美國特種作戰(zhàn)司令部(SOCOM)指揮官雷蒙德·托馬斯將軍正在向企業(yè)界尋求如何成功實施機器學(xué)習(xí)和人工智能的實例。你可能知道，美國的SOCOM既是一個貪婪的消費者 - 有些人會說是一種貪得無厭的情報，但也是一個多產(chǎn)的制片人，”托馬斯在2018年的GEOINT研討會上說。

他說，SOCOM在2017年收集了127TB捕獲的敵方情報，其中不包括公共信息，動作捕捉視頻和通過其他方式收集的信息。將其與SOCOM通過其智能，防御，機構(gòu)間和學(xué)術(shù)合作伙伴獲得的數(shù)據(jù)和情報相結(jié)合，SOCOM擁有的數(shù)據(jù)超出了可以在沒有人工智能或機器學(xué)習(xí)的幫助下有效分析和采取行動的數(shù)據(jù)。

“說明有效和快速消化，分析和最重要的信息傳播能力決定了當(dāng)前和未來任務(wù)的成敗，這并不夸張。能夠快速收集，理解和分享我們的組織和我們多元化合作伙伴的運營或情報價值數(shù)據(jù)對于成功開展特殊運營至關(guān)重要，“托馬斯說。

他說，兩年前，當(dāng)國防創(chuàng)新委員會訪問時，托馬斯意識到人工智能是美國SOCOM所缺乏的。Alphabet的首席執(zhí)行官埃里克施密特贊揚了SOCOM的人員和原型設(shè)計，但表示深度學(xué)習(xí)很糟糕，他可以用正確的算法解決所有遺留的問題。

通過利用行業(yè)已經(jīng)非常有效地使用的方法，我們的大部分關(guān)鍵流程，包括處理，開發(fā)和傳播，公開信息，捕獲的敵方物資等等，將大大改善，”托馬斯說。 。

他說，某些組織開始干預(yù)互聯(lián)網(wǎng)，追蹤，打擊和化解暴力極端主義者的努力，他想學(xué)習(xí)如何運作。他說，如果適用于美國國防部新的大規(guī)模殺傷性反武器計劃，這種做法可能會非常有效。

但他并不只是希望私營企業(yè)能夠效仿成功的想法。他說，他還訪問了紐約市警察局，看看它的一些較新的安全措施。

“兩周前，我上去看紐約的融合細(xì)胞，以及那種令人驚訝的壓縮大都市安全挑戰(zhàn)。當(dāng)我早上和他們坐下來的時候，他們的操作畫面在整個城市發(fā)生了國內(nèi)事件，槍擊等事件。更有意義的是......就未來和我們的目標(biāo)而言，他們是如何解決問題的，但他們必須走多遠(yuǎn)。“

他說，所有不同傳感器的集成方式和每個官員與他們一起使用的特定手機相關(guān)聯(lián)的方式令人印象深刻，也激發(fā)了他的靈感。他想知道，如果那些傳感器正在進(jìn)入人工智能，他們可以完成什么?難道它能夠?qū)崟r看到軍官無法做出的事情，比如從一群人中挑出一張?zhí)囟ǖ拿婵讍?