Civica的蒂姆·富蘭克林(Tim Franklin)表示，人工智能和機器學(xué)習(xí)必須成為所有組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的基礎(chǔ)

在我們大多數(shù)通信都在線且消費者越來越希望觸手可及的時候，對自動化技術(shù)進行投資以支持始終在線的通信至關(guān)重要。

從我們量身定制的Spotify音樂建議到與Alexa的互動，我們的日常生活中越來越多的部分變得自動化了，我們期望在生活的各個方面達到相同水平的數(shù)字參與度。

正如我們在最近的報告“ 更好，更快，更具創(chuàng)新性的公共服務(wù)”中所強調(diào)的那樣，40%的千禧一代證實他們每天都使用聊天機器人。

隨著智能機器人進入市場，人工智能為組織提供了巨大的機會來改變我們的工作方式，吸引更廣泛的受眾并將生產(chǎn)力提高多達30%。

憑借在公共服務(wù)領(lǐng)域超過25年的經(jīng)驗，我們的北極星創(chuàng)新實驗室已經(jīng)確定，人工智能將對公共部門產(chǎn)生重大影響的領(lǐng)域是公共部門，而該領(lǐng)域仍處于AI成熟度曲線的早期階段。

這是對話式AI，自助聊天機器人和消息傳遞應(yīng)用程序進入的地方。

從危機發(fā)生時改善對重要信息的訪問到衛(wèi)生服務(wù)，學(xué)?；虻胤疆?dāng)局的共享指導(dǎo)，通過聊天機器人進行的數(shù)字公民互動可以幫助實現(xiàn)許多重復(fù)性請求和流程的自動化，從而給已經(jīng)緊張的公共部門員工增加更多壓力。

選擇您的機器人

地方政府和中央政府領(lǐng)導(dǎo)人的共同目標(biāo)是提高公共服務(wù)的速度，質(zhì)量和效率。

然而，在市場上有如此眾多的自動化解決方案時，在啟動任何實施方案之前，IT領(lǐng)導(dǎo)者概述期望的結(jié)果，衡量預(yù)計的ROI并了解其制約因素非常重要。

沒有一種適合所有方法的尺寸。

組織明智的是花時間研究可用的不同機器人解決方案，并采訪整個企業(yè)的利益相關(guān)者以確定他們的需求，預(yù)算以及IT技能和經(jīng)驗的整體水平。

檢修遺留的IT系統(tǒng)時，組織應(yīng)從小規(guī)模開始并擴大規(guī)模?；镜牧奶鞕C器人解決方案是開始加速AI旅程的良好基礎(chǔ)，并且可以從以下三個級別的應(yīng)用程序中進行選擇：

FAQ機器人被編程為回答一組問題，這意味著它們可以減少員工花在響應(yīng)重復(fù)性公民查詢上的時間

以任務(wù)為中心的機器人通過整個過程為市民提供支持，例如預(yù)約

啟用語音功能的漫游器使可能不知道如何使用在線消息服務(wù)或?qū)υ诰€消息服務(wù)不滿意的年齡較大的人群更容易使用自助服務(wù)

了解最終用戶

組織應(yīng)考慮不同人群如何使用服務(wù)。

例如，他們需要有多方便?未來用戶的人口分布情況如何?語音對他們而言是否重要?用戶研究小組可以幫助組織為未來的用戶創(chuàng)建“角色”，并在這些角色上測試不同的技術(shù)，以確保它們能夠滿足多樣化用戶的需求。

將用戶置于AI實現(xiàn)的設(shè)計階段的核心，并采取“以消費者為中心”的方法，最終將確保該技術(shù)滿足公民的需求和期望。

所有人的機器人

無論您的經(jīng)營規(guī)模如何，與市民進行有效而簡捷的溝通都應(yīng)是首要任務(wù)。

在當(dāng)今隨需應(yīng)變的世界中，我們都期望政府提供與銀行或最受歡迎的在線零售商相同的服務(wù)。

啟用AI驅(qū)動的服務(wù)是組織可以采取的第一步，以縮小當(dāng)前公民的期望與現(xiàn)實之間的差距，并在需求激增時簡化重要信息的分發(fā)并管理請求。