馬薩諸塞州大學(xué)阿默斯特分校的研究人員發(fā)明了一種由機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的便攜式監(jiān)視設(shè)備，稱為FluSense，該設(shè)備可以實(shí)時(shí)檢測(cè)咳嗽和人群人數(shù)，然后分析數(shù)據(jù)以直接監(jiān)測(cè)流感樣疾病和流感趨勢(shì)。

FluSense的創(chuàng)建者說(shuō)，新的邊緣計(jì)算平臺(tái)已計(jì)劃用于醫(yī)院，醫(yī)療候診室和較大的公共場(chǎng)所，它可能會(huì)擴(kuò)展用于預(yù)測(cè)季節(jié)性流感和其他病毒性呼吸道疾病的健康監(jiān)測(cè)工具，例如COVID-19大流行或SARS。

通過(guò)在流感流行期間直接告知公共衛(wèi)生應(yīng)對(duì)措施，這些模型可以成為救命稻草。這些數(shù)據(jù)源可以幫助確定流感疫苗運(yùn)動(dòng)的時(shí)間，潛在的旅行限制，醫(yī)療物資的分配等。

“這可能使我們能夠以更準(zhǔn)確的方式預(yù)測(cè)流感的趨勢(shì)，”計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)助理教授Tauhidur Ra??hman說(shuō)。學(xué)生和主要作者Forsad Al Hossain。他們的FluSense研究結(jié)果于周三發(fā)表在計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)關(guān)于互動(dòng)，移動(dòng)，可穿戴和無(wú)處不在技術(shù)的會(huì)議論文集上。

為了給他們的發(fā)明一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的嘗試，F(xiàn)luSense發(fā)明者與大學(xué)衛(wèi)生服務(wù)執(zhí)行董事George Corey博士合作。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家Nicholas Reich，基于UMass的疾病預(yù)防控制中心流感預(yù)測(cè)中心的主任;傳染病專家和公共衛(wèi)生與健康科學(xué)學(xué)院的助理教授流行病學(xué)家安德魯·洛弗(Andrew Lover)。

FluSense平臺(tái)使用Raspberry Pi和神經(jīng)計(jì)算引擎處理低成本的麥克風(fēng)陣列和熱成像數(shù)據(jù)。它不存儲(chǔ)任何個(gè)人身份信息，例如語(yǔ)音數(shù)據(jù)或區(qū)別圖像。在拉赫曼(Rahman)的馬賽克實(shí)驗(yàn)室，計(jì)算機(jī)科學(xué)家在那里開(kāi)發(fā)傳感器來(lái)觀察人類健康和行為，研究人員首先開(kāi)發(fā)了基于實(shí)驗(yàn)室的咳嗽模型。然后，他們訓(xùn)練了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，在代表人的熱圖像上繪制邊界框，然后對(duì)其進(jìn)行計(jì)數(shù)。拉赫曼說(shuō)：“我們的主要目標(biāo)是在人口水平而不是個(gè)人水平上建立預(yù)測(cè)模型。”