當(dāng)人們想到人工智能時，他們經(jīng)常會想到智能機(jī)器可以在沒有人為干預(yù)的情況下自行完成哪些工作。然而。一些最強(qiáng)大，最有用的AI系統(tǒng)可以幫助或增強(qiáng)人類的能力。增強(qiáng)人類能力的AI系統(tǒng)的想法被稱為增強(qiáng)智能。在最近的AI Today播客中，來自巴布森學(xué)院的Tom Davenport教授，德勤分析和AI實踐的高級顧問以及麻省理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)計劃的同仁分享了他對AI應(yīng)用于增強(qiáng)智能的力量的看法。
二十多年來，Davenport教授一直是各種主題(主要是分析和大數(shù)據(jù))的教授，顧問和研究員。此外，達(dá)文波特先生還撰寫了多本關(guān)于分析的書，包括《只有人類需要應(yīng)用：智能機(jī)器時代的贏家和失敗者》和《人工智能的優(yōu)勢》一書的合著者。達(dá)文波特采訪了許多已經(jīng)在使用增強(qiáng)智能的人。
一個有趣的見解不是來自AI，而是來自另一個旨在替代人類活動的技術(shù)-自動柜員機(jī)(ATM)。當(dāng)ATM機(jī)于1980年代首次投入使用時，人們普遍擔(dān)心它會淘汰普通的銀行柜員和銀行業(yè)務(wù)。但是，根據(jù)達(dá)文波特的說法，“我最喜歡的統(tǒng)計數(shù)據(jù)之一是，盡管所有的自動取款機(jī)，網(wǎng)上銀行和其他類似的變化，現(xiàn)在的銀行出納員數(shù)量與1980年大致相同。” 從這個角度看，他認(rèn)為人工智能也沒有像許多人最初想象的那樣對就業(yè)產(chǎn)生破壞性影響。
從達(dá)文波特的角度來看，引入可以自動執(zhí)行和執(zhí)行人類以前完成的任務(wù)的技術(shù)，實際上為那些需要時間了解其工作方式的人們創(chuàng)造了更多的工作。例如，這些新機(jī)器為技術(shù)人員和程序員以及由新技術(shù)支持的整個新行業(yè)創(chuàng)造了機(jī)會。但是，他確實指出“存在一些擔(dān)憂和理由，不能自滿，要確保自己的工作不會消失，每個人都可以得到，但這不是真的，但是，我認(rèn)為大多數(shù)情況下都會有人在機(jī)器上工作，如果他們愿意學(xué)習(xí)。”
人工智能視角
人工智能和增強(qiáng)智能是幫助人類更好地執(zhí)行任務(wù)并提高效率的一種方式。因此，幫助人們更輕松，更快地完成任務(wù)，并使用更少的精力進(jìn)行其他活動。達(dá)文波特(Davenport)教授認(rèn)為，人工智能可以通過多種方式幫助我們更好地完成任務(wù)或完成不容易實現(xiàn)的目標(biāo)。他在訪談中指出：“外科手術(shù)機(jī)器人旨在幫助外科醫(yī)生執(zhí)行任務(wù)，而外科醫(yī)生則保持其職責(zé)。” 但是，他也說：“我相信有時要使機(jī)器更好地工作是我們的責(zé)任。” 因此，根據(jù)情況，人們可能會依賴機(jī)器來幫助提高任務(wù)效率。與此同時，
為了使人工智能正常工作，它需要良好的干凈數(shù)據(jù)。因此，Davenport教授認(rèn)為，越來越需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的作用。他與美國現(xiàn)任首席數(shù)據(jù)科學(xué)家DJ Patel撰寫了有關(guān)該主題的文章，名為“ 21世紀(jì)最性感的數(shù)據(jù)科學(xué)家工作”。Davenport指出：“他采訪了多位數(shù)據(jù)科學(xué)家，并指出：“沒有進(jìn)行太多的分析工作，而是在尋找數(shù)據(jù)和清理數(shù)據(jù)，因為這是幾乎所有類型的AI的主要問題。” “我們目前沒有專門為AI工作的人的頭銜。數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色最初是與數(shù)據(jù)和分析一起使用的，因此需要使用AI的角色有了一個新術(shù)語。”確實，人們開始更多地考慮數(shù)據(jù)的重要性以及數(shù)據(jù)的作用。這是AI運作所必需的。
此外，達(dá)文波特(Davenport)對于AI領(lǐng)域中的角色以及對法規(guī)的日益增長的需求表示看法。他認(rèn)為，聯(lián)邦政府可以在美國提供總體立法和法規(guī)的職責(zé)，但是與大多數(shù)與技術(shù)相關(guān)的事務(wù)一樣，由地方州和司法管轄區(qū)根據(jù)實際情況制定切實可行的法律和法規(guī)，是真正的責(zé)任。關(guān)于如何實際使用AI。
通常，Davenport教授主要看好AI的未來。他就該主題與許多高管進(jìn)行了交談，并認(rèn)為主要是狹窄AI類型的增強(qiáng)智能應(yīng)用程序?qū)⒅鲗?dǎo)實踐中的這類應(yīng)用程序。他指出，即使是亞馬遜的Jeff Bezos在其2017年股東中也指出，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)都在悄悄地改善其流程，而不是高可見度，迷人的AI使用。根據(jù)Davenport的說法，這是邁向主要任務(wù)，次要任務(wù)以及那些可以幫助我們更好，更高效地生活的方法。
