析和商業(yè)智能平臺(tái)的G2 Grid和Gartner MQ中均被評(píng)為“領(lǐng)導(dǎo)者”。

MicroStrategy構(gòu)建了一個(gè)自助服務(wù)平臺(tái)，為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，基于可視化和基于NLQ的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和探索以及數(shù)據(jù)可視化提供強(qiáng)大的工具。它具有拖放式界面，自助數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)功能以及利用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的能力。MicroStrategy提供幾乎所有潛在數(shù)據(jù)源的連接器，包括Salesforce，Dropbox，F(xiàn)acebook，Google Analytics和Hadoop。該平臺(tái)適用于具有強(qiáng)大過濾器，排序和旋轉(zhuǎn)功能的臨時(shí)報(bào)告。它還包括廣泛的基于矢量的映射 - 通過ESRI和Mapbox - 可以顯示超過150個(gè)國(guó)家的郵政編碼級(jí)別。MicroStrategy支持動(dòng)態(tài)圖層，處理群集，支持多種樣式和格式，并可與iOS和Android移動(dòng)設(shè)備配合使用。

Qlik將自己定位為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的完整平臺(tái)。它還促進(jìn)了民主化數(shù)據(jù)的概念。這轉(zhuǎn)化為一種解決方案，允許非數(shù)據(jù)科學(xué)家和專家收集，管理和操作來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)。該平臺(tái)支持Hadoop，NoSQL，Microsoft SQL Server，Amazon Redshift，Google BigQuery等。用戶可以通過拖放界面直觀地準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。高級(jí)分析工具建議關(guān)聯(lián)并自動(dòng)呈現(xiàn)適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)類型。Qlik的關(guān)聯(lián)引擎可以在多個(gè)數(shù)據(jù)源之間找到關(guān)系，而無需進(jìn)行特定的查詢和搜索。但是，該平臺(tái)還提供自然語(yǔ)言搜索和可視化儀表板，可呈現(xiàn)多種類型的圖表，圖形，地圖和其他表示形式。

依賴SAP企業(yè)應(yīng)用程序的組織非常適合SAP BusinessObjects。BI平臺(tái)提供高度靈活性 - 包括連接200多個(gè)數(shù)據(jù)源的能力。它與SAP Business Warehouse和SAP HANA相關(guān)聯(lián)，并且在Microsoft PowerPoint中有嵌入式分析。BusinessObjects旨在供來自整個(gè)組織的不同組使用，范圍從非數(shù)據(jù)科學(xué)家到專家。實(shí)時(shí)平臺(tái)通過拖放界面支持自助數(shù)據(jù)提取，管理和操作。它可以在內(nèi)部部署，在云中部署或作為混合解決方案部署。結(jié)果是豐富的臨時(shí)報(bào)告和可視化工具，可生成多種格式的數(shù)據(jù)表示。SAP還提供強(qiáng)大的跨企業(yè)數(shù)據(jù)共享和基于圖形角色的儀表板，可為臺(tái)式機(jī)，筆記本電腦和移動(dòng)設(shè)備提供信息。G2在其2019年BI網(wǎng)格中將公司列為“領(lǐng)導(dǎo)者”，而Gartner則將該供應(yīng)商列入“Visionaries”類別。

SAS Viya平臺(tái)上的SAS Visual Analytics促進(jìn)了一系列用戶的自助服務(wù)分析，從業(yè)務(wù)分析師和開發(fā)人員到數(shù)據(jù)科學(xué)專家。它連接到眾多數(shù)據(jù)源 - 包括Microsoft Office應(yīng)用程序 - 并允許用戶通過拖放界面導(dǎo)入數(shù)據(jù)，連接表和處理其他功能。對(duì)地理位置數(shù)據(jù)和映射功能也有很強(qiáng)的支持。結(jié)果是交互式數(shù)據(jù)可視化，可以以多種格式和樣式顯示。還可以在組織內(nèi)輕松共享BI和分析可視化。SAS Visual Analytics內(nèi)置了自動(dòng)預(yù)測(cè)，場(chǎng)景分析，目標(biāo)搜索，決策樹，網(wǎng)絡(luò)圖，路徑分析和文本分析的工具。它還提供可擴(kuò)展到移動(dòng)設(shè)備的交互式報(bào)告和儀表板。該平臺(tái)提供強(qiáng)大的內(nèi)存處理功能，可生成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。SAS在G2 Crowd Grid商業(yè)智能平臺(tái)和Gartner MQ的“Visionaries”中被評(píng)為“競(jìng)爭(zhēng)者”。SAS還提供其他可視化工具，包括SAS Visual Forecasting和SAS Visual Statistics。

視覺方法是Sisense分析平臺(tái)的核心。該供應(yīng)商設(shè)計(jì)了一種自助服務(wù)方法，圍繞單個(gè)儀表板中的圖片，圖形，圖表，地圖和其他數(shù)據(jù)表示。該平臺(tái)支持非數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家。它利用適當(dāng)?shù)男酒瑑?nèi)分析來提供巨大的處理能力和快速的性能。Sisense善于處理混搭; 它提供了眾多數(shù)據(jù)源和格式的連接器，包括Amazon Redshift，Google BigQuery，SQL Server，F(xiàn)acebook，Google Analytics，Intuit QuickBooks，Salesforce，Oracle，Microsoft Dynamics和Adobe Analytics。該平臺(tái)還包括一個(gè)小部件庫(kù)，支持?jǐn)?shù)百個(gè)預(yù)先設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)可視化，并包含有關(guān)如何最佳查看數(shù)據(jù)的建議。它也適用于開源設(shè)計(jì)。

Tableau構(gòu)建了一個(gè)復(fù)雜的商業(yè)智能和分析平臺(tái)，將視覺元素置于一切的中心。它具有面向視覺的拖放式界面，專為休閑商務(wù)用戶和數(shù)據(jù)科學(xué)家設(shè)計(jì)。該解決方案連接到眾多數(shù)據(jù)源，包括AWS，Azure，Dropbox，Microsoft Excel和Salesforce，它可以利用地理位置數(shù)據(jù)以及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的類型來生成地圖，圖表，圖形，聚類圖等等。該供應(yīng)商在其Tableau Viz Gallery上在線顯示了數(shù)十個(gè)示例。該框架通過業(yè)務(wù)儀表板支持協(xié)作和共享，大數(shù)據(jù)集和時(shí)間序列分析。它還提供針對(duì)特定行業(yè)的分析工具和解決方案，例如醫(yī)療保健，教育，政府，IT，營(yíng)銷和高科技。

Tibco的商業(yè)智能和分析平臺(tái)嚴(yán)重傾向于數(shù)據(jù)可視化。該解決方案使用拖放式界面。數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)管理圍繞AI驅(qū)動(dòng)的搜索，自動(dòng)數(shù)據(jù)清理工具，主數(shù)據(jù)管理功能和數(shù)據(jù)服務(wù)編排。Tibco通過一組強(qiáng)大的API連接到眾多來源，包括AWS，Salesforce和開源數(shù)據(jù)格式，如Apache Spark。它還包含地理空間數(shù)據(jù)并提供預(yù)測(cè)分析工具。結(jié)果是能夠以多種格式和樣式顯示數(shù)據(jù)，包括地圖，圖表和復(fù)雜的圖表。Tibco還提供了一個(gè)JavaScript框架，支持可與業(yè)務(wù)應(yīng)用程序一起使用的嵌入式分析。TIBCO登陸Gartner MQ for Analytics和商業(yè)智能平臺(tái)的“Visionaries”類別(就在“領(lǐng)導(dǎo)者”之外)。該供應(yīng)商在G2 Crowd Grid for Business Intelligence Platforms的“競(jìng)爭(zhēng)者”類別中排名。