大多數(shù)營銷人員已經(jīng)知道，他們可以利用人工智能(AI)做出更明智的決策，更好地吸引目標(biāo)受眾，并為組織帶來收入。

然而，根據(jù)2019年發(fā)布的Demandbase調(diào)查顯示，目前只有18%的B2B營銷人員和銷售專業(yè)人員正在使用該技術(shù)。

同一項(xiàng)研究還發(fā)現(xiàn)，有67%的營銷人員期望AI帶來更高的潛在客戶質(zhì)量，而56%的營銷人員認(rèn)為該技術(shù)可以幫助與客戶和潛在客戶更好地互動(dòng)。

那么，是什么阻止了營銷人員使用它呢?

盡管營銷人員認(rèn)識(shí)到技術(shù)可以帶來的價(jià)值，但他們通常缺乏優(yōu)先有效的用例，人員/組織能力和有效執(zhí)行AI策略的技術(shù)的完美結(jié)合。

不幸的是，由于沒有掌握這三者，營銷人員就使自己(及其公司)處于過時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)中。

麥肯錫公司專家預(yù)測(cè)，到2030年，人工智能技術(shù)可能會(huì)導(dǎo)致領(lǐng)先者(他們?cè)谄髽I(yè)中完全吸收人工智能工具)與非采用者或部分采用者之間存在巨大的性能差距。

人工智能的領(lǐng)先者預(yù)計(jì)到2020年現(xiàn)金流量可能會(huì)翻一番，這意味著到2030年的凈現(xiàn)金流量將增長約6%，而非采用者的現(xiàn)金流量可能會(huì)比今天的水平下降約20%。

為了避免落后并開始獲得收益，每個(gè)營銷人員必須優(yōu)先確定最合適的用例，聘用和/或培養(yǎng)合適的人員，并在來年實(shí)施合適的技術(shù)。

AI環(huán)境中到處都是失敗的項(xiàng)目，因此要提高成功的可能性，請(qǐng)牢記以下幾點(diǎn)：

確定最適合的AI用例

盡管營銷人員最終可能要執(zhí)行數(shù)百個(gè)AI用例，但營銷人員應(yīng)首先根據(jù)兩個(gè)維度(價(jià)值和可行性)確定其最佳人選。

可以先大膽思考，但隨后您需要縮小列表的范圍。

其中常見的用例包括：智能聊天機(jī)器人，更智能的個(gè)性化數(shù)字廣告，內(nèi)容生成和管理，基于AI的帳戶或潛在客戶評(píng)分，由AI輔助的電子郵件回復(fù)，多渠道營銷歸因，最佳行動(dòng)，客戶生命周期價(jià)值，和情緒分析。

營銷人員應(yīng)該估計(jì)每個(gè)用例的交付價(jià)值(潛在的上位收入，上市時(shí)間，減少的體力勞動(dòng)，客戶滿意度)，以及看到可行結(jié)果所需的時(shí)間和精力。

如果用例既不具有很高的價(jià)值，也不是高度可行的，并且您不知道如何根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果采取行動(dòng)，則應(yīng)將其從短期愿望清單中刪除。

不確定從哪里開始的營銷人員應(yīng)考慮評(píng)估以下常見的高影響力應(yīng)用程序的價(jià)值：

優(yōu)化廣告支出：營銷人員每年在廣告上花費(fèi)數(shù)十億美元，但往往無法量化這些投資是否值得。借助人工智能，營銷人員可以更準(zhǔn)確地將銷售歸因于特定的廣告計(jì)劃，從而使他們能夠優(yōu)化支出，以更少的資源吸引更多潛在客戶。

增強(qiáng)客戶體驗(yàn)： AI可以使?fàn)I銷人員根據(jù)客戶的偏好進(jìn)行磨練，并根據(jù)過去的購買和瀏覽行為創(chuàng)建個(gè)性化的體驗(yàn)。這不僅可以增強(qiáng)客戶對(duì)品牌的認(rèn)知，還可以提高銷售量，尤其是當(dāng)他們被推薦以前從未考慮過的產(chǎn)品時(shí)。

預(yù)測(cè)和減輕客戶流失：客戶保留團(tuán)隊(duì)通常資源有限，無法為每個(gè)客戶提供同等的關(guān)注度。為解決此問題，營銷人員可以實(shí)施AI解決方案，該解決方案可以發(fā)現(xiàn)歷史客戶活動(dòng)中的模式，以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)哪些客戶可能會(huì)將其留給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。利用這些信息，團(tuán)隊(duì)可以更好地將保留工作重點(diǎn)放在風(fēng)險(xiǎn)最大的客戶上，并為他們提供激勵(lì)以保持忠誠度。

市場(chǎng)營銷團(tuán)隊(duì)確定了要應(yīng)用AI的流程后，便可以開始確定負(fù)責(zé)實(shí)施這些實(shí)現(xiàn)的個(gè)人以及將這些用例付諸實(shí)踐的技術(shù)。

雇用或培養(yǎng)合適的人

現(xiàn)代營銷人員的技能正在快速發(fā)展。

營銷人員需要管理的數(shù)字客戶接觸點(diǎn)數(shù)量眾多(包括臺(tái)式機(jī)和移動(dòng)設(shè)備，再到社交媒體等等)，營銷人員需要使用，分析和利用無數(shù)數(shù)據(jù)來制定決策。

數(shù)據(jù)對(duì)于推動(dòng)有價(jià)值的AI應(yīng)用至關(guān)重要。沒有它，系統(tǒng)將不會(huì)具有生成關(guān)鍵任務(wù)洞察所需的必要信息，例如預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為或創(chuàng)建真正個(gè)性化的內(nèi)容。

因此，Marketing Land的2019年1月數(shù)字代理商調(diào)查不足為奇發(fā)現(xiàn)72%的代理商營銷人員表示，數(shù)據(jù)科學(xué)和分析將是未來幾年最需要的技術(shù)技能，其次是轉(zhuǎn)化率優(yōu)化(59%)和計(jì)算機(jī)科學(xué)/ AI和技術(shù)SEO(各占52%)。

不幸的是，這些技能很難掌握。據(jù)事實(shí)上，個(gè)人尋找AI相關(guān)作業(yè)的數(shù)量下降了14.5%，從月2018年2019年五月，他們還發(fā)現(xiàn)，從2013年到2019年，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求增長了344%，而人才庫僅增長了14% 2018年的百分比。

盡管人才短缺無疑給營銷人員帶來了挑戰(zhàn)，但仍有很多方法可以解決。營銷人員可以識(shí)別內(nèi)部的“公民數(shù)據(jù)科學(xué)家”。

這些人具有深厚的領(lǐng)域知識(shí)并具有強(qiáng)大的分析背景，但沒有正規(guī)的數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)。

借助正確的工具和培訓(xùn)，公民數(shù)據(jù)科學(xué)家可以快速掌握組織的AI戰(zhàn)略。

此外，營銷人員應(yīng)考慮聘請(qǐng)AI顧問以支持其計(jì)劃，或在其致力于將AI添加到其營銷DNA并將其作為長期能力的基礎(chǔ)上，向其平臺(tái)提供商尋求有關(guān)AI策略的近期指導(dǎo)。 。

實(shí)施正確的AI技術(shù)

無論用例如何，營銷人員都可以采用不同的方法在營銷流程中利用AI。

營銷人員很清楚，可以在martech堆棧中利用大約7,000多種不同的供應(yīng)商工具，并且其中包括或至少聲稱擁有AI的工具數(shù)量呈指數(shù)增長。

如今，營銷人員最常用的方法是利用內(nèi)置于martech工具中的AI，該AI已針對(duì)該單點(diǎn)解決方案或功能進(jìn)行了優(yōu)化。

這意味著營銷人員可能擁有10種不同的AI工具來實(shí)現(xiàn)10種不同的功能，但這是當(dāng)今最常見的方法，可縮短上市時(shí)間，而無需在第一天就內(nèi)部雇用或開發(fā)AI能力。

盡管擁有這些積分解決方案現(xiàn)在可以解決某些問題，但現(xiàn)實(shí)情況是，積分工具無法解決營銷或客戶忠誠度方面的一些最高價(jià)值的問題。

諸如次優(yōu)報(bào)價(jià)，交叉銷售/追加銷售，客戶流失預(yù)測(cè)和減少，客戶體驗(yàn)優(yōu)化，價(jià)格彈性建模，客戶滿意度等用例需要更廣泛的企業(yè)解決方案。

為此，找到合適的人工智能技術(shù)或平臺(tái)，并輔以一些業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的幫助，對(duì)于營銷人員的人工智能成功至關(guān)重要。

選擇AI技術(shù)時(shí)，以下是成功的三個(gè)注意事項(xiàng)：

無需編碼或數(shù)據(jù)科學(xué)工具即可自動(dòng)創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這不僅使非數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠部署自己的模型，而且使專家從模型構(gòu)建所創(chuàng)建的重復(fù)任務(wù)中解脫出來，從而使他們能夠利用自己獨(dú)特的專業(yè)知識(shí)來選擇和微調(diào)模型以滿足市場(chǎng)需求。這些步驟包括準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，修改數(shù)據(jù)以改進(jìn)模型，使算法多樣化等。

監(jiān)視模型的性能。這對(duì)于確保算法成功至關(guān)重要，因?yàn)楸O(jiān)視組件可以識(shí)別并解決性能問題，基礎(chǔ)架構(gòu)挑戰(zhàn)和數(shù)據(jù)更改。如果無法監(jiān)視和管理部署，則AI模型很可能最終會(huì)失敗。

但是在AI驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，營銷人員對(duì)AI感興趣還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。為了真正取得成功，他們需要認(rèn)真思考將成為其AI任務(wù)核心的流程，人員和技術(shù)。

那些掌握了這種組合的人將很容易識(shí)別，因?yàn)樗麄兊慕M織將在未來幾年內(nèi)占據(jù)主導(dǎo)地位。

比爾Hobbib負(fù)責(zé)全球營銷DataRobot擁有超過25年的經(jīng)驗(yàn)，營銷突破性技術(shù)為各種規(guī)模的組織，包括數(shù)據(jù)管理，分析超過十年，而SaaS領(lǐng)域。