據(jù)業(yè)務(wù)分析師Allied Market Research 稱，2017年國際啤酒市場價值超過5.9億美元，預(yù)計到2025年將達(dá)到6.85億美元。由于存在如此多的利害關(guān)系，生產(chǎn)商正在密切關(guān)注任何可能有助于他們在這個競爭激烈的行業(yè)中獲得優(yōu)勢的發(fā)展。

澳大利亞維多利亞州墨爾本大學(xué)的一個研究小組不是依靠普通消費者的變幻莫測來確定一種受歡迎的啤酒，而是召集機(jī)械專家?guī)椭麄兇_定最令消費者滿意的屬性。

Claudia Gonzalez Viejo及其同事在Beverages期刊上寫道，他描述了一種名為RoboBEER的機(jī)器人倒酒器，其部分內(nèi)容來自樂高玩具。該機(jī)器采用一系列計算機(jī)視覺算法進(jìn)行編程，可以掃描和評估15種顏色和泡沫相關(guān)參數(shù)的啤酒。

研究人員認(rèn)為，這種系統(tǒng)的主要好處是在開發(fā)新產(chǎn)品時減少了釀酒商的時間和成本。目前的實踐涉及使用人類志愿者進(jìn)行大型感官測試。

這些練習(xí)需要時間進(jìn)行準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)收集和分析，以及用于支付招聘和庫存的財務(wù)資源。

作者寫道：“這將為啤酒行業(yè)提供一個完全自動化的過程，以預(yù)測消費者對不同啤酒的喜好和可接受性。”

Viejo及其同事構(gòu)建了幾種訓(xùn)練算法，以開發(fā)能夠根據(jù)四種感官屬性預(yù)測偏好的人工智能網(wǎng)絡(luò)：碳酸化口感，苦味，味道和整體喜好。

為了獲得初始數(shù)據(jù)，他們與30名消費者進(jìn)行了會談，他們根據(jù)類別評定了17種啤酒。

使用頂部，底部和自發(fā)發(fā)酵生產(chǎn)的田地覆蓋的啤酒，包括來自波蘭的搬運工，來自澳大利亞的閃閃發(fā)光的啤酒，墨西哥啤酒和來自比利時的kriek lambic。

在比較使用訓(xùn)練算法開發(fā)的模型之后，選擇最佳模型。

當(dāng)分析啤酒的顏色和泡沫相關(guān)參數(shù)時，RoboBEER被要求確保均勻澆注。

該機(jī)器配有兩個樂高伺服電機(jī)，并配有三個傳感器，用于測量溫度，酒精和二氧化碳?xì)怏w的釋放。它還包含一個智能手機(jī)，用于記錄5分鐘的澆注視頻，以判斷泡沫的行為。

研究人員表示，他們的模型可以準(zhǔn)確預(yù)測消費者對特定啤酒的喜好。

他們補(bǔ)充說，消費者能夠根據(jù)泡沫和顏色特征從視覺上的第一印象來判斷啤酒質(zhì)量和可接受性。

來自啤酒花的苦味也有助于泡沫的量和穩(wěn)定性。啤酒花也會影響香氣和香味的發(fā)展，隨著泡沫破裂而釋放。

RoboBEER的出現(xiàn)及其在某種意義上的算法結(jié)果代表了經(jīng)濟(jì)學(xué)對浪漫的勝利。

對于一些人來說，被招募來品嘗啤酒的想法 - 以及天堂，即使是有報酬也是如此 - 是一個令人愉快的前景。

然而，從世界大型釀酒企業(yè)集團(tuán)的角度來看，參與啤酒研究業(yè)務(wù)的實際人員是一件混亂而漫長的事情。

Viejo及其同事總結(jié)說，經(jīng)過人工智能培訓(xùn)的機(jī)器人飲用者將“幫助優(yōu)化啤酒廠的成本和時間，以評估啤酒的可接受性，而無需招募消費者和運行感官會議，能夠獲得結(jié)果分鐘”。