位于舊金山的初創(chuàng)公司Splice Machine已經(jīng)開發(fā)了專門用于混合云的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它已經(jīng)啟動了自己的在線預(yù)測處理平臺(OLPP)，以支持在本地和云中運行的新一代預(yù)測應(yīng)用程序。

這家成立5年的公司還透露，除了首次投資人Salesforce Ventures之外，它還從現(xiàn)有投資者Correlation Ventures，Interwest Partners和Mohr Davidow Ventures那里籌集了900萬美元。

根據(jù)Crunchbase的數(shù)據(jù)，自2012年成立以來，Splice Machine總共獲得了4000萬美元的風(fēng)險投資。

該公司聲稱，其軟件可以使預(yù)測分析可在大數(shù)據(jù)規(guī)模的實時操作應(yīng)用程序中使用。該公司表示，通過使用Splice Machine OLPP，應(yīng)用程序現(xiàn)在既可以通過吸取過去的經(jīng)驗來“預(yù)測”，也可以使用這些預(yù)測來“立即采取行動”。

該公司表示，在使用這種OLPP平臺之前，在大數(shù)據(jù)規(guī)模上構(gòu)建預(yù)測應(yīng)用程序要么非常復(fù)雜，要么成本很高。公司要么必須將組件手工編碼在一起(例如計算引擎，快速鍵值存儲，分析內(nèi)存引擎，流引擎，機器學(xué)習(xí)庫和筆記本)，要么必須使用昂貴的向上擴展程序包(例如SAP HANA)或Oracle Exadata，其成本對許多公司來說負(fù)擔(dān)不起。

Splice Machine將Apache HBase和Spark引擎集成到一個ANSI SQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)中，該系統(tǒng)使公司的現(xiàn)有人員(已經(jīng)熟悉SQL的人員)可以構(gòu)建預(yù)測性應(yīng)用程序。OLPP有兩個部署選項：作為數(shù)據(jù)庫即服務(wù)(DBaaS)和作為內(nèi)部部署產(chǎn)品。

聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Monte Zweben表示：“預(yù)測性分析是部署人工智能的一個很好的起點，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。” “下一代預(yù)測性應(yīng)用程序使預(yù)測性分析在諸如計劃系統(tǒng)，維護(hù)系統(tǒng)和醫(yī)療保健系統(tǒng)之類的運營環(huán)境中可行。我們正在消除那些需要實時預(yù)測，計劃和采取行動以保持跟進(jìn)的公司的復(fù)雜性滿足客戶需求。”

供應(yīng)鏈優(yōu)化，預(yù)測性維護(hù)，預(yù)測性市場營銷，欺詐檢測和醫(yī)療保健等早期使用案例正在產(chǎn)生巨大的收益。

例如，用于醫(yī)療保健組織的智能數(shù)據(jù)解決方案ClearSense當(dāng)前正在使用Splice Machine支持其在醫(yī)療保健環(huán)境中的預(yù)測性應(yīng)用程序。通過更快地訪問其系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)并從中獲得更多價值，ClearSense能夠預(yù)測和緩解危險的代碼藍(lán)事件，例如敗血癥休克，這可能是生死攸關(guān)的問題。