西奈山伊坎醫(yī)學院的研究人員開發(fā)了一種AI平臺，據報道，該平臺能夠檢測人腦組織樣本中的一系列神經退行性疾病，該研究發(fā)表在二月份的《實驗室調查》上。

為了開發(fā)精確信息平臺，首席研究員John Crary，MD，PhD和同事將機器學習應用于許多數字化顯微幻燈片，這些幻燈片是使用神經退行性疾病(如阿爾茨海默氏病和慢性創(chuàng)傷性腦病)患者的腦組織切片制備的。然后，該團隊使用深度學習來構建能夠識別某些生物標記物的卷積神經網絡。

這些標記之一是神經原纖維纏結，當其特征為異常tau蛋白積累時，可以指示阿爾茨海默氏病，腦病和其他與年齡有關的疾病。作者說，他們的模型可以直接從數字圖像中以“高度準確性”識別神經原纖維纏結。

據發(fā)布的消息稱，Precise Informatics Platform還允許進行數據管理，可視化探索，對象概述，多用戶查看和評估深度學習算法的結果。

Crary在新聞稿中說：“利用人工智能具有極大的潛力，可以提高我們檢測和量化神經退行性疾病的能力，這是相對于現有的勞動密集型和可重復性差的方法的重大進步。” “最終，該項目將導致更有效，更準確地診斷神經退行性疾病。”