Blaize Inc.希望幫助企業(yè)更有效地運行其人工智能工作負載。

這家位于加利福尼亞州埃爾多拉多山(El Dorado Hills)的初創(chuàng)公司今天早上從隱形模式啟動，并推出了Graph Streaming Processor，這是專門設計用于為AI應用程序提供動力的芯片。它的定位是替代當今機器學習項目中常用的圖形處理單元和中央處理單元。

在引擎蓋下，每個機器學習模型都由軟件“神經元”組成，這些神經元旨在模擬人腦中信息的處理方式。這些神經元是根據稱為圖的數學結構來組織的。

顧名思義，Blaize的圖流處理器也以此結構為模型，該初創(chuàng)公司聲稱，它使AI模型的運行效率比專業(yè)化程度較低的CPU和GPU高10到100倍。

Blaize并不是唯一提供針對機器學習進行了優(yōu)化的芯片的廠商。英特爾公司(Blaize聯合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Dinakar Munagala曾在該公司工作了十多年，擔任工程師)也參與了這一領域的競爭，今天上午，英特爾宣布了三款備受期待的AI和機器學習工作負載新芯片。

但是，盡管典型的AI處理器只能在一種環(huán)境(例如數據中心)中運行，但是初創(chuàng)公司的芯片具有足夠的通用性，可以為多種類型的系統(tǒng)提供動力。

結果是這家初創(chuàng)公司可以一次占領多個市場。Blaize的目標市場是數據中心，自動駕駛汽車和計算機視覺部門，這些市場已經聲稱已經完成了許多早期交易。

Moor Insights&Strategy的高級AI分析師Karl Freund在一份聲明中說：“ Blaize對本機圖形流處理器(GSP)的愿景相對獨特。” “ GSP比用于AI的單功能ASIC具有更廣泛的用途，因此可以在從汽車到邊緣再到云的許多市場中創(chuàng)造機會。”

Blaize的龐大可尋址市場和以圖形為中心的技術幫助其在從隱身模式發(fā)布之前吸引 了8700萬美元的外部資金。這家初創(chuàng)公司得到了三星電子有限公司的Catalyst基金和戴姆勒股份公司等六個以上投資者的支持。