在制造自動駕駛汽車(AV)的競賽中，安全至關(guān)重要，但有時卻被忽視，例如最近發(fā)生的頭條新聞事故。伊利諾伊大學(xué)香檳分校的研究人員正在使用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)來通過軟件和硬件方面的進(jìn)步來提高自主技術(shù)的安全性。

拉維·艾耶爾(Ravi Iyer)表示：“由于汽車電氣和機(jī)械組件的復(fù)雜性，以及天氣，路況，地形，交通模式和照明等外部條件的變化，使用AI來改進(jìn)自動駕駛汽車非常困難。”

“正在取得進(jìn)步，但是安全仍然是一個重大問題。”

該小組開發(fā)了一個平臺，使公司可以在復(fù)雜且不斷變化的自主技術(shù)環(huán)境中更快，更經(jīng)濟(jì)地解決安全問題。他們正在與海灣地區(qū)的許多公司合作，包括三星，NVIDIA和許多初創(chuàng)公司。

計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位的候選人索拉布·賈(Saurabh Jha)表示：“我們看到擁有數(shù)百家初創(chuàng)企業(yè)和研究團(tuán)隊的行業(yè)和大學(xué)在利益相關(guān)方的努力，并且正在應(yīng)對我們團(tuán)隊中的一些挑戰(zhàn)。” 。“解決這一挑戰(zhàn)需要跨科學(xué)，技術(shù)和制造領(lǐng)域的多學(xué)科合作。”

這項工作如此具有挑戰(zhàn)性的原因之一是，AV是使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來集成機(jī)械，電子和計算技術(shù)以制定實時駕駛決策的復(fù)雜系統(tǒng)。典型的AV是帶輪的微型超級計算機(jī)。他們有50多個處理器和加速器，它們運行著超過1億行代碼，以支持計算機(jī)視覺，計劃和其他機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。