Iris.ai是一個幫助研究人員找到相關科學論文和期刊的人工智能工具，今天宣布推出4.0版本。此次發(fā)布增加了Focus工具，這是一種智能機制，用于改進和整理研究文獻的閱讀清單，從而減少了大量的手工操作。

2016年，出版了超過220萬篇科學和工程文章，比十年前增加了46%。然而，累積的信息量意味著大部分信息將永遠不會被未來的研究引用并投入使用。通過人工智能，可以消耗的知識量沒有限制，并且對信息處理方式?jīng)]有偏見。

Iris.ai使用神經(jīng)網(wǎng)絡算法來理解上下文和文檔相似性。它使尋找相關科學文獻的艱巨過程半自動化，這是一個容易出錯的精心手工過程。

上一代Iris.ai生成了一張研究地圖，這是一種針對用戶感興趣領域的研究文獻的視覺表示，可以在閱讀任何論文之前進行交互式探索。

Iris.ai 4.0通過允許創(chuàng)建智能過濾器來包含或排除感興趣的主題，對算法進行重新訓練，從而增加了這一點。這大大縮短了專業(yè)研究人員編制相關論文的完整報告以支持其工作所需的平均時間。通過完全手動完成任務，需要大約三周的時間來查找，分析和報告相關研究。Iris.ai將此減少到兩天，并將結果的置信度提高15%。

Iris.ai首席執(zhí)行官AnitaSchjøllBrede說：“我們生活在一個比以往任何時候都公開更多科學研究的世界，每年都會出版數(shù)百萬篇新的研究論文。學術界從未像現(xiàn)在這樣富有成效。

“進行如此大量研究的問題在于，大部分研究從未被使用過。據(jù)估計，有一半的研究論文不是由少數(shù)人閱讀，而且多達90%的論文從未被引用過。

“通過Iris.ai，我們正在使用人工智能開發(fā)一種可以讀取和消化所有這些知識的機器。有了這樣一臺機器，我們就可以通過促進更好地傳播研究來加速知識的進步，推動人類的發(fā)展并解決許多問題。

“我們的愿景是幫助世界各地的科學家和工程師更緊密地合作，更有效地利用彼此的研究。今天的4.0更新是實現(xiàn)這一愿景的重要一步，將幫助科學家處理信息過載問題。“

Iris.ai的最終目標是創(chuàng)建一個人工智能驅動的科學助手，能夠自主搜索和提取有用的知識，它將學會忽略劣質研究，并從其研究結果中建立新的知識。實現(xiàn)這一目標的下一步將是構建受社區(qū)管理的知識驗證引擎Aiur。