在活檢載玻片上診斷前列腺癌的AI系統(tǒng)在敏感性,陽性預測值,特異性和陰性預測值方面已達到98%以上的性能。
由紐約Paige.AI開發(fā)的模型在耶魯大學和斯隆·凱特琳紀念癌癥中心紀念館進行的一項研究中得到了展示?!冬F(xiàn)代病理學》于3月29日發(fā)表了該研究。
該團隊由共同創(chuàng)立Paige.AI的醫(yī)學博士David Klimstra領導,并由斯隆·凱特琳(Sloan Kettering)的病理學部門主持,該團隊在癌癥中心的數(shù)字幻燈片存檔中對該系統(tǒng)進行了培訓。
他們在耶魯大學醫(yī)學中心獲得的近1900個實驗室幻燈片上測試了其敏銳度的向上或向下“可疑”或“不可疑”的敏銳度。
耶魯大學的首席作者Sudhir Perincheri,醫(yī)學博士,及其合著者報告說,該工具Paige Prostate識別或排除了癌癥,其敏感性為97.7%,陽性預測值為97.9%,特異性為99.3%,陰性預測為陰性價值的99.2%。
當AI跌倒時,其原因通常是圖像質量較差。
作者得出的結論是,這項研究的結果“證明了將機器學習算法移植到遠離其培訓集的機構的可行性,并強調了這種算法作為評估手術病理實踐中前列腺核心活檢組織的強大工作流程工具的潛力。 ”
斯隆·凱特琳(Sloan Kettering)和佩奇(Paige.AI)曾經(jīng)一起成為新聞。這對搭檔因其在2018年的親密性和潛在獲利能力而引起媒體的關注。第二年,F(xiàn)DA將Paige.AI的軟件指定為一項突破性技術。