希望在交易過程中實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)系統(tǒng)的資本市場(chǎng)公司必須準(zhǔn)備好進(jìn)行一項(xiàng)多年的項(xiàng)目，在看到結(jié)果之前需要很大的耐心。

在今年的TradeTech會(huì)議上，發(fā)言人參加了主題演講，概述了他們的公司如何接觸機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，并警告那些期望這些努力立即產(chǎn)生結(jié)果的人很可能會(huì)感到失望。

MAN GLG執(zhí)行研究負(fù)責(zé)人Antish Manna表示，該公司去年推出了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的訂單流和經(jīng)紀(jì)人分配框架。

Manna解釋說：“這個(gè)框架有效地消除了人們?cè)O(shè)置任意目標(biāo)的需要，'我的前三個(gè)經(jīng)紀(jì)人將獲得這樣的流量'并不斷更新目標(biāo)，使其擁有一臺(tái)自動(dòng)執(zhí)行此操作的機(jī)器。”

“它的美妙之處在于它與我們的經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行了非常干凈的對(duì)話; 他們知道我們是如何做事的，他們會(huì)獲得更多的流量，而這種機(jī)制也適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)條件。“

Manna解釋說，雖然圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)的炒作已經(jīng)發(fā)展到現(xiàn)在對(duì)于技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)變得不切實(shí)際的一點(diǎn)，從一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的元素開始，例如經(jīng)紀(jì)人分配意味著公司可以構(gòu)建框架更廣泛和未來的直觀項(xiàng)目。

代表賣方的是RBC Capital Markets全球股票執(zhí)行聯(lián)席主管Shary Mudassir，他同意行業(yè)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的看法往往是錯(cuò)誤的，特別是這些開發(fā)需要多長(zhǎng)時(shí)間才能完成以及需要多長(zhǎng)時(shí)間才能完成建立所需的專業(yè)知識(shí)。

“有一種觀念認(rèn)為，你可以雇用人員并擁有有意義的基于人工智能的結(jié)果......但這種方式并不奏效。AI的真正成功需要非常龐大的團(tuán)隊(duì)，“他說。

“在RBC，我們的人工智能研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)有100多名AI科學(xué)家。在應(yīng)用的AI空間內(nèi)，我們?cè)阢y行方面擁有300多名數(shù)據(jù)科學(xué)家。關(guān)于最近產(chǎn)品的股票執(zhí)行團(tuán)隊(duì)，我們將在一年中的某個(gè)時(shí)間推出，我們有一個(gè)超過60人的團(tuán)隊(duì)，這60人不是所有AI科學(xué)家 - 這些是銷售交易員，交易員，量子，執(zhí)行顧問，技術(shù)專家......他們?cè)谶@段時(shí)間里聚集在一起，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)重大成果。“

為了解決這些不切實(shí)際的期望，Manna說大部分花在機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目上的時(shí)間用于在研究和開發(fā)之前清理數(shù)據(jù)，而那些現(xiàn)在才開始機(jī)器學(xué)習(xí)之旅的公司應(yīng)該不會(huì)期望看到結(jié)果是短期的。

“事實(shí)是，這是一個(gè)謬論，需要花費(fèi)大量時(shí)間來建立一個(gè)框架，在那里你可以提供大規(guī)模的工作，”他說。“在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面，問題最好由人員團(tuán)隊(duì)解決，因?yàn)槟阈枰魬?zhàn)，嚴(yán)謹(jǐn)和時(shí)間學(xué)習(xí)和失敗，學(xué)習(xí)并再試一次; 這個(gè)過程需要很多時(shí)間。“