居民正為颶風佛羅倫薩而苦苦掙扎，這是創(chuàng)紀錄的風暴，襲擊了美國東海岸，并導致至少32人死亡，洪水和房屋損毀。同時，山竹臺風肆虐中國南部。超過三百萬人被疏散。

在過去的幾年中，人工智能變得越來越強大。它可以診斷疾病，預訂餐廳，偽造總統(tǒng)演講，甚至可以創(chuàng)作流行音樂并制作恐怖電影的預告片。因此，在“大數據”和“人工智能”的新時代中，我們是否擁有新的工具來保護我們的社會并管理此類風暴的破壞?

在2016年，AlphaGo程序在歷史上最復雜的游戲Go中擊敗了18屆世界冠軍李·塞多爾(Lee Sedol)，人工智能展現出了理解某些情況的卓越能力。但是在其他地方也能看到這種卓越的功能嗎?例如，人工智能能否比人類更好地理解，預測和管理洪水等自然災害?

電腦游戲和洪水顯然是兩件事。但是，人工智能正在趕上人類對“事物”的理解。例如，研究人員最近證明，人工智能可以幫助從醫(yī)學影像診斷乳腺腫瘤。更初步的研究表明，人工智能無疑可以幫助我們監(jiān)控洪水，甚至在不久的將來甚至可以提供更準確的預警信息。

在最近發(fā)表的一篇論文中，我描述了如何使用兩種最流行的AI技術來監(jiān)視從Twitter和一個名為MyCoast的移動應用流式傳輸的推文和照片。這些基于AI的算法可以識別有關洪水的推文中提到的位置，并通過對經過精心訓練的“工作實例”(人為使用關鍵詞手動標記的照片)描述照片的內容，以識別洪水場景。經過這樣的訓練后，訓練有素的AI可以對新照片是否為洪水場景做出預測。

當然，診斷乳腺腫瘤和識別水災是人類可以做的事情。但是，人工智能可以在很大程度上擴大這種人類能力的潛力。例如，一個AI程序可以在幾秒鐘內讀取數千條推文和照片。此外，AI不會疲倦–它的判斷力始終保持在同一水平。相比之下，人類的判斷是主觀的，由于專注力下降和情緒波動而改變。因此，是的，在這些方面，尤其是在速度和音量方面，人工智能比人類強大得多。

反烏托邦炒作

那么我們應該擔心這種力量嗎?許多人認為，我們應該擔心人工智能會利用自然災害摧毀人類社會，就像最近的電影《地理風暴》中所想象的那樣?？萍即蠛喟Ｂ?middot;馬斯克(Elon Musk )也談到 AI對人類構成“生存風險”。但重要的是要注意，至少在可預見的將來，人工智能無法在許多其他領域與人類競爭。

首先，人工智能是人類判斷的模仿算法。AI在速度和數量上比人類更好，但在質量上卻不如人類。洪水監(jiān)控尤其如此。我的研究表明，人工智能在識別洪水現場時可能會犯錯誤。但是，這種情況將來可能會改變，就像在Go游戲中一樣。隨著更多訓練數據集的出現，人工智能預測的準確性和可靠性將進一步提高。

其次，在預測方面，人工智能仍然很薄弱。盡管這些算法可以在過去的范圍內做出可接受的預測，但是當預測超出訓練數據的參數時，預測就會變得瘋狂。假設您獲得了一系列與直線相連的點。猜測點之間是相對容易的，因為猜測不可能是錯誤的(假設數據波動不大)。但是，要猜測最右邊和最左邊點之外的點將更加困難，因為沒有證據表明它們將如何變化。

因此，就洪水監(jiān)測而言，難以根據過去的訓練數據來預測長期洪水趨勢，因為氣候變化從根本上改變了許多水文因素的趨勢。在這種情況下，我們沒有可接受的培訓數據。

但我認為，人工智能與人類之間最根本的區(qū)別在于意識的不同，或者更確切地說是動機的不同。到目前為止，人工智能將按照用戶的要求做任何事情，但是它無法提出自己的想法。當我兩歲的女兒說“我想要那糖果”時，她很容易超過AI。她甚至可以反復說“我想要那個糖果”來強調自己的需求，以即興創(chuàng)作。我無法想象有什么AI算法可以做到甚至接近它。歸根結底，我們需要創(chuàng)新的解決方案，而AI無法提供這些解決方案。

因此，人工智能目前僅是擴大人類“理解”甚至“預測”的工具。要趕上人類的思維，創(chuàng)造力和動力，還有很長的路要走。