我們 將研究人工智能如何幫助對抗冠狀病毒大流行，人工智能將被證明如何有效?

人工智能可能已經(jīng)大肆宣傳-但在醫(yī)學領域，它已經(jīng)有可靠的記錄。

那么，機器學習創(chuàng)新能否應對尋找這種可怕疾病的治愈方法的挑戰(zhàn)?

總部位于牛津的Exscientia，是第一個將AI發(fā)現(xiàn)的藥物用于人體試驗的公司，正在搜尋位于加州的Scripps研究所持有的15,000種藥物。由偉哥共同發(fā)明人戴維·布朗(David Brown)博士創(chuàng)建的劍橋公司Healx，已將其AI系統(tǒng)重新定位為尋找罕見疾病的藥物。

該系統(tǒng)分為三個部分：

搜尋有關該疾病的所有當前文獻

研究病毒的DNA和結(jié)構

考慮各種藥物的適用性

傳統(tǒng)上，藥物發(fā)現(xiàn)的速度很慢，但是AI提供的結(jié)果要快得多。

Healx希望在五月份之前將這些信息轉(zhuǎn)化為候選藥物清單，并且已經(jīng)在與實驗室進行談判，以將這些預測用于臨床試驗。

對于從事AI藥物發(fā)現(xiàn)領域的人員而言，冠狀病毒有兩種選擇：找到一種全新的藥物，但要等待幾年才能被批準為可以安全使用或重新使用現(xiàn)有藥物。

但是布朗博士說，一種藥物極不可能是答案。

對于Healx而言，這意味著需要對市場上4,000種已獲批準的藥物產(chǎn)生的800萬對藥物和105億種三藥組合進行詳細分析。

Scipher的首席執(zhí)行官Alif Saleh說，通常情況下，僅讓所有人一起工作將需要“一年的文書工作”。

但是，一系列Zoom呼吁“一群人以前所未有的決心來完成工作，更不用說花很多時間了”。

他說：“最后三個星期通常需要半年時間。所有人都放棄了一切。”

他們的研究已經(jīng)產(chǎn)生了令人驚訝的結(jié)果，包括：

病毒可能侵入腦組織的暗示，這可以解釋為什么有些人會失去味覺或嗅覺)

關于它也可能攻擊男性和女性生殖系統(tǒng)的預測

Schiefer Medicine將AI與所謂的網(wǎng)絡醫(yī)學相結(jié)合-一種通過分子成分之間復雜相互作用來查看疾病的方法。

薩利赫先生說：“疾病表型很少是由于一個基因或蛋白質(zhì)自身的功能失常-本質(zhì)不是那么簡單-而是幾種蛋白質(zhì)之間相互作用網(wǎng)絡中級聯(lián)效應的結(jié)果。”

利用網(wǎng)絡醫(yī)學，人工智能和兩者的融合已導致該財團確定了81種可能有助于治療的藥物。

Albert-Laszlo Barabasi教授說：“ AI可以做得更好，不僅可以查看高階相關性，而且可以看到傳統(tǒng)網(wǎng)絡醫(yī)學可能會錯過的少量獨立信息。”

但是，僅靠AI技術是行不通的，他們需要這三種方法。