要求額外的計(jì)算能力來(lái)運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和其他處理器密集型應(yīng)用的Google Cloud客戶現(xiàn)在可以啟動(dòng)基于Nvidia圖形處理單元(GPU)的虛擬機(jī)。從本周開(kāi)始，位于美國(guó)，亞洲和歐洲某些地區(qū)的Google云客戶將能夠?qū)⒍噙_(dá)八個(gè)Nvidia GPU附加到其自定義的Google Compute Engine虛擬機(jī)上。該技術(shù)將使他們比以前更容易地加速某些應(yīng)用，例如地震分析或視頻和音頻轉(zhuǎn)碼。

Google產(chǎn)品經(jīng)理John Barrus在 本周的博客中宣布，可以從新的GPU支持中受益的其他應(yīng)用包括計(jì)算財(cái)務(wù)，分子建模，大數(shù)據(jù)分析，流體動(dòng)力學(xué)，可視化和計(jì)算化學(xué) 。

新GPU的可用性消除了組織為支持處理器密集型應(yīng)用程序而構(gòu)建自己的GPU集群的需求。

對(duì)于需要額外計(jì)算能力的組織來(lái)說(shuō)，“ Google Compute Engine上的GPU直接連接到VM，可以提供裸機(jī)性能

Nvidia GPU(每個(gè)都有12 GB的高性能內(nèi)存)已與Google的Cloud Machine Learning托管服務(wù)完全集成，用于構(gòu)建和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

Barrus指出，處理器使企業(yè)可以更快地訓(xùn)練其機(jī)器學(xué)習(xí)模型。例如，公司可以通過(guò)在多個(gè)GPU上而不是在一臺(tái)機(jī)器上以分布式方式運(yùn)行其應(yīng)用程序，從而縮短開(kāi)發(fā)周期并更快地更改其機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

GPU使用將按分鐘計(jì)費(fèi)，因此企業(yè)只需為實(shí)際使用付費(fèi)。根據(jù)Barrus的說(shuō)法，該模型將允許公司快速啟動(dòng)大型GPU集群，并利用性能提升的優(yōu)勢(shì)，而無(wú)需任何前期資本投資。

美國(guó)客戶將為連接到虛擬機(jī)的每個(gè)GPU每小時(shí)支付$ 0.70。對(duì)于亞洲和歐洲的Google云客戶，每臺(tái)連接到虛擬機(jī)的GPU的價(jià)格為每小時(shí)0.77美元。

目前，Google只提供Nvidia的GPU，但該公司表示，它計(jì)劃讓云客戶也可以選擇AMD FirePro GPU。

帶有GPU的虛擬機(jī)可以通過(guò)將 計(jì)算密集型任務(wù)卸載到GPU上，同時(shí)在傳統(tǒng)CPU上運(yùn)行其余代碼來(lái)更快地運(yùn)行應(yīng)用程序 。英偉達(dá)表示，其GPU加速器在加速運(yùn)行在包括聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)和機(jī)器人在內(nèi)的各種平臺(tái)上的應(yīng)用程序中發(fā)揮著重要作用。

根據(jù) Google的說(shuō)法，帶有GPU的虛擬機(jī)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)十兆兆位的性能，并允許企業(yè)在數(shù)小時(shí)之內(nèi)完成某些計(jì)算任務(wù)，而之前的幾天是幾天。

自去年9月以來(lái)，亞馬遜一直在 為其AWS云服務(wù)的客戶提供對(duì)GPU加速VM的訪問(wèn)。像Google一樣，亞馬遜的P2云實(shí)例類型也支持多達(dá)8個(gè)Nvidia GPU加速器，并且設(shè)計(jì)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)以及其他計(jì)算密集型應(yīng)用。

自去年八月以來(lái)，微軟還一直向Azure云客戶提供在GPU加速的虛擬機(jī)上運(yùn)行其應(yīng)用程序的選項(xiàng)。與Google一樣，該公司還允許客戶按分鐘付費(fèi)使用GPU。