確保干凈的數據在企業(yè)內部流動就像監(jiān)視汽車的油位和質量一樣;您都不希望在任何一種情況下都變得“骯臟”，因為它所能做的只是使工作變得困難。干凈數據可以描述為完整的，準確的，相關的，最新的，未損壞的和重復的，僅用于記錄集，表，對象存儲量或數據庫中的所需備份目的。

存儲干凈的數據是企業(yè)進行準確分析的關鍵要素，但是許多企業(yè)仍然依靠手動且效率低下的流程來清理和準備數據。這是數據管理工具制造商Trifacta于5月17日發(fā)布的一項新調查的關鍵發(fā)現。

Trifacta知道這個市場。其數據準備平臺可幫助數據分析人員探索，評估和完善數據以進行分析，并解決其業(yè)務中的重大問題。

這家位于舊金山的公司對近300名數據專業(yè)人士進行了一項全球數據準備調查，以確定阻礙組織使用數據和分析的挑戰(zhàn)。

調查的主要發(fā)現包括：

過度依賴IT資源進行數據準備將使組織損失數十億美元。65%的IT專業(yè)人員將一半或更多的時間用于數據質量保證，清理或準備工作。根據Glassdoor的薪資估算和IDC的估算，全球有1800萬名IT運營和管理專業(yè)人員，企業(yè)每年在數據準備方面的支出約為5,000億美元。

59%的受訪者(IT專業(yè)人員和數據分析師)認為，組織中的大多數數據分析師都依賴IT資源來準備或訪問數據。

83%的分析師認為，他們能夠從對IT的依賴性降低的分析項目中獲得更高的價值。

業(yè)務用戶和IT之間不必要的迭代會加劇數據準備的成本。調查發(fā)現，依賴IT來準備數據的分析師經常要求修改其初始要求，這很可能是由于原始數據內容的意外發(fā)現所致。82%的分析師表示，他們定期根據新要求重新使用IT。其中包括11%的人說他們總是這樣做。

Excel仍然是數據準備的主要工具：37%的數據分析師和30%的IT專業(yè)人員使用它比其他工具準備數據更多。Trifacta預測，依靠手動驅動的數據準備工具(如Excel)將繼續(xù)延遲數據計劃并阻止新的見解。

分析人員認識到，數據準備的耗時性對他們的組織有害：58%的人認為，花費在數據質量保證或數據清洗上的總時間花費了他們的組織金錢，而不是為組織帶來價值。

數據分析師也花費太多時間準備數據：92%的人選擇專注于另一種分析活動而不是數據準備，但65%的人至少花費一半的時間準備數據供分析使用。

關鍵數據有風險。盡管在當今的業(yè)務環(huán)境中，數據隱私問題到處都是，但仍有74%的數據分析人員承認，他們的個人計算機是存儲數據的前三名之一，而56%的IT專業(yè)人員也這么說。

Trifacta對294位準備數據的個人進行了全球調查，其中179位IT專業(yè)人員為一組業(yè)務用戶準備了數據，而115位數據分析師則為自己準備和/或分析數據。該調查于2018年4月4日至4月13日進行。