Nvidia Corp.希望通過推出Jetson Xavier NX來在網(wǎng)絡(luò)邊緣實現(xiàn)人工智能方面發(fā)揮更大的作用，該公司表示這是全球最小，功能最強大的用于機器人和嵌入式設(shè)備的AI超級計算機。

“超級計算機”一詞可能有點強，但是Jetson Xavier NX模塊仍然非常強大且非常節(jié)能，可提供與大多數(shù)標(biāo)準數(shù)據(jù)中心服務(wù)器相當(dāng)?shù)男阅芩?。在運行現(xiàn)代AI工作負載時，它每秒可提供多達21個理論操作，這是性能的標(biāo)準度量標(biāo)準，并且功耗低至15瓦。

最棒的是，它可以裝在比信用卡還小的微型機箱中，這意味著它可以安裝在幾乎任何位置的幾乎任何類型的設(shè)備中。

英偉達表示，Jetson Xavier NX非常適合邊緣計算設(shè)備，例如小型商用機器人和無人機，制造操作中使用的智能高分辨率傳感器以及便攜式醫(yī)療設(shè)備等。這些類型的設(shè)備一直很難滿足需求，因為它們需要高水平的計算性能才能能夠在現(xiàn)場處理數(shù)據(jù)。由于尺寸，重量和功率的限制，該技術(shù)以前根本無法使用。

但是Jetson Xavier NX改變了這一點，因為它強大到足以并行運行多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時實時處理來自多個來源的數(shù)據(jù)。

SiliconANGLE Media的姊妹市場研究公司W(wǎng)ikibon的分析師James Kobielus表示，Jetson Xavier NX融合了小尺寸，低功耗，高性能和靈活的部署選項，對于其廣泛采用至關(guān)重要。

Kobielus說：“這些商業(yè)需求對于移動，嵌入式，機器人和“物聯(lián)網(wǎng)”設(shè)備中的邊緣計算特別重要。“重要的是其生態(tài)系統(tǒng)就緒性，與現(xiàn)有Jetson Nano硬件平臺引腳兼容以及支持在所有主要AI框架(包括TensorFlow，PyTorch，MxNet，Caffe等)中構(gòu)建的機器學(xué)習(xí)模型。”

該硬件基于Nvidia的CUDA-X AITM體系結(jié)構(gòu)運行，并支持Nvidia的JetPack軟件開發(fā)套件，該套件包括用于深度學(xué)習(xí)，計算機視覺，計算機圖形和其他基于AI的工作負載的加速庫。

“在一個每天發(fā)布AI芯片的世界中，我相信Nvidia借助Jetson Xavier NX提高了標(biāo)準，這表明小尺寸，低功耗的卓越性能以及一致且強大的軟件架構(gòu)是Moor Insights&Strategy總裁兼首席分析師Patrick Moorhead說。“它是需要許多傳感器，甚至是電池供電，性能最高的無人機的設(shè)備的理想選擇。最大的好處是使用成熟的工具鏈可以實現(xiàn)大量的ML推理性能。”

英偉達表示，Jetson Xavier NX模塊將于2020年3月上市，價格為399美元。

Nvidia發(fā)布了一組新的基準測試結(jié)果后，Jetson Xavier NX正式發(fā)布，表明它在衡量數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)邊緣的AI推理工作負載性能的所有五個基準中均名列前茅。

所述MLPerf推理0.5基準 測量Nvidia的圖靈圖形如何處理數(shù)據(jù)中心和在各種傳統(tǒng)AI工作的情況下，包括圖像分類，對象檢測和翻譯進行澤維爾NX模塊單元。

英偉達的硬件在數(shù)據(jù)中心場景和邊緣用例的所有五個基準測試中均名列前茅，其性能要比英特爾，谷歌和高通等競爭對手的同類芯片更快。