在技術(shù)界通常如此，形成PagerDuty Inc.的催化劑來自多年前在一家完全不同的公司工作的一位工程師的經(jīng)驗。在這種情況下，該公司為Amazon。

Alex Solomon于2006年開始擔任亞馬遜軟件工程師的職業(yè)生涯。當時，亞馬遜正從單一代碼庫過渡到微服務(wù)架構(gòu)，這也使得該公司在尋求工程支持方面需要進行重大轉(zhuǎn)變。

從事軟件和服務(wù)的大型信息技術(shù)部門不在工作;較小的團隊參與其中。這意味著像Solomon這樣的Amazon軟件工程師現(xiàn)在有權(quán)編寫，測試和部署他們的代碼。這也意味著如果代碼爆裂，他們將負責，因此他們?yōu)檫@種緊急情況攜帶傳呼機，這是亞馬遜文化的一部分， 被稱為“傳呼機職責”。

該系統(tǒng)在Amazon上運行良好，但是對于其他公司而言，這些公司正日益面臨著向DevOps轉(zhuǎn)變的趨勢， 并且需要小型，敏捷的工程師團隊來使信息技術(shù)正常工作?這正是所羅門和他的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人于2009年推出 PagerDuty 的靈感，事實證明，這是成功重塑 IT世界的事件響應(yīng)的一部分。

PagerDuty的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Solomon說：“將警報發(fā)送給所有人并讓100個人在呼叫橋上的舊方法已經(jīng)不起作用了。” “存在所有權(quán)不當?shù)膯栴}。我們必須更有針對性地了解誰擁有什么以及哪些系統(tǒng)受到了影響。”

為了幫助其客戶更全面地了解系統(tǒng)問題，PagerDuty已轉(zhuǎn)向機器學(xué)習。9月，該公司宣布為其事件智能產(chǎn)品提供一項名為Intelligent Triage的新服務(wù)。新的增強功能使用與當前問題匹配的歷史數(shù)據(jù)來智能地分析正在發(fā)生的事情以及哪些公司團隊或網(wǎng)絡(luò)可能受到影響。

“如果您正在調(diào)試問題，并且正在查看事件，那么您要問的問題是：'這僅僅是我的服務(wù)，還是同時發(fā)生了更大的普遍問題? ”所羅門說。“我們會很快向您顯示。我們將向您展示是否還有其他團隊受到同一問題的影響，并且我們利用機器學(xué)習來繪制持續(xù)發(fā)生的事件之間的關(guān)系。”

該公司還推出了一種新的解決方案，以更快地解決問題以及使團隊主動共享信息的方式來增強客戶服務(wù)代理的能力。PagerDuty for Customer Service由與Zendesk Inc.和Salesforce Service Cloud的新合作關(guān)系推動。