當然，我們已經(jīng)習慣了影響食物口味的人工風味，但是現(xiàn)在人工智能已經(jīng)開始流行了嗎?

人工智能的使用可能會提供使下一餐更好吃的關鍵成分。

無論如何，這是麥考密克公司(McCormick&Company)與IBM之間周一宣布的一項研究合作的希望之結果。IBM Research為味or行業(yè)的巨頭McCormick打造了AI解決方案。

IBM首席研究科學家理查德·古德溫說：“也許您可能不知道這種完美的成分。”

麥考密克公司的首席科學官Hamed Faridi說，找到合適的配方配方通常意味著添加，減去和更改成分，在某些情況下，需要經(jīng)過150次迭代，才能將產(chǎn)品視為商業(yè)產(chǎn)品。

古德溫說：“您將了解印度人相對于北美或歐洲人所做的事情。” “然后，您可以嘗試在不同實驗室之間傳授好主意，而通常它們不一定每天都在互相交談。”

AI系統(tǒng)可以幫助簡化流程。

作為一家公司，麥考密克在14個國家/地區(qū)擁有20個食品實驗室，并且40多年來，它已經(jīng)收集了數(shù)百萬個與消費者的口味偏好和調(diào)色板有關的專有感官科學數(shù)據(jù)點。

“我夢想的愿景是創(chuàng)建一個全球?qū)嶒炇遥覀兛梢岳妹總€人的集體智慧和洞察力使每個人都受益，” Faridi說。

古德溫說，機器學習可以幫助開發(fā)人員確定哪些成分可以相互補充，以便人們喜歡它們，以及在什么情況下可以使用功能替代品。

古德溫說：“我的妻子一直想辦法不給松餅加雞蛋，而是使用蘋果醬和其他東西。” “在工業(yè)規(guī)模上，類似的事情發(fā)生在您尋找如何使用各種產(chǎn)品的地方，而傳統(tǒng)上您可能會使用其他產(chǎn)品。”

盡管兩家公司已經(jīng)在該項目上合作了大約四年，但直到今年春天，當消費者可以通過合作伙伴的一種煎鍋食譜混合口味(包括托斯卡納雞肉，波旁豬肉)品嘗合作伙伴關系的初步結果時，里脊肉和新奧爾良香腸。

這些努力需要采取一些平衡的行動，因為兩家公司都在努力燉煮一些新穎但也合適的東西。“我們需要知道我們是要創(chuàng)建燒烤調(diào)味料還是腌料，還是為薯片或米飯調(diào)味…………因此系統(tǒng)必須學習哪些組合適合創(chuàng)建燒烤調(diào)味料或其他產(chǎn)品”，古德溫說。

“食品行業(yè)總的來說……一直希望產(chǎn)品在市場上的銷售時間更長，”法里迪說。“開發(fā)標志性產(chǎn)品成為下一個費城奶油干酪或奧利奧餅干是該行業(yè)的最大挑戰(zhàn)之一。我們相信，由于數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的學習，這將使我們和我們的客戶能夠研究我們不會經(jīng)常使用的各種配料，而會想出一種在市場上具有更大粘性的產(chǎn)品。”

即使是最聰明的AI系統(tǒng)也無法做到人們能做到的，尤其是口味。這項任務仍由人類風味測試人員來決定，由消費者來做最終的判斷。