Twitter正在第一手了解消除算法中種族偏見的挑戰(zhàn)。社交網(wǎng)絡(luò)的Liz Kelley表示，在密碼工程師Tony Arcieri進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，表明Twitter的算法在對(duì)照片進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序方面存在偏見之后，該公司還有“更多分析”要做。當(dāng)將Barack Obama和Mitch McConnell的照片附加到推文上時(shí)，Twitter似乎專門突出了McConnell的臉-奧巴馬僅在Arcieri顛倒顏色時(shí)彈出，從而使膚色不成問題。
其他人則嘗試顛倒照片和名字順序，但無濟(jì)于事。Intertheory的Kim Sherrell發(fā)現(xiàn)，高對(duì)比度的微笑確實(shí)有效。同時(shí)，科學(xué)家Matt Blaze注意到，優(yōu)先級(jí)似乎因所使用的官方Twitter應(yīng)用程序而異。例如，Tweetdeck更為中立。
凱利說，Twitter在使用當(dāng)前算法之前已經(jīng)檢查過偏差，但是當(dāng)時(shí)“找不到證據(jù)”。她補(bǔ)充說，Twitter將開源其算法研究，以幫助其他人“審查和復(fù)制”。
不能保證Twitter可以糾正此問題。但是，實(shí)驗(yàn)確實(shí)顯示了算法偏向的真正危險(xiǎn)，無論其意圖如何。即使他們是社交媒體帖子或鏈接的新聞文章的中心，它也可能使人們脫穎而出。您可能需要等待很長(zhǎng)時(shí)間，這樣的問題才會(huì)非常罕見。
