在 公司蘇黎世計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)小組工作的IBM研究人員Matteo Manica和Joris Cadow 在今天的博客中指出，癌癥是全球第二大死亡原因，估計(jì)2018年有181百萬(wàn)例新病例被診斷出，9.6例被診斷出新病例。同年，有100萬(wàn)人死于該疾病。

在如此多的死亡中，開(kāi)發(fā)一種治療癌癥的方法必須是人類(lèi)的頭等大事，IBM的團(tuán)隊(duì)希望利用其在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)中的專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)幫助解決這一問(wèn)題。其新的AI項(xiàng)目的想法是試圖加深對(duì)“這些復(fù)雜疾病的主要驅(qū)動(dòng)因素和分子機(jī)制”的理解。

IBM的研究人員說(shuō)：“我們的目標(biāo)是加深對(duì)癌癥的了解，為行業(yè)和學(xué)術(shù)界提供知識(shí)，這些知識(shí)有可能在一天之內(nèi)幫助推動(dòng)新的療法和療法。”

新開(kāi)放源代碼的工具中的第一個(gè)稱(chēng)為PaccMann，這是一個(gè)聽(tīng)起來(lái)很有趣的首字母縮寫(xiě)，代表著一個(gè)非常嚴(yán)肅的項(xiàng)目，即“基于多模式基于注意力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗癌化合物敏感性的預(yù)測(cè)”。

IBM表示，PaccMann旨在幫助開(kāi)發(fā)抗癌藥物。這是一種旨在分析化學(xué)化合物并預(yù)測(cè)哪些化合物可能具有抗癌能力的算法，以便可以將其作為可能的藥物進(jìn)行測(cè)試。該計(jì)劃可能會(huì)有所幫助，因?yàn)殚_(kāi)發(fā)一種抗癌藥物通常需要花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元，而無(wú)需過(guò)多年研究。

第二個(gè)項(xiàng)目稱(chēng)為IntERAcT，它代表“來(lái)自詞的矢量表示的交互網(wǎng)絡(luò)影響”。

該工具的想法是，它可以自動(dòng)掃描與癌癥有關(guān)的科學(xué)研究論文，并更快地提取和分析其中的數(shù)據(jù)，以增進(jìn)對(duì)癌癥的了解。這很重要，因?yàn)槊磕甏蠹s發(fā)表17,000篇關(guān)于該主題的論文，這意味著研究人員不可能跟上所有事情。

IBM表示，IntERAcT正被用于從有關(guān)“蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用”的論文中提取數(shù)據(jù)，科學(xué)家認(rèn)為這可能是由許多癌癥引起的生物過(guò)程破壞的原因。

IBM表示，INTeract的一項(xiàng)顯著優(yōu)勢(shì)是其在特定疾病背景下推斷相互作用的能力。將它們與健康組織中的正常相互作用進(jìn)行比較可以幫助深入了解疾病的機(jī)制。

最后，IBM創(chuàng)建了一個(gè)名為PIMKL的項(xiàng)目，即“路徑誘導(dǎo)的多核學(xué)習(xí)”，該算法可吸收有關(guān)我們目前對(duì)分子相互作用的了解的數(shù)據(jù)，以預(yù)測(cè)癌癥的進(jìn)展情況以及患者在接受治療后是否可能經(jīng)歷任何復(fù)發(fā)成功的治療。使用此信息，醫(yī)生可能能夠針對(duì)個(gè)別患者提出量身定制的治療計(jì)劃。

星座研究公司(Constellation Research Inc.)分析師Holger Mueller表示，他歡迎IBM開(kāi)源項(xiàng)目的舉動(dòng)，因此應(yīng)該會(huì)吸引更多的關(guān)注。

穆勒說(shuō)：“通過(guò)采用現(xiàn)代技術(shù)，醫(yī)療保健，癌癥研究和診斷可以看到巨大的增長(zhǎng)空間。” “這些真正的下一代應(yīng)用可能會(huì)對(duì)疾病和死亡率產(chǎn)生持久影響。”