世界各地的生物學家和保護主義者的硬盤驅動器中塞滿了數百萬個相機陷阱照片，要瀏覽所有圖像是一個耗時的過程。因此，谷歌宣布了一項與多個保護組織合作的新計劃，該計劃通過利用人工智能簡化了流程。

隨著“野生動物見解”(一個在線門戶網站上可追溯到1990年的450萬張照片)的發(fā)布，任何人都可以訪問這些照片并在任何地方查明野生生物的位置。該網站還為合作者提供了放下自己的相機陷阱圖像的機會，以便在全球范圍內繪制野生動植物的地圖并發(fā)展數據庫。

Wildlife Insights的主要優(yōu)勢之一是機器學習方面，可在一小時內分析360萬張照片，從而節(jié)省了大量研究人員的時間。

保護國際組織Wildlife Insights的執(zhí)行董事Jorge Ahumada表示：“他們現在要做的就是上傳一組圖像，然后由Google創(chuàng)建的人工智能系統來完成其余工作，包括標記空白圖像，這些圖像有時會構成大部分相機陷阱數據。

“保護主義者唯一需要添加的主要數據點就是特定相機陷阱的GPS坐標，因為這些相機中的大多數尚未配備自己的GPS系統。”

現在，它將給保護科學家以充分的時間和資源，使他們能夠輕松地分析和發(fā)現物種種群規(guī)模，捕食者與獵物之間的關系以及動物如何響應人類干擾(例如狩獵)的趨勢，從而使保護科學家受益。這個新程序還可以幫助研究人員識別照片中的物種，他們以前必須手動輸入這些物種。

“該程序現已經過培訓，可以準確識別大約100種，” Ahumada補充說。

目前，該程序仍處于測試階段。