在昆士蘭州開發(fā)的突破性人工智能可以改善糖尿病患者的胰島素劑量，并改變飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)磨損的監(jiān)測(cè)方式。昆士蘭大學(xué)校友來自Evolving Machine Intelligence (EMI)的Nigel Greenwood博士 開發(fā)了該技術(shù)，并與來自UQ的其他人一起構(gòu)建了真實(shí)世界的應(yīng)用程序。

該團(tuán)隊(duì)已經(jīng)建立了世界上第一臺(tái)機(jī)器智能人工胰腺 - 它已成為人工智能應(yīng)用的全球挑戰(zhàn)中的前十名，以解決一些人類最緊迫的挑戰(zhàn)。

我們一直在使用我們的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)糖尿病患者的病史進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并推薦胰島素劑量，”格林伍德博士說。

“我們的技術(shù)可以推薦最佳的胰島素劑量，以控制每個(gè)患者的血糖水平，具有前所未有的穩(wěn)定性和安全性。

“它將允許比我們見過的更好，更準(zhǔn)確的治療。”

格林伍德博士呼吁昆士蘭大學(xué)機(jī)械工程師Ingo Jahn博士 及其研究團(tuán)隊(duì)的專業(yè)知識(shí) 將相同的人工智能應(yīng)用于航空渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)及其相關(guān)系統(tǒng)。

“我們能夠利用EMI突破性的人工智能技術(shù)來預(yù)測(cè)航空發(fā)動(dòng)機(jī)部件的退化并規(guī)劃服務(wù)以提高性能，”Jahn博士說。

“它允許我們發(fā)展航空發(fā)動(dòng)機(jī)的計(jì)算模型，就好像它們是有機(jī)體一樣，人工智能可以明確地解釋它在發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)發(fā)生的事情。”

格林伍德博士說，人工智能系統(tǒng)通過強(qiáng)迫數(shù)學(xué)模型進(jìn)化來進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過使用模擬染色體來擬合已知信息。

一家衍生公司Turbine MachineGenes成立，旨在將發(fā)動(dòng)機(jī)工作商業(yè)化，并從UQ的ilab Germinate計(jì)劃畢業(yè)，該計(jì)劃為開發(fā)初期的初創(chuàng)公司提供支持。Germinate是UQ Ventures創(chuàng)業(yè)計(jì)劃套件的一部分 。

Jahn博士說，該項(xiàng)目還允許工程實(shí)習(xí)生和博士生獲得與工業(yè)多學(xué)科項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)。