稱他們?yōu)榀傋?，但人類生活中有一部分人不愿出現(xiàn)在社交聊天組中，這些聊天組看起來像帶有紅色兔子鼻子或兔子耳朵的美眉。喜歡。曾經(jīng)稱他們?yōu)橥絼诘?，但那橫斷面會希望看到他們的臉喚起看上去沉思且具有藝術(shù)博物館般色彩的個性。對于后者，需要一種虛榮的解決方案。

“ 畫像解釋了外部的美感，社會地位，然后超越了我們的身體和面部。畫像成為一種心理分析，是對我們生存的深刻反思。”

邀請您嘗試將您自己的照片發(fā)送給AI Portraits Ars研究人員時會發(fā)生的情況。他們的人工智能工具可以將您的頭像變成看起來像一幅偉大的畫。

TNW說，AI Portraits Ars由麻省理工學(xué)院的IBM Watson AI實(shí)驗(yàn)室的研究人員建造，可用來制作照片，并接受了45,000張肖像的訓(xùn)練，從早期文藝復(fù)興時期到當(dāng)代時期的各種風(fēng)格。

該團(tuán)隊(duì)說：“ AI Portraits Ars能夠以4k分辨率實(shí)時繪制人像。您會發(fā)現(xiàn)自己正站在鏡子前，并感覺到成千上萬的倫勃朗，卡拉瓦喬，提香刻刻地描繪著您。”

但是，您沒有選擇想要的樣式。然后，AI“決定”它將采用哪種格式，而不是您自己：“ 任何自拍照中的某些元素都可能提示算法使用特定樣式，” The Verge中的 James Vincent說。

該工具背后的團(tuán)隊(duì)表示，他們使用其生成的對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)對AI Portraits Ars進(jìn)行了45,000張肖像圖像的訓(xùn)練。他們補(bǔ)充說：“ GAN由兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，一個學(xué)會識別人像(區(qū)分器)，另一個學(xué)會生成人像(生成器)。”

(1月的Karen Hao在《麻省理工學(xué)院技術(shù)評論》上對GAN進(jìn)行了反思：“ GAN或生成對抗網(wǎng)絡(luò)是AI算法的社交媒體新星。它們負(fù)責(zé)創(chuàng)造有史以來在藝術(shù)品拍賣會上售出的第一幅AI畫...他們的工作方式是使兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互競爭，從而根據(jù)所饋送的內(nèi)容創(chuàng)建現(xiàn)實(shí)的輸出。”)

TNW納皮爾·洛佩茲(Napier Lopez)：“這些圖像可能看起來并不完全像它們的來源-我無法渲染出看上去很像我的肖像-但最終結(jié)果可能使某些人誤以為一眼便是真實(shí)的相似肖像畫。 ”

毫無疑問，認(rèn)真的藝術(shù)追隨者會指出，不要混淆這些工具，因?yàn)樗鼈儗?shí)際上與原始藝術(shù)家的技能和創(chuàng)造力相匹配，但是，在偽肖像中進(jìn)行的這種練習(xí)還是很有趣的。而且，其創(chuàng)建者注意到它也可能具有啟發(fā)性。至少對他們來說。他們探索了其前后過程和藝術(shù)史。

恰當(dāng)?shù)睦樱翰灰谕刑嗟男θ莺脱例X。

“肖像大師很少描繪微笑的人，因?yàn)槲⑿托β曂ǔＥc體裁繪畫的喜劇性聯(lián)系在一起，并且因?yàn)橹T如微笑之類的公開表達(dá)似乎會使保姆的面孔變形。這種人工智能無法再現(xiàn)我們的微笑正在教會我們一些關(guān)于藝術(shù)史的知識。”