G artner 對人工智能 (AI)的大肆宣傳描繪了一張有趣的圖畫。用于AI的語音識別和GPU芯片是僅有的兩項AI技術 已經(jīng)擺脫了幻滅的可怕境地。從自動駕駛汽車到機器人過程自動化的其他每個實例，在采用方面都仍然落后。
但是其他此類Gartner圖表則代表了更長的周期。人工智能開發(fā)和采用背后的速度意味著，其中許多實例將在數(shù)年內(nèi)(甚至在短短幾個月內(nèi))實現(xiàn)飛躍。無論其炒作地位如何，許多人都被廣泛采用。
人工智能推動了這一趨勢。然而，也有人不相信AI并非適合所有人，這也激發(fā)了人們的不情愿。
大多數(shù)決策者仍將AI視為一種未來技術，只有通過自動駕駛汽車等昂貴且細微的突破才能獲得。這是專業(yè)人士每天遇到和應對的一種感覺。
“很多企業(yè)認為AI不適合他們，” Axiz高級技術業(yè)務主管Bradley McCulloch說。“但是，人工智能比他們想象的要多得多。實用的人工智能已經(jīng)在市場營銷，再營銷，生產(chǎn)，IT，銷售和人力資源方面占了很大的比重。從更廣泛的角度來看，它有很多，而且很多是商業(yè)”。
消費者的AI示例很容易發(fā)現(xiàn)。盡管如此，智能揚聲器是一項尚未超越Gartner幻滅低谷的AI技術，它正在重新定義智能家居。實際上，我們所有人都使用由AI驅(qū)動的地圖繪制和駕駛應用程序。
如果您尋找它們，也可以找到商業(yè)示例。機器人流程自動化(RPA)可能不是嚴格意義上的AI，但通常包含在同一支架中。聊天機器人的名聲越來越高是另一個更合適的例子。
McCulloch說，當您權衡其能做什么時，AI成為可行和可實現(xiàn)的目標： “如果足夠認真地考慮，您將找到幾乎所有事物的AI解決方案。這是您要追求的目標，而不是目標”。
您已經(jīng)準備好接受AI
人工智能通常處于后臺，檢索信息并幫助信息解釋。實際上，當前AI發(fā)展的一個圣杯是通過較小的數(shù)據(jù)集獲得更好的結果。當前，人工智能需要大量數(shù)據(jù)才能發(fā)揮作用。幸運的是，這是所有公司都坐在的東西。他們的運營，資產(chǎn)和員工會生成可應用于不同情況的信息。
公司與AI之間最短的聯(lián)系是問：有哪些可用數(shù)據(jù)以及如何產(chǎn)生影響?例如，營銷團隊可以使用AI查找購買模式并為交叉銷售和追加銷售創(chuàng)造機會。相反，制造商可以使用AI進行預防性維護。使用組織已經(jīng)擁有的數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)這些目標。
“人工智能可以發(fā)現(xiàn)模式，” McCulloch說。“如果發(fā)生這三件事，那么就會發(fā)生此故障。因此，如果發(fā)生三件事中的兩個，則有可能發(fā)生第三件事。這不需要詳細說明：AI只是使用那里的數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)這種趨勢。但它可以發(fā)現(xiàn)復雜且模糊的趨勢。”
因此，公司擁有數(shù)據(jù)。但是費用呢?人工智能不是昂貴的投資嗎?這個問題嚇跑了許多潛在的AI用戶，他們認為所有AI都是來自大型項目。這種看法是不準確的：人工智能以多種不同的形式表現(xiàn)出來，通常隱藏在其他產(chǎn)品中，這些產(chǎn)品因此并未明確收取更多費用。云服務通常通過租用或消費計費模型，使訪問AI技術變得更加容易和負擔得起。
麥卡洛克說：“人工智能項目的背景決定了成本及其需要實現(xiàn)的目標：如果您想為以前從未完成過的生產(chǎn)工廠提供人工智能解決方案，我認為這將是昂貴的。但是如果您想要使用聊天機器人，今天就可以擁有它。”
人工智能的第一步
您需要AI嗎?這不是一個簡單的問題要回答。人工智能在企業(yè)中可以扮演許多不同的角色，很難想象一個組織不會從中受益。但是，這并不能使AI神奇地適合您的操作。McCulloch建議公司提出一些有關其意圖的反問： “這是我們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型或變革中必須做的事情，還是我們?nèi)绾闻c客戶互動?這是我們正在做的事情，以產(chǎn)生另一個收入來源，我們將用它來幫助公司賺錢嗎?”
他解釋說，您可以使用AI通過多種方式改善客戶服務。對于酒店而言，這非常重要，因為這樣才能更清晰地表達，激勵和衡量。但是，盡管工廠也可能關心客戶服務，但它并不是當務之急。然而，先進的排程或預測性維護可以快速產(chǎn)生可衡量的收益。
McCulloch說：“將它逐個進行;有一些小的，具有成本效益的解決方案開始。” “人工智能是支持您的員工并幫助改善他們的績效的機會?？梢栽谶@里探索商業(yè)可能性，市場上已經(jīng)存在解決方案：企業(yè)級但仍然可以負擔得起。其中一些已經(jīng)存在于公司使用的解決方案中。
“如果您不了解AI昂貴，復雜且困難的想法，那么就有很多潛力可用。并不是每個AI項目都必須付出巨大的努力。但是每個人都有機會改變游戲規(guī)則。”