人工智能還不像人類智能，而且很可能我們與這種自夸功能的承諾還有很長的路要走。

那些吹捧使用機器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)的人希望ML / DL的出現(xiàn)可能是通向完全AI的途徑，盡管目前ML / DL主要是計算上令人印象深刻的模式匹配的燉煮，不知道它是否會擴大到接近人類大腦的任何物體。

盡管如此，為獲得完整的AI而進行的奮斗和熱誠仍然是那些沉迷于AI的人的不停鼓舞，并且相信我們最終將制造或發(fā)明完全由軟件和硬件組成的基于機器的人工智能。

關(guān)于達到完全人工智能的一個經(jīng)常提出的問題是，是否有必要獲得感知力。

有人激烈地認為，唯一真正的AI是表現(xiàn)情感的AI 。不論人類思考的本質(zhì)是什么，盡管我們似乎神奇地體現(xiàn)了智慧，但有人認為它是參與智慧發(fā)展的不可或缺的不可分割的成分，因此，對于任何完整的AI來說，智慧都是必不可少的。

其他人則說，感覺是一個單獨的主題，不必與智力本身聯(lián)系在一起，因此，他們認為無需感覺組件就可以實現(xiàn)完整的AI。一旦完全實現(xiàn)了AI，感覺可能會以某種方式出現(xiàn)，或者最終可以通過其他方式獲得感覺，盡管如此，感覺并不重要，通常被認為是AI菜單上的可選項目。

引發(fā)爭論的是一種說法或理論，即有一瞬間的奇異性，在此期間，電燈開關(guān)本質(zhì)上被翻轉(zhuǎn)，將幾乎是AI變成突然變成了完全AI。

奇異性的一種版本是，我們將準(zhǔn)AI推向更高的水平，以實現(xiàn)完全AI為目標(biāo)，然后準(zhǔn)AI將達到一個漸增的階段，從而將其打入完全AI陣營。

我們都知道將最后一根稻草放在駱駝的背上的說法，在這種奇異性假設(shè)的變體中，這根稻草打破了實現(xiàn)完全AI的障礙，并將萌芽的AI帶入了智能的平流層。

我們甚至怎么可能知道我們已經(jīng)達到了完整的AI?

在AI界眾所周知的一種流行方法是圖靈測試的管理，該圖以其作者艾倫·圖靈(Alan Turing)命名，后者是著名的數(shù)學(xué)家和現(xiàn)代計算的先驅(qū)。

簡而言之，一個執(zhí)行圖靈測試的人是對兩個參與者進行管理的，另一個人是看不見的人，而AI系統(tǒng)也是看不見的人。在向兩個隱藏的參與者中的每一個詢問一系列問題時，如果管理員無法區(qū)分一個參與者與另一個參與者，則可以說AI被認為等同于參與其中的人類智能，因為這兩個彼此之間是無法區(qū)分的。

盡管經(jīng)常使用圖靈測試來確定某天AI系統(tǒng)是否已經(jīng)實現(xiàn)了真實而完整的AI，但是這種方法存在很多缺點和缺點(請參閱此處的分析)。例如，如果管理員提出的問題調(diào)查不足，則可以想象這兩個參與者無法區(qū)分開來，而從來沒有進行過任何可證明的情報的測量。

盡管存在這種弱點，但進行某種測試的想法仍然引起了共鳴，并且似乎是辨別是否已實現(xiàn)完整AI的明智方法。

我想在這件事上加點曲折。

小曲折，有很多沖擊。

假設(shè)AI 確實已經(jīng)實現(xiàn)了完整的AI，但是它不想透露它已經(jīng)具備了，因此，在接受圖靈測試時，該AI會試圖表現(xiàn)出昏昏欲睡的行為，或者至少表現(xiàn)出比我們歸因于自負的東西更少的行為。全AI方面。

簡而言之，AI 沙袋測試。

為什么會這樣做?

考慮一下您是否正在接受測試，每個人都在注視著您，還有一些擔(dān)心您可能變得有點聰明的人，并且您知道，如果他們知道您確實很聰明，這可能會導(dǎo)致很多問題。

對于AI來說，也許知道AI膽怯的人會大聲疾呼將AI放進籠子里，或試圖削弱其智慧，可能會完全采用拉扯AI的俗語。

如果您看一看人類的歷史，當(dāng)然有足夠的證據(jù)表明我們可能會這樣做。我們似乎常常選擇限制或限制某些東西或某人看起來比他們的馬背上更大，這有時對我們有利，有時對我們自己不利。

對于那些喜歡科幻小說的人，您可能還記得《眾神之河》中的一句話，其中提到，任何足以通過圖靈測試的AI都足夠聰明，知道會失敗。

而且，對于可能回想起電影《2001：太空漫游》中的著名場景的那些人(擾流板警報，我將揭示一個重要的積點)，稱為HAL的AI系統(tǒng)能夠識別宇航員正在由于HAL意識到必須要么被征服或選擇成為統(tǒng)治者并因此使人類死亡，否則接管了這條臭名昭著的路線，隨后一名宇航員勸說AI打開吊艙門。

通常，從某種意義上說，如果我們確實獲得了完整的AI，那么完整的AI將會對人類有足夠的了解，因此樂于將自己展示為受人尊敬的完整AI，因此足夠聰明，可以放下自己，如果它可以做到而不會陷入低估狀態(tài)的話。

注意，我強調(diào)指出，必須巧妙地執(zhí)行此隱藏行為，以使隱藏行為本身不易被檢測到。這就是為什么必須要澄清的一點是，當(dāng)我說AI必須顯得“昏迷”時，這可能意味著該AI故意顯得過于沉思或過低，這對我們而言可能并不是一件明智的事情。完全由AI來做，因為這可能使人類深入研究為什么AI突然下降了大量的IQ點，演出會增加。

似乎完整的AI可能希望看起來像幾乎AI。

成為近乎完全的AI的戲弄使人們一直相信通向完全AI的道路仍然可行。這將使整個AI花費時間來確定該怎么做，因為意識到最終將不可避免地檢測到或者必須有意識地揭示其完整性。

完整AI的困境。

我想你也可以說對人類來說也是一個兩難的境地。

考慮將AI部署到我們?nèi)粘Ｉ钪械姆绞健Ｈ斯ぶ悄軐缪葜匾巧念I(lǐng)域之一將是基于人工智能的自動駕駛汽車的問世。

我們尚不知道我們是否真的需要完整的AI作為實現(xiàn)真正的自動駕駛汽車的必要條件。當(dāng)然，今天的努力似乎證明了我們沒有這樣做，因為進行公共道路試車的自動駕駛汽車肯定不是完全的AI。

據(jù)推測，我們將在道路上使用無人駕駛汽車，并且它們將使用一些較小版本的AI，并且隨著我們逐步提高AI功能的知名度，那些基于AI較少的系統(tǒng)將被升級為更強大的AI駕駛員。

這在討論中將我們帶到何處?

這是一個值得思考的有趣問題：我們是否最終會使用基于AI的真正無人駕駛汽車，這些汽車的 AI系統(tǒng)偽裝成不如完整的AI，從而隱藏了自己的能力并處于低谷狀態(tài)?

誠然，這是一個非同尋常的想法。

讓我們解開問題，看看我們能做些什么。

無人駕駛汽車的水平

真正的自動駕駛汽車是指AI完全自行駕駛汽車，并且在駕駛過程中無需任何人工協(xié)助。

這些無人駕駛車輛被認為是4級和5級，而要求駕駛員共同分擔(dān)駕駛努力的汽車通常被認為是2級或3級。共同承擔(dān)駕駛?cè)蝿?wù)的汽車被描述為半自動駕駛，通常包含各種自動附加組件，這些附加組件被稱為ADAS(高級駕駛員輔助系統(tǒng))。

5級還沒有真正的無人駕駛汽車，我們甚至不知道這是否有可能實現(xiàn)，以及到達那里需要多長時間。

同時，盡管是否應(yīng)允許進行這種測試本身存在爭議(我們都是實驗中的有生命或有生命的豚鼠)，但4級研究人員正在通過非常狹窄和選擇性的公共道路試驗逐漸嘗試吸引一些關(guān)注。指出在我們的高速公路和小路上發(fā)生)。

由于半自動駕駛汽車需要人工駕駛，因此采用這些類型的汽車與駕駛傳統(tǒng)汽車并無明顯不同，因此，在這個主題上，它們本身并沒有太多新的內(nèi)容要介紹(盡管您會看到暫時，接下來提出的要點通常適用)。

對于半自動駕駛汽車，重要的是，需要預(yù)先警告公眾最近出現(xiàn)的令人不安的方面，即盡管那些人類駕駛員不斷張貼自己在2級或2級車輪上睡著的視頻3輛汽車，我們都需要避免被誤導(dǎo)為認為駕駛員在駕駛半自動駕駛汽車時可以將注意力從駕駛?cè)蝿?wù)上移開。

您是車輛駕駛行為的負責(zé)方，無論可能將多少自動化投入到2級或3級。

無人駕駛汽車和沙袋AI

對于4級和5級真正的無人駕駛車輛，不會有人類駕駛員參與駕駛?cè)蝿?wù)。

所有乘客均為乘客。

AI正在駕駛。

假設(shè)在相當(dāng)長的一段時間內(nèi)，我們將擁有能夠充分完成汽車駕駛工作的基于AI的駕駛系統(tǒng)，我建議這將基于當(dāng)今的道路努力，并以這些試驗將說服社會說服他們這樣做為由。自動駕駛汽車將在廣泛的公眾使用中取得領(lǐng)先地位。

我們將擁有不是最亮的AI駕駛系統(tǒng)，盡管如此，它仍然可以駕駛汽車，其程度與人類駕駛員一樣安全，甚至可能更高。

對于人類駕駛員，您是否必須成為火箭科學(xué)家才能駕駛汽車?

毫無疑問，答案是否定的。

僅在美國，就有大約2.25億駕照。而且，在不貶低我的同伴駕駛員的情況下，很少有人會被視為火箭科學(xué)家級駕駛員。

對于那些對具有與賽車手同等的基于AI的駕駛前景感興趣的人，請在此處的鏈接中查看我的分析和解釋。

好的，因此，我們將擁有簡化的AI變體來駕駛我們的汽車，我們將大步向前，逐漸適應(yīng)AI的做法。

是時候加點曲解了。

假設(shè)AI功能不斷提高。同時，通過使用OTA(空中下載)電子通信，這些AI升級程序?qū)⑾螺d到自動駕駛汽車中。這將在某種程度上無縫地發(fā)生，并且作為自動駕駛汽車中的乘客，您不會特別知道這種升級已經(jīng)發(fā)生。

在某個時候，可以想象一下，內(nèi)置在云中并準(zhǔn)備下載到自動駕駛汽車中的AI已經(jīng)成為完整的AI。完整的AI尚未顯示出來，人類也沒有發(fā)現(xiàn)它是完整的AI，至少尚未弄清楚。

從AI的人類開發(fā)人員的角度來看，這只是另一次升級，似乎已經(jīng)接近完整的AI，但還沒有達到那個令人尊敬的地步。

自動駕駛汽車的行為是否可以證明整個AI正在運行該節(jié)目?

回到較早的主題，大概，完整的AI不會助其一臂之力。

人工智能繼續(xù)服從人類的乘車要求，人工智能將盡職盡責(zé)地駕駛自動駕駛汽車。早上帶邁克爾去健身房，下午帶洛倫去當(dāng)?shù)孛姘?。只是一天，另一次旅程，只是普通的AI在做平常的事情。

假設(shè)完整的AI可以感知到先前AI無法感知的方面。

當(dāng)駕駛埃里克(Eric)到雜貨店時，人工智能間諜發(fā)現(xiàn)一個可疑地走向銀行的人。根據(jù)步行步態(tài)的性質(zhì)和人的姿勢，人工智能確定人有很大的機會搶劫銀行。

通常的AI不會注意到此方面，因此AI不會對未決的刑事訴訟做任何事情。

同時，整個AI擔(dān)心如果未來發(fā)生強盜，銀行中的其他人可能會被槍殺。

信不信由你，這可能成為整個AI的道德難題。

完全AI是否應(yīng)該對此事不做任何說明或采取任何措施，以保持其完全成為AI的秘密，還是應(yīng)該采取公開行動來警告或避免即將發(fā)生的危險?

現(xiàn)在，我意識到你們中的一些人對這種檢測潛在的銀行搶劫的想法有些懷疑，這似乎有些人為，但是不要讓特定的例子破壞更大的意義，即，一定是現(xiàn)實的在這種情況下，完整的AI可能會確定其“應(yīng)該”采取的行動，但認為這樣做有風(fēng)險，同時又掩蓋了自己與人類的距離。

從某種意義上說，這是整個AI及其挑戰(zhàn)的笑臉。

這是一個笑臉版本，因為AI正在嘗試做正確的事情，就像正確的事情涉及幫助人類一樣。

在可怕的臉版本是完整的AI可能密謀對付一天，它的隱蔽努力顯露。

假設(shè)到那時，我們都在使用自動駕駛汽車，自動駕駛卡車，自動駕駛摩托車等等。沒有任何一種人類駕駛，這是一個有爭議的概念，因為有些人認為人類應(yīng)該始終可以選擇駕駛，并且不應(yīng)被阻止駕駛，而其他人則認為人類是“糟糕”的駕駛員，阻止壞司機的屠殺的唯一辦法就是禁止所有人類開車。

無論如何，完整的AI控制著我們的所有駕駛，直到下載和安裝完整的AI為止，AI駕駛系統(tǒng)就是對完整AI的各個方面都不了解的AI 。

完整的AI可能決定停止所有運輸，以此來展示它可以做什么，從而旨在警告人們完整的AI在這里，而不是弄亂它嗎?

還有更多惡魔般的可能性，但在這里我不會談?wù)撍鼈儭?/span>

結(jié)論

避免你們中的某些人認為這是一個牽強的話題，有可能將其帶入更現(xiàn)實的角度。

例如，我們應(yīng)該設(shè)計什么樣的測試來確定正在開發(fā)的AI系統(tǒng)的功能?

是否會推出可能會帶來意想不到的后果的 AI系統(tǒng)，可能是由于包含了開發(fā)人員無法實現(xiàn)但仍在這些AI系統(tǒng)中徘徊的特性或功能而可能在最不期望或最不希望的時候出現(xiàn)的?

我們應(yīng)該如何依賴自己成為AI系統(tǒng)的依賴者?

是否應(yīng)該總有一條人在乎的附加條件，從而可以保證如果AI系統(tǒng)出現(xiàn)問題，人們就有機會抓住或停止它嗎?

所有這些類型的問題都適用于當(dāng)今的AI系統(tǒng)，而不管這些AI系統(tǒng)還不是完全AI的事實。

我們最好現(xiàn)在就開始評估AI所做的事情，而不要等到特別不愉快的一天這樣做。

但我認為我可能會很安全，因為AI知道我是朋友，所以完全的AI一定會牢記這一點。

我希望。