根據(jù)AXA Investment Managers全球交易主管的說法，買方桌面參與的交易和市場(chǎng)規(guī)模龐大，迫使人們需要人工智能(AI)和預(yù)測(cè)分析。

在TradeTech Europe發(fā)表演講時(shí)，負(fù)責(zé)法國(guó)資產(chǎn)管理公司證券融資的丹尼爾萊昂表示，該公司必須投資新技術(shù)，因?yàn)榻灰渍吒緹o法跟上其不斷增加的交易量所需的信息量。

“我們無法做到20年前的事情，”萊昂說。“是的，你可以擁有杠桿貸款的專家，你可以擁有，但在大信貸市場(chǎng)或中小盤上，你不可能在一個(gè)人身上擁有所有這些信息。

“我們也在努力解決我們過去很久以前遇到的問題。對(duì)于更多的老式交易員 - 我開始負(fù)責(zé)研究的外匯期權(quán)服務(wù)臺(tái) - 曾經(jīng)是交易者會(huì)知道市場(chǎng)和一個(gè)月的交易，上周發(fā)生的事情，他們有信息，這是典型的交易習(xí)慣是。

“但是現(xiàn)在我們必須提高效率，我們必須交易這么多債券，你不能要求一個(gè)交易者記住一切，要知道這個(gè)部門上周有這個(gè)事件。我們必須重新構(gòu)建的是交易者曾經(jīng)擁有的經(jīng)驗(yàn)。什么是交易，什么是流動(dòng)性以及市場(chǎng)影響是什么。你不能全面地做到這一點(diǎn)。“

人們普遍認(rèn)為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有可能從根本上改善交易者的表現(xiàn)，無論是現(xiàn)在還是將來。

然而，萊昂小組的一項(xiàng)民意調(diào)查顯示，62%的交易員目前沒有直接使用人工智能工具。

摩根資產(chǎn)管理公司(JP Morgan Asset Management)全球股票交易自動(dòng)化和執(zhí)行主管Ashwin Venkatraman最近在與The TRADE的網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上表示，在交易部門使用人工智能最終應(yīng)該向交易者提供盡可能多的相關(guān)和精簡(jiǎn)信息。

在今年TradeTech會(huì)議的買方主題采訪中，BlackRock全球交易主管Supurna VedBrat也表示，雖然流動(dòng)性缺口為所有市場(chǎng)參與者帶來了問題，但人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)是貝萊德進(jìn)軍的關(guān)鍵工具。推進(jìn)這些交易挑戰(zhàn)。

TABB集團(tuán)最近的研究表明，大多數(shù)買方公司預(yù)計(jì)未來12個(gè)月人工智能技術(shù)的支出將增加。該研究小組還調(diào)查了160個(gè)買方，賣方和交易所使用該技術(shù)的情況，發(fā)現(xiàn)目前的內(nèi)部預(yù)算不多，75%的受訪者表示他們要么沒有預(yù)算，要么預(yù)算高達(dá)$ 500,000。

然而，61%的資產(chǎn)管理公司表示他們預(yù)計(jì)人工智能技術(shù)的支出將在未來12個(gè)月內(nèi)增加，而39%的人預(yù)計(jì)它將保持不變。與此同時(shí)，80%的賣方公司和55%的交易所或交易場(chǎng)所預(yù)計(jì)會(huì)增加支出。

“如果你正在進(jìn)行交易，你別無選擇，只能投入大量的數(shù)據(jù)分析 - 高級(jí)數(shù)據(jù)分析，”Leon補(bǔ)充道。“你必須以某種方式將市場(chǎng)變成你理解的東西。如果你沒有在你的水平重建流動(dòng)性，那么你就無法看到你需要做什么。