數(shù)據(jù)和云是任何數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個(gè)關(guān)鍵要素，任何渴望成功的組織都不能忽視。

云的好處不再受爭(zhēng)議-它帶來(lái)了速度，敏捷性并降低了企業(yè)的總運(yùn)營(yíng)成本，而無(wú)需擔(dān)心管理或維護(hù)IT基礎(chǔ)架構(gòu)。但是，要使組織進(jìn)行創(chuàng)新，我們需要另一個(gè)關(guān)鍵要素-數(shù)據(jù)。

云使組織能夠快速，大規(guī)模地存儲(chǔ)，使用和處理數(shù)據(jù)，從而為業(yè)務(wù)行為創(chuàng)造價(jià)值。通過(guò)新的業(yè)務(wù)模式和創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)會(huì)，它可以將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到創(chuàng)新上。

讓我們看一下構(gòu)成云和大數(shù)據(jù)的三個(gè)引人注目的市場(chǎng)趨勢(shì)。

High generation and consumption of data: As per a study by Associated Chambers of Commerce and Industry of India-PwC, the compound annual growth rate (CAGR) of data consumption in India is 72.6 percent and will be a whopping 10,96,58,793 million MB in 2022. With 500 million internet users in the country, we are big on data consumption.

Increasing focus on edge computing and data centre deployments: IDC reports that more than 30 percent of organisations' cloud deployments in India alone will include edge computing in the next four years so that data can be processed closer to the source for real-time decision making.

對(duì) AI，ML，IoT等新興技術(shù)的采用，對(duì)計(jì)算能力以及云存儲(chǔ)產(chǎn)生了進(jìn)一步的需求。

應(yīng)用于數(shù)據(jù)的云原生架構(gòu)突破了由不同業(yè)務(wù)部門的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)提取和建模的孤島，并使之具有全局性和流動(dòng)性，不僅消除了通常為滿足各個(gè)團(tuán)隊(duì)的需求而定制的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的冗余。 ，但創(chuàng)建一個(gè)跨企業(yè)中每個(gè)架構(gòu)層的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

基于微服務(wù)和DevOps的框架，數(shù)據(jù)平臺(tái)連接組織中的基礎(chǔ)架構(gòu)，數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序，并促進(jìn)提供“數(shù)據(jù)即服務(wù)”，其中，內(nèi)部利益相關(guān)者不僅可以通過(guò)以下方式訪問(wèn)存儲(chǔ)在各個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)中的數(shù)據(jù)： API，但它為所有合作伙伴(包括作為業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)一部分的外部機(jī)構(gòu))參與并為該數(shù)據(jù)做出貢獻(xiàn)打開(kāi)了大門，從而鼓勵(lì)了創(chuàng)新的協(xié)作和數(shù)據(jù)貨幣化。

隨著組織業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，它也滿足了擴(kuò)大規(guī)模的需求。更進(jìn)一步，這是使用AI和數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生有意義的見(jiàn)解的機(jī)會(huì)。因此，數(shù)據(jù)變得無(wú)邊界，消費(fèi)變得有目的性，這不僅鼓勵(lì)企業(yè)提高自助服務(wù)能力，而且給維持高水平的準(zhǔn)確性和安全性帶來(lái)壓力。

企業(yè)在創(chuàng)建此支持云的數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)必須意識(shí)到其責(zé)任：

數(shù)據(jù)安全性：大多數(shù)云供應(yīng)商提供的服務(wù)均符合聯(lián)邦數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)。但是，在云上實(shí)施數(shù)據(jù)安全性時(shí)，企業(yè)必須承擔(dān)責(zé)任并確保其與企業(yè)級(jí)安全性策略保持一致，并符合有關(guān)數(shù)據(jù)隱私和使用的相關(guān)國(guó)際法律。隨著數(shù)據(jù)變得無(wú)邊界，企業(yè)必須負(fù)責(zé)定義和識(shí)別敏感信息，創(chuàng)建用于向云遷移的策略，在多云場(chǎng)景中管理數(shù)據(jù)完整性，培訓(xùn)和建立“安全意識(shí)”云人員。

數(shù)據(jù)管理：遷移到云通常意味著企業(yè)必須同時(shí)管理云和本地?cái)?shù)據(jù)。另外，在安全需求和易于訪問(wèn)的數(shù)據(jù)之間取得平衡通常是挑戰(zhàn)。除了訪問(wèn)管理外，還需要解決有關(guān)存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)，管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳輸中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)的策略。組織必須考慮數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)云服務(wù)，因?yàn)樵摰貐^(qū)正在發(fā)生大多數(shù)創(chuàng)新。Gartner報(bào)告稱，在2018年461億美元的DBMS市場(chǎng)中，DBMS云服務(wù)已經(jīng)達(dá)到104億美元。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：為了最大程度地降低存儲(chǔ)成本并最大程度地提高可訪問(wèn)性和安全性，對(duì)企業(yè)的存儲(chǔ)需求進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃至關(guān)重要。管理您自己的存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)可能是昂貴，麻煩且費(fèi)時(shí)的，而云是靈活，敏捷且可輕松擴(kuò)展的，但是，云上的安全性需要保持警惕。

責(zé)任不止于此。有數(shù)據(jù)治理和風(fēng)險(xiǎn)管理。通過(guò)數(shù)據(jù)貨幣化，市場(chǎng)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，從而增加認(rèn)知能力以探索數(shù)據(jù)中的潛在機(jī)會(huì)，并利用云原生數(shù)據(jù)平臺(tái)利用新技術(shù)。在云上時(shí)，需要管理大量的服務(wù)。特別是在多供應(yīng)商的云服務(wù)環(huán)境中，精簡(jiǎn)資源以滿足企業(yè)工作負(fù)載的技術(shù)和信托要求需要專業(yè)知識(shí)。

與可確保IT應(yīng)用程序和企業(yè)運(yùn)營(yíng)的順暢運(yùn)行同時(shí)優(yōu)化云的托管服務(wù)提供商合作，可使企業(yè)更輕松地管理混合云生態(tài)系統(tǒng)中的復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而不會(huì)影響安全性和合規(guī)性，同時(shí)確保維護(hù)服務(wù)級(jí)別協(xié)議。但最重要的是，它使企業(yè)有足夠的帶寬專注于創(chuàng)新和增長(zhǎng)，而不是管理云平臺(tái)的基本要素。