第一個穩(wěn)定發(fā)布的Kubeflow，谷歌LLC支持的工具包，用于在Kubernetes上運行人工智能工作負(fù)載，今天正式上市。

Kubeflow于2017年由一批谷歌工程師和其他科技公司的同行開放。 這是一個工具包，使組織能夠在Kubernetes驅(qū)動的基礎(chǔ)設(shè)施上部署人工智能工作負(fù)載，Kubernetes是一個流行的容器編排框架。

庫貝流1.0版本介紹了幾個軟件核心組件的圓號版本。 這些組件現(xiàn)在滿足了與企業(yè)用戶需求相一致的“定義的穩(wěn)定性、可支持性和可升級性”，這意味著整個工具包現(xiàn)在更適合生產(chǎn)使用。

Kubeflow1.0提供了一個穩(wěn)定版本的內(nèi)置管理控制臺，并提供了關(guān)鍵功能的快捷方式。 其中一個功能是Jupyter筆記本控制器，它也已升級到穩(wěn)定狀態(tài)，并允許AI團隊使用無處不在的Jupyter筆記本開發(fā)工具創(chuàng)建新的機器學(xué)習(xí)模型。

一旦模型準(zhǔn)備好，用戶可以用TensorFlow或Py火炬來訓(xùn)練它。 Kubeflow1.0支持TFJob和Py TorchOperator這兩個代碼抽象，允許開發(fā)人員使用他們選擇的框架和一個相對簡單的腳本來設(shè)置AI培訓(xùn)工作流。

今天的版本還包括管理員的功能，他們管理開發(fā)人員在其基礎(chǔ)設(shè)施上構(gòu)建他們的人工智能工作負(fù)載。 有一個kfctl，它可以在云環(huán)境中自動部署Kubeflow，并控制使環(huán)境的資源在單個開發(fā)人員之間分解成為可能。

“使用Kubeflow，每個數(shù)據(jù)科學(xué)家或團隊都可以有自己的命名空間來運行他們的工作負(fù)載，”Google開源策略師TheaLamkin在博客文章中詳細(xì)介紹了這一點。 “命名空間提供安全和資源隔離。 使用Kubernetes資源配額，平臺管理員可以很容易地限制個人或團隊可以消耗多少資源，以確保公平的調(diào)度。

在另一篇文章中，GoogleCloud工程師JeremyLewi和AbhishekGupta寫道，公司可以在Anthos應(yīng)用平臺上部署Kubeflow1.0，以利用新功能。 展望未來，搜索巨人計劃加強其對人工智能工具包的支持。 谷歌將讓企業(yè)在現(xiàn)場部署Anthos上建立Kubeflow，并將與GoogleCloud的網(wǎng)絡(luò)安全功能加強整合。