我現在可以負擔得起各種機器學習和我30多年前開始合作的人工智能

2019-08-02 15:46:39    來源:    作者:

立法者為各機構在未來幾年設定了一個雄心勃勃的目標 - 以機器可讀的格式向公眾發(fā)布數據清單,而不會危害隱私或損害個人身份信息。

雖然機構IT官員認識到基于證據的政策制定基礎(FEBP)法案和開放政府數據法案提供了從數據中獲取更多價值的機會,但他們也看到了準備勞動力來管理所有數據的挑戰(zhàn)。

“他們將數據稱為新油的原因是有道理的。這不是因為它如此有價值,而是因為它是如此有爭議 - 擁有它的人擁有最大的權力,“國土安全部信息共享和服務辦公室執(zhí)行主任唐娜羅伊1月31日在Veritas的公共部門愿景中說華盛頓的一天。

國土安全部與至少100個國家的國土安全機構以及私營部門和其他機構的國內合作伙伴共享數據,經常在數據共享和安全之間進行協(xié)商。

這是一個文化問題,遠遠超過其他任何東西,”羅伊說。“這是一個點對點的交易,首先是'我需要你的數據。你為什么需要我的數據?你需要哪些部件?你打算怎么處理他們?你打算如何保護他們?如果發(fā)生了一些不好的事情,我們如何共同修復一些瘋狂的數據問題呢?“

但除了這些強制性問題之外,羅伊表示,各機構之間的數據共享仍然會帶來一些挑戰(zhàn) - 比如兩個或更多機構的數據是否在衡量同樣的事情。

國土安全部已經啟動了一個以移民為中心的循證決策方案,但解析數據并將其發(fā)送到指揮系統(tǒng) - 從機構部門辦公室到國會 - 引發(fā)了一些溝通障礙。

“向其提供數據的組件擔心,當移民數據報告給國會時,它將與他們的數據顯示的不同,”羅伊說,并補充說它最終也可能影響到由國會議員。

建立'數據隨行人員'

FEBP法案還要求各機構任命首席數據官和首席評估官。這兩項工作都將使代理商能夠擁有與私營部門競爭需求技術人才所需的資源。

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