根據(jù)法國Aix-Marseille大學(xué)進(jìn)行的范圍界定研究并于3月25日在Nursing Open上發(fā)表的一項(xiàng)研究范圍，在護(hù)士用來幫助控制傳染病的五種新興技術(shù)中，物聯(lián)網(wǎng)是最有前途的。

評審員的論斷是基于IoT的驗(yàn)證，而科學(xué)研究比任何其他競爭者(人工智能，信息和通信技術(shù)，仿真技術(shù)和電子學(xué)習(xí))都要多。

資深作者Sophia Boudjema博士，理學(xué)碩士，RN和同事們系統(tǒng)地搜索了PubMed和其他五個期刊數(shù)據(jù)庫，將搜索結(jié)果與來自23個國家的77篇最相關(guān)的文章進(jìn)行了比較。

他們發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)被廣泛部署用于感染控制活動，包括手部衛(wèi)生，感染的預(yù)測和早期發(fā)現(xiàn)，護(hù)理管理和護(hù)理評估。

同時，他們發(fā)現(xiàn)AI被部署用于護(hù)理決策支持，手部衛(wèi)生培訓(xùn)和在床邊給藥的藥物等工作。

信息和通信技術(shù)在管理活動中最為明顯，而護(hù)理教育中通常會提到模擬，包括電子學(xué)習(xí)。

按類別，Boudjema和共同作者指出，物聯(lián)網(wǎng)就是“經(jīng)常在評估方面，我過去在預(yù)防和控制領(lǐng)域Synopsizing這些調(diào)查結(jié)果，信息和通信技術(shù)在管理領(lǐng)域，并模擬和電子-學(xué)習(xí)教育。此外，物聯(lián)網(wǎng)是提高護(hù)理效率的最有益技術(shù)，而人工智能可以提高護(hù)理性能。”

在他們的討論中，作者指出，對護(hù)理領(lǐng)域新興技術(shù)的研究需要在相當(dāng)長的一段時間內(nèi)許多護(hù)士的高度合作與參與。

他們評論說：“由于工作量大和壓力大，這些要求是臨床實(shí)踐中的挑戰(zhàn)。”“用戶-驅(qū)動開發(fā)(用戶-中心的設(shè)計)可能會提高醫(yī)護(hù)人員的接受，并且可以在今后的研究的核心概念和挑戰(zhàn)。”