機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域涉及廣泛的學(xué)科，它們利用信息以生活系統(tǒng)，人體和諸如機(jī)器人之類(lèi)的人工框架的開(kāi)發(fā)和執(zhí)行方式來(lái)發(fā)現(xiàn)模式。簡(jiǎn)而言之，機(jī)器學(xué)習(xí)是對(duì)計(jì)算機(jī)如何從信息和經(jīng)驗(yàn)中吸收復(fù)雜思想并研究解決支持上述困難的基本研究問(wèn)題的研究。

計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一些機(jī)器學(xué)習(xí)研究主題主要包括：

通過(guò)發(fā)展過(guò)程學(xué)習(xí)概念結(jié)構(gòu)

控制機(jī)器人的學(xué)習(xí)策略

在以圖形形式表示的數(shù)據(jù)池中查找模式

以自然語(yǔ)言檢索或提取信息

為了讓您更好地理解機(jī)器學(xué)習(xí)下提供的課程，讓我們看一下不同大學(xué)提供的課程：

機(jī)器學(xué)習(xí)-人工智能課程

哥倫比亞大學(xué)計(jì)劃的這個(gè)微型碩士課程將為您提供AI及其子領(lǐng)域(如ML，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的透徹，先進(jìn)，精通和研究生水平的初級(jí)班，這僅僅是冰山一角。

現(xiàn)在總共有4門(mén)課程，您可以為AI的核心價(jià)值奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，并將這些知識(shí)用于真正的挑戰(zhàn)和應(yīng)用。除此之外，您還將弄清楚如何計(jì)劃神經(jīng)系統(tǒng)并使用它們來(lái)處理相關(guān)問(wèn)題。在該計(jì)劃結(jié)束時(shí)，您將擁有足夠的實(shí)用信息，可以改善您的投資組合并申請(qǐng)職位描述。

機(jī)器學(xué)習(xí)-從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策課程

通過(guò)參加機(jī)器學(xué)習(xí)-從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策課程，您將能夠獲得有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)中使用的設(shè)備和工具的實(shí)用和實(shí)時(shí)知識(shí)。盡管測(cè)量的基本知識(shí)很有用，但沒(méi)有數(shù)學(xué)或計(jì)算科學(xué)方面的基本知識(shí)。

這不是一門(mén)編碼課程，而是機(jī)器學(xué)習(xí)工具和技術(shù)可以在多種情況下幫助做出更好決策的多種方式的序言。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究生文憑

本課程面向具有AI和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)并且需要將其技能提升到更高水平的人，現(xiàn)在就可以參加此研究生文憑課程。該計(jì)劃由哥倫比亞大學(xué)提供，旨在幫助人們學(xué)習(xí)和理解AI和ML的核心概念。

該程序包含三個(gè)模塊，其中包括應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，應(yīng)用人工智能和Capstone項(xiàng)目。在計(jì)劃期間，您將有機(jī)會(huì)與課程講師聯(lián)系，以解決和理解與課程相關(guān)的復(fù)雜查詢(xún)。

這些是美國(guó)知名學(xué)校提供的一些機(jī)器學(xué)習(xí)課程。與其他課程不同，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)課程主要專(zhuān)注于提供有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的知識(shí)，它們?cè)跀?shù)學(xué)上的工作方式以及如何以編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)它們。

人工智能是一個(gè)新興領(lǐng)域，需要強(qiáng)化培訓(xùn)。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)課程通常涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)，認(rèn)知心理學(xué)和工程學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。