計(jì)算機(jī)科學(xué)家借助人工智能預(yù)測(cè)閃電和雷聲

2020-04-06 11:05:00    來(lái)源:新經(jīng)網(wǎng)    作者:馮思韻

德國(guó)氣象局在幾天之內(nèi)就在夜空中統(tǒng)計(jì)了17.7萬(wàn)個(gè)閃電。自然奇觀帶來(lái)了后果:幾人因陣風(fēng),冰雹和雨水受傷。Deutscher Wetterdienst,計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Jens Dittrich和他的薩爾大學(xué)(Saarland University)博士生ChristianSchön與德國(guó)國(guó)家氣象局一起,正在研究一種比以前更精確地預(yù)測(cè)當(dāng)?shù)乩妆┑南到y(tǒng)。它基于衛(wèi)星圖像和人工智能。為了更詳細(xì)地研究這種方法,研究人員將從聯(lián)邦運(yùn)輸部獲得270,000歐元。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家借助人工智能預(yù)測(cè)閃電和雷聲

氣象服務(wù)的核心任務(wù)之一是警告危險(xiǎn)的天氣情況。這些尤其包括雷暴,因?yàn)橥ǔ0殡S陣陣風(fēng),冰雹和大雨。為此,Deutscher Wetterdienst(DWD)使用“ NowcastMIX”系統(tǒng)。它每五分鐘輪詢幾個(gè)遙感系統(tǒng)和觀測(cè)網(wǎng)絡(luò),以警告接下來(lái)兩個(gè)小時(shí)的雷暴,大雨和降雪。“但是,NowcastMIX僅在已經(jīng)出現(xiàn)大降水時(shí)才可以檢測(cè)到雷暴細(xì)胞。

這就是為什么使用衛(wèi)星數(shù)據(jù)更早地檢測(cè)到雷暴細(xì)胞的形成,從而更早地對(duì)其進(jìn)行警告的原因,”教授計(jì)算機(jī)科學(xué)的Jens Dittrich教授解釋說(shuō)。薩爾大學(xué)(Saarland University)的負(fù)責(zé)人,領(lǐng)導(dǎo)“大數(shù)據(jù)分析”小組。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家借助人工智能預(yù)測(cè)閃電和雷聲

因此,他與他的博士生ChristianSchön和DWD的氣象學(xué)家RichardMüller一起,開發(fā)了一種系統(tǒng),可以很快補(bǔ)充NowcastMIX來(lái)預(yù)測(cè)雷暴。他們的項(xiàng)目是探索人工智能在天氣和氣候現(xiàn)象預(yù)測(cè)中的適用性的第一步。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家借助人工智能預(yù)測(cè)閃電和雷聲

為了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)特定區(qū)域的雷暴天氣,必須及早并準(zhǔn)確地檢測(cè)到所謂的空氣對(duì)流,即在較冷的空氣沉入周圍區(qū)域時(shí)加熱的空氣上升。早就知道了。但是,新系統(tǒng)的亮點(diǎn)在于,它僅需要二維圖像(即衛(wèi)星圖像)即可檢測(cè)到這些三維風(fēng)向變化。

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