人工智能(AI)正在成為該行業(yè)的下一個大趨勢。蘋果，谷歌，微軟，F(xiàn)acebook，百度和騰訊等許多大型公司都在大力投資其深度神經(jīng)網(wǎng)絡和支持AI繁榮的動力機器學習算法。 盡管有這些公司做出了努力，但Gartner預測，到2020年之前，基于AI的技術和功能將不太可能成為主流。

據(jù)估計，到2016年，出貨的全部智能手機中幾乎有80%將具有設備上的AI功能。市場研究公司還透露，2017年出貨的智能手機總數(shù)中只有10%具有AI功能，這些功能屬于高端市場領域。 據(jù)稱，與2022年之前跨設備和產(chǎn)品的基于云的解決方案相比，設備上的AI功能將提供更好的數(shù)據(jù)保護以及改進的電源管理。 Gartner的研究總監(jiān)CK Lu聲稱，智能手機已成為一種商品設備，制造商正在尋找將其產(chǎn)品與其他產(chǎn)品區(qū)分開的方法。

人工智能可以以多種方式用于智能手機，而Gartner提出了一些基于人工智能的智能手機的關鍵用例。 專用的AI芯片和面部識別是AI進入智能手機主流的早期跡象。華為是第一家在麒麟芯片組上添加專用神經(jīng)處理單元的芯片組制造商。然后是蘋果公司，因為它在其A系列芯片組上增加了這樣的單元。甚至三星和高通也在其旗艦芯片組中增加了增強的AI功能。 這些天，數(shù)字助理是我們在智能手機上經(jīng)?？吹降牧硪环N。iPhone和Android智能手機已預裝了Siri和Google助手。

這樣，設備可以更快地處理信息。 面部識別是最近的趨勢，它正逐漸用其機器學習算法取代基于密碼和密碼的身份驗證，以為用戶提供更安全的體驗。Gartner預測，當用戶說天氣很冷時，基于AI的助手將變得足夠聰明，甚至可以訂購一件夾克。 谷歌已經(jīng)啟動了設備管理，因為它已將機器學習集成到Pixel設備中，以便更好地管理設備。 除此之外，還有其他基于AI的智能手機的用例，例如AR，個人配置文件，內(nèi)容審查，攝影和音頻分析。