使用人工智能幫助管理加拿大的入侵物種

2019-07-18 15:17:15    來源:    作者:

新的阿爾伯塔大學(xué)在加拿大管理水生入侵物種的研究將機(jī)器學(xué)習(xí)的力量與生物學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的專業(yè)知識相結(jié)合,為環(huán)境管理者建立一個簡單易用的工具。

該工具生成決策樹,通過預(yù)測各種入侵物種管理策略的結(jié)果,幫助環(huán)境管理者決定采用哪種方法進(jìn)入水道。

入侵物種的經(jīng)濟(jì)成本高達(dá)數(shù)百億美元 - 由于成本太高,人們對防治入侵感興趣很大,”馬克·劉易斯說,他是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)科學(xué)的大學(xué)。數(shù)學(xué)生物學(xué)專家和 加拿大研究主席,他與研究合作者一起開發(fā)了該工具。

加拿大海洋和淡水環(huán)境中有許多種水生入侵物種,從入侵海藻到魚類到水蚤。許多都通過航運(yùn)路線和寵物貿(mào)易傳播,就像您將金魚放入湖中一樣。

“一般而言,數(shù)學(xué)生物學(xué)有許多理解根除入侵物種的神奇工具,” 機(jī)器學(xué)習(xí)專家兼計(jì)算科學(xué)教授Russ Greiner解釋道 。“機(jī)器學(xué)習(xí)提供了許多補(bǔ)充工具,用于預(yù)測特定入侵是否可能被消除,使用一些特定的方法。”

Lewis和Greiner以及他們的前博士后研究員Yanyu Xiao運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來生成易于使用的決策樹。環(huán)境管理人員可以使用它們來確定處理任何入侵的最佳策略,從根除到遏制和減少傳播。

研究表明,在所考慮的物種范圍很廣的情況下,需要考慮三個主要因素:棲息地類型,入侵面積以及是否已經(jīng)嘗試遏制。

“作為最終用戶,沒有必要使用電腦,”劉易斯說。“您所需要的只是決策樹的副本,這對于在該領(lǐng)域工作的環(huán)境經(jīng)理來說更有用。”

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