在銷(xiāo)售完成之前，期間和之后，人工智能(AI)正成為銷(xiāo)售場(chǎng)景中的主要參與者。從清理人類(lèi)無(wú)法分析的大數(shù)據(jù)到通過(guò)智能機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器人完全自動(dòng)化流程，人工智能已經(jīng)成為支持品牌營(yíng)銷(xiāo)工作的關(guān)鍵。

通常被稱(chēng)為“AI革命”，引入基于計(jì)算機(jī)的解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售流程的自動(dòng)化仍然是邁出了第一步。然而，我們距離一個(gè)自我管理腳本系統(tǒng)將完全替代人類(lèi)智能的世界并不遙遠(yuǎn)。只需看看谷歌翻譯現(xiàn)在能夠理解人類(lèi)語(yǔ)言的程度，或者有針對(duì)性的廣告如何一直困擾著我們的搜索，就像有一個(gè)真正了解我們口味的隱藏的“某人”。

人工智能肯定會(huì)在未來(lái)改變銷(xiāo)售行業(yè)，但它已經(jīng)在很大程度上影響了它。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANNs)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是哺乳動(dòng)物大腦的合成復(fù)制品：并行運(yùn)行的大型互連處理器網(wǎng)絡(luò)。就像更加簡(jiǎn)化的人類(lèi)神經(jīng)元版本一樣，這些計(jì)算單元處理信息，從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并識(shí)別模式。雖然他們?nèi)狈ο裆锝缑婺菢舆m應(yīng)的靈活性和能力，但人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)采用先前解決的例子來(lái)構(gòu)建一個(gè)能夠做出新決策的系統(tǒng)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)傳統(tǒng)用途是分析電子表格中收集的歷史數(shù)據(jù)，以進(jìn)行相當(dāng)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和銷(xiāo)售預(yù)測(cè)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用其中已知結(jié)果的歷史問(wèn)題數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的短暫“訓(xùn)練期”之后，AI能夠識(shí)別模式并提供解決方案和估計(jì)。

由于這種能力，它們可用于有效地分配營(yíng)銷(xiāo)資源和優(yōu)化公司的廣告工作。通過(guò)解釋諸如營(yíng)銷(xiāo)成本和毛利潤(rùn)等眾多參數(shù)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于預(yù)測(cè)下一時(shí)期的銷(xiāo)售，且誤差幅度相對(duì)較小。

深度學(xué)習(xí)算法

在我們?cè)诰€搜索我們感興趣的任何一項(xiàng)產(chǎn)品后不久，密切相關(guān)產(chǎn)品的大量廣告開(kāi)始出現(xiàn)在各地。深度學(xué)習(xí)算法已經(jīng)開(kāi)始掃描大數(shù)據(jù)，永遠(yuǎn)改變自動(dòng)化廣告的世界。谷歌的搜索引擎總是以算法的形式包含一定程度的機(jī)器自動(dòng)化，但直到最近才引入了深度學(xué)習(xí)的機(jī)器。

在高度先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推動(dòng)下，他們不斷分析從口頭智能手機(jī)命令到社交網(wǎng)絡(luò)照片和狀態(tài)以及顯然搜索引擎查詢的信息。他們擁有自己的“情報(bào)”，因?yàn)樗麄兊乃俣纫斓枚啵⑶铱梢员热祟?lèi)更大規(guī)模地行動(dòng)，他們已經(jīng)能夠在這項(xiàng)任務(wù)中超越我們。他們的培訓(xùn)過(guò)程永遠(yuǎn)不會(huì)結(jié)束，但在過(guò)去的幾年里，他們已經(jīng)能夠?qū)W到很多關(guān)于我們行為的知識(shí)，現(xiàn)在他們幾乎可以預(yù)測(cè)普通用戶的每一步。

機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器人和銷(xiāo)售自動(dòng)化平臺(tái)

所有機(jī)器人都經(jīng)過(guò)編程，以找到實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最快捷，最有效的方式 - 在這種情況下，自動(dòng)化銷(xiāo)售流程。機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器人超越了這一點(diǎn)，并且及時(shí)學(xué)習(xí)通過(guò)從客戶收集數(shù)據(jù)和信息來(lái)優(yōu)化他們的流程。但每個(gè)AI必須面對(duì)的最大挑戰(zhàn)是收集訓(xùn)練算法所需的數(shù)據(jù)。而對(duì)于處理幾乎無(wú)窮無(wú)盡的用戶數(shù)據(jù)的巨頭而言，如谷歌和Facebook，這可能不是一個(gè)問(wèn)題，對(duì)于小公司來(lái)說(shuō)肯定是。

然而，正如特斯拉在自駕車(chē)賽(雙關(guān)語(yǔ))中擊敗谷歌一樣，一些雄心勃勃，資源豐富的新企業(yè)如Growbots表明，即便是初創(chuàng)企業(yè)也可能有相同水平的競(jìng)爭(zhēng)力。隨著月份增長(zhǎng)10%，這個(gè)相對(duì)較新的業(yè)務(wù)正在通過(guò)一個(gè)全自動(dòng)平臺(tái)改變出站銷(xiāo)售方案，該平臺(tái)每天能夠分析數(shù)百萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站，以提取有關(guān)公司和人員的數(shù)據(jù)。

人工智能控制的機(jī)器人可以輕松覆蓋數(shù)百萬(wàn)客戶，找到合適的聯(lián)系人，編寫(xiě)后續(xù)電子郵件并自動(dòng)完成整個(gè)銷(xiāo)售序列。通過(guò)這些智能解決方案最大限度地降低營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用，即使是中小型企業(yè)(SMB)也可以與大型企業(yè)及其龐大的預(yù)算競(jìng)爭(zhēng)。Salesforce集成和智能重復(fù)數(shù)據(jù)刪除功能允許不那么龐大的公司將其工作量減少高達(dá)90%，并節(jié)省寶貴的資源和員工的時(shí)間。

協(xié)助人類(lèi)提供客戶體驗(yàn)

用戶參與和客戶體驗(yàn)是售后流程的關(guān)鍵方面。由于他們的忠誠(chéng)度和推薦，現(xiàn)有客戶比新客戶更有價(jià)值。然而，無(wú)論是在協(xié)助客戶還是確保新的前景時(shí)，幾乎有一半的銷(xiāo)售人員無(wú)法理解客戶的痛苦和問(wèn)題。他們?nèi)狈Πl(fā)現(xiàn)問(wèn)題的信心，導(dǎo)致摸索和誤解，最終導(dǎo)致他們破壞與客戶的關(guān)系。

為了實(shí)現(xiàn)更智能的潛在客戶生成過(guò)程，AI可以通過(guò)多種方式簡(jiǎn)單地幫助人類(lèi)。AI可以分析銷(xiāo)售流程的所有數(shù)據(jù)點(diǎn)，以識(shí)別薄弱環(huán)節(jié)，并創(chuàng)建全面，更有效的規(guī)范銷(xiāo)售方法。它可以挖掘所有可用的客戶數(shù)據(jù)，以確定呼叫某個(gè)潛在客戶的正確時(shí)間或日期，以及該人員的興趣，需求和需求，以便協(xié)助銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)。一個(gè)完善的流程將增強(qiáng)賣(mài)家的信心，增加他們達(dá)成交易的機(jī)會(huì)。

機(jī)器學(xué)習(xí)引擎可以通過(guò)確定誰(shuí)最好地為該客戶提供服務(wù)來(lái)幫助人類(lèi)客戶服務(wù)代理。此外，AI輔助語(yǔ)音識(shí)別可以幫助發(fā)現(xiàn)觸發(fā)重要服務(wù)增強(qiáng)的關(guān)鍵字，例如在提到“監(jiān)督者”一詞時(shí)警告管理者協(xié)助呼叫。

根據(jù)最近的研究，70%的人聲稱(chēng)，如果他們的客戶服務(wù)聲譽(yù)足夠好，他們?cè)敢鉃槠放浦Ц陡噘M(fèi)用。毫無(wú)疑問(wèn)，根據(jù)最近的預(yù)測(cè)，在五年內(nèi)，AI將管理85%的客戶關(guān)系。

結(jié)論

改進(jìn)的營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化可以帶來(lái)更大的擴(kuò)展，更好的結(jié)果和更低的成本。自給自足的機(jī)器已經(jīng)在處理不切實(shí)際的任務(wù)，而新的AI通過(guò)促進(jìn)其運(yùn)營(yíng)每天為人力資源提供支持。

雖然將來(lái)少數(shù)員工必然會(huì)失去機(jī)器人的工作，但人工智能增加的銷(xiāo)售過(guò)程可能會(huì)幫助我們的社會(huì)變得更加公平和平等。事實(shí)上，即使是那些無(wú)法雇傭數(shù)百名員工的中小企業(yè)也可以與大公司競(jìng)爭(zhēng)。

然而，這場(chǎng)所謂的革命的最終受益者毫無(wú)疑問(wèn)將成為客戶，他們將享受更順暢，更精細(xì)的購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)。