為了幫助您發(fā)展人工智能(AI)和機器學習(ML)的知識和技能，InfoQ和QCon會議背后的團隊已經(jīng)啟動了AI和ML學習之路。

這些實用且密集的為期兩天的課程旨在通過編寫和執(zhí)行代碼來幫助您理解和使用機器學習。在凱悅在舊金山11月14日和15日舉行的學習路徑位于同一位置與13 日版的QCon舊金山2019。

QCon承諾“針對從業(yè)者的從業(yè)者”適用于所有學習途徑。它們是由軟件工程師開發(fā)和交付的，他們正在推動AI和ML的創(chuàng)新和變革，因此您將從在該領域積極工作的人員那里學習。

Unit21.ai的CTO Clarence Chio是《機器學習與安全》的作者，他正在推動“ 面向軟件工程師的AI / ML入門 ”學習路徑。這是一條快節(jié)奏的學習路徑，從軟件專業(yè)人員的角度著眼于機器學習。

在課程結束時，學生將有機會制定，設計和實施一個真正的機器學習系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)收集到部署。

Linkedin 的第二個學習路徑“ 從頭開始構建機器學習管道和部署ML模型 ”是由Linkedin致力于大數(shù)據(jù)的工程經(jīng)理Hien Luu推動的。該學習路徑將引導學生探索著名的，久經(jīng)考驗的機器學習開發(fā)流程，以學習如何開發(fā)基于ML的應用程序。

以團隊形式參與AI和ML學習路徑可支持您的協(xié)作學習。相互交流想法，探索問題的解決方案，與我們的協(xié)調員互動，并與同行討論重要主題。您將留下新的想法和想要嘗試的事情。

如果您想學習使您具備實用的AI和ML技能的基本工具，實踐和技術，可以立即使用，請注冊QCon學習之路。在有限數(shù)量的門票售罄之前立即注冊。