人工智能(AI)正在改變經(jīng)濟(jì)：它影響著我們購物的方式，我們溝通的方式，以及我們研究的方式。簡而言之，AI就是“對一切至關(guān)重要”。實(shí)際上，很難想象AI無法加速，改進(jìn)或以其他方式改變的領(lǐng)域。美國投資銀行高盛(Goldman Sachs)認(rèn)為，人工智能：“它是一種針對全球經(jīng)濟(jì)的針刺技術(shù)，能夠及時(shí)影響每個(gè)公司，行業(yè)和經(jīng)濟(jì)部門”。[1] AI是一個(gè)有些人比喻的推動者內(nèi)燃機(jī)或電力的發(fā)明 - 不可忽視的技術(shù)。本文探討歐洲在人工智能方面的立場; 它在這個(gè)領(lǐng)域是多么的主權(quán); 歐洲能否或應(yīng)該以人工智能主權(quán)為目標(biāo); 如果沒有獲得這樣的主權(quán)，會有什么風(fēng)險(xiǎn)呢?

什么是人工智能?

人工智能通常指的是構(gòu)建計(jì)算機(jī)的努力，這些計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行原本需要人工智能的行動，例如推理和決策。它表示了一種根本性的轉(zhuǎn)變，從人類告訴計(jì)算機(jī)如何行動到計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)如何行動。AI主要通過機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，包括“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)。盡管流行文化喜歡推測“超級智能”及其后果[2]，但大多數(shù)研究和開發(fā)以及本文的重點(diǎn)都放在更有限，更集中的AI應(yīng)用程序(也稱為“窄AI”)上。

“AI”這個(gè)詞首次出現(xiàn)在1956年舉行的達(dá)特茅斯人工智能會議上。從那時(shí)起，該領(lǐng)域經(jīng)歷了幾次炒作和失望的循環(huán)，后者被稱為“AI冬天”。該領(lǐng)域目前正在享受“AI春天”，近年來人工智能的發(fā)展顯著加速。以前，對大型數(shù)據(jù)集的有限訪問以及缺乏適當(dāng)?shù)挠?jì)算架構(gòu)阻礙了它的發(fā)展。然而，最近，計(jì)算機(jī)的性能有所提高，并且有更多的數(shù)據(jù)可供使用：事實(shí)上，2017年的一份報(bào)告估計(jì)，世界上90%的數(shù)據(jù)是在過去五年內(nèi)創(chuàng)建的。同期，圖形處理器(GPU)的開發(fā)人員數(shù)量增長了15倍 - 硬件對人工智能至關(guān)重要。[3]總之，這些發(fā)展導(dǎo)致全球AI研究的顯著增加，從而使更好的算法變得更加廣泛可用。反過來，這又產(chǎn)生了更多的研究成果。[4]隨著進(jìn)步的繼續(xù)，公眾和媒體對人工智能越來越感興趣 - 這項(xiàng)技術(shù)已開始同樣激發(fā)炒作和歇斯底里。

人工智能為何重要

人工智能的潛力幾乎是無限的。它不僅是“雙重用途”，在某種意義上它既可用于民用和軍用，也可用于“全方位使用”，可能影響生活的所有要素。盡管存在被科幻小說激發(fā)的夸大承諾的危險(xiǎn)，但AI應(yīng)用已經(jīng)具有顯著的經(jīng)濟(jì)和社會效益。在衛(wèi)生部門，AI用于讀取掃描并提高診斷的準(zhǔn)確性。在農(nóng)業(yè)方面，人工智能有助于提高作物產(chǎn)量。工廠，服務(wù)器農(nóng)場和其他高耗能企業(yè)使用AI來提高能源消耗效率。根據(jù)高盛(Goldman Sachs)的說法，“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)有可能重新調(diào)整每個(gè)行業(yè)的競爭秩序”。然而，該銀行還警告說：“未能投資并利用這些技術(shù)的管理團(tuán)隊(duì)可能會被競爭對手傳遞，這些競爭對手可以從戰(zhàn)略情報(bào)，生產(chǎn)力提升和資本效率中獲益。” [5]鑒于公司警告被采用人工智能的競爭對手超越的風(fēng)險(xiǎn)，各州應(yīng)該認(rèn)真考慮他們是否在人工智能應(yīng)用方面做得足夠，以保證其經(jīng)濟(jì)的持續(xù)福祉。

除了潛在的經(jīng)濟(jì)影響外，人工智能很快成為地緣政治競爭的一個(gè)因素。弗拉基米爾·普京(Vladimir Putin)在宣稱 “成為這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者的人將成為世界的統(tǒng)治者” 時(shí)可能一直處于夸張之中，但中國和美國也將人工智能視為地緣政治力量的一個(gè)因素。事實(shí)上，中國和美國將對方視為主要競爭對手，并且正在競相成為人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者。他們直接競爭人才 - 微軟高管之一齊魯于2017年離開公司加入中國競爭對手百度 - 并在研究中：2016年10月，白宮承認(rèn)中國在深度學(xué)習(xí)期刊上發(fā)表的期刊文章數(shù)量超過了美國。這場比賽甚至可以涉及對每個(gè)國家的文化和歷史都很重要的事情，例如當(dāng)中國有2.8億人觀看由谷歌母公司Alphabet 贏得的機(jī)器時(shí)，對抗世界上最好的人類圍棋之一。正如一位觀察員所說當(dāng)時(shí)，一家加利福尼亞公司“征服了2500多年前在亞洲發(fā)明的一款游戲。美國人甚至不玩圍棋。“美國能力的進(jìn)步直接推動了中國的研究，反之亦然。在談到這一事件時(shí)，谷歌中國前總裁李開復(fù)評論道：“如果AlphaGo是中國的人造衛(wèi)星時(shí)刻，那么[中國]政府的人工智能計(jì)劃就像約翰·肯尼迪總統(tǒng)的標(biāo)志性演講一樣，呼吁美國讓一個(gè)人登陸月球”。[6]

如果AI確實(shí)像內(nèi)燃機(jī)或電力一樣具有變革潛力，那么未采用這種技術(shù)將產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)影響，并可能導(dǎo)致各國之間存在巨大的地緣政治差距。與蒸汽機(jī)發(fā)明相關(guān)的第一次工業(yè)革命，讓英國的先驅(qū)者成為歐洲的主要力量，從法國和普魯士撤離。這一優(yōu)勢推動了大英帝國的擴(kuò)張，并使英國領(lǐng)先于世界其他地區(qū)需要數(shù)十年才能完成。

鑒于新技術(shù)可以賦予的力量和影響力，令人驚訝的是，大多數(shù)歐洲國家(除法國外)以及歐盟本身似乎都不認(rèn)為人工智能是地緣政治的一個(gè)因素 - 與俄羅斯，美國和中國。最近出版的“維護(hù)美國人工智能領(lǐng)導(dǎo)力的行政命令”采取了明確的地緣政治方法，并強(qiáng)調(diào)：“美國在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)領(lǐng)導(dǎo)對于維護(hù)美國的經(jīng)濟(jì)和國家安全以及塑造全球安全至關(guān)重要。以符合我們國家的價(jià)值觀，政策和優(yōu)先事項(xiàng)的方式發(fā)展人工智能“。相比之下，歐盟委員會的“AI Factsheet”只強(qiáng)調(diào)人工智能在醫(yī)療保健，交通和公共服務(wù)等部門中的重要性。雖然歐盟在過去一年中大大增加了人工智能的努力，但它一直小心翼翼地避免它認(rèn)為自己在全球人工智能競爭中出現(xiàn)。在一場關(guān)于“人工智能競賽”的外交關(guān)系委員會會議上，歐盟的彼得·法特利格認(rèn)為，歐盟競選并不是真正的競爭：“對于一場比賽，你需要一個(gè)目標(biāo)，而我并不完全確定我們實(shí)際上有一個(gè)想法，目標(biāo)是“。

這令人擔(dān)憂，因?yàn)槭澜绺鲊赡懿扇〖夹g(shù)民族主義議程的獨(dú)特風(fēng)險(xiǎn)，包括加強(qiáng)保護(hù)主義以支持國家冠軍。在一篇值得注意的文章中，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和人工智能投資者Ian Hogarth 警告說：“機(jī)器學(xué)習(xí)將成為不穩(wěn)定的一個(gè)引人注目的原因，民族國家將被迫使其公民超越國際主義的更廣泛目標(biāo)”。人工智能渦輪增壓全球競爭的世界可能即將到來。這將直接影響歐盟多邊，集體主權(quán)的治理方法，因?yàn)樗鼤箓€(gè)別成員國面臨回應(yīng)的壓力。這可能使歐盟的模式容易受到地緣政治競爭者的影響，這些競爭者在各種實(shí)際應(yīng)用中超越了人工智能。

最后，AI將改變戰(zhàn)爭和軍事組織。世界各地的武裝部隊(duì)都對它表現(xiàn)出興趣，包括但不限于人工智能自治。他們這樣做是因?yàn)锳I可以：幫助他們提高運(yùn)營速度，隱身性，精確性和效率; 允許他們發(fā)展新的軍事能力(如蜂擁而至); 減少對人力的需求(從而也限制了人為錯(cuò)誤); 并且，潛在地，降低成本。然而，人工智能在戰(zhàn)爭中的應(yīng)用，尤其是致命自主武器的潛在使用，也引發(fā)了對其合法性和道德性的質(zhì)疑。這引發(fā)了公眾抗議和持續(xù)的辯論 關(guān)于在某些常規(guī)武器公約框架內(nèi)禁止此類系統(tǒng)的問題。

鑒于此，歐盟，其成員國和歐盟以外的歐洲國家更廣泛地避免落后于人工智能研究和使用，并且他們?nèi)匀灰庾R到人工智能可能對其經(jīng)濟(jì)和社會產(chǎn)生的影響，這一點(diǎn)至關(guān)重要。那么，與其他演員相比，歐洲目前的立場是什么?它可以做些什么來改善其地位?

1.人才：人工智能的快速發(fā)展以及由此產(chǎn)生的對研究人員的需求導(dǎo)致了全球人工智能人才的稀缺。Ian Hogarth 很好地說：“世界上可能有700人可以為人工智能研究的前沿做出貢獻(xiàn)，也許有70,000人能夠理解他們的工作并積極參與其商業(yè)化，并有70億人受其影響。 “這些數(shù)字有助于了解挑戰(zhàn)，但很難確切地說全球有多少AI研究人員 - 或者需要多少人工智能。中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊2017年12月的一份報(bào)告估計(jì)，有200,000到30萬人是人工智能研究人員或行業(yè)從業(yè)者。另一份報(bào)告通過Element AI，這個(gè)數(shù)字相當(dāng)?shù)?，全?2,000。人工智能研究人員的稀缺使他們成為一種寶貴的商品，微軟研究院負(fù)責(zé)人彼得·李(Peter Lee)將招聘一名領(lǐng)先的人工智能研究員的成本與雇用國家橄欖球聯(lián)盟四分衛(wèi)的成本進(jìn)行了比較。[8]這種稀缺甚至導(dǎo)致了“獲取者”的做法，即大公司接管小公司，其主要目的是雇用員工。[9]

2.數(shù)據(jù)：目前，大多數(shù)人工智能都是通過使用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)的 - 因此相關(guān)術(shù)語是“大數(shù)據(jù)”。例如，AI系統(tǒng)可以顯示數(shù)十萬張圖片，以便學(xué)習(xí)識別特定對象。然而，AI可以在沒有大數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行訓(xùn)練，使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法，通過與自身對抗來生成自己的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練。一些人工智能研究人員認(rèn)為人工智能的未來在于小數(shù)據(jù)。但就目前而言，大部分時(shí)間：沒有大量數(shù)據(jù)，就沒有人工智能。

幾乎可以通過任何方式在幾乎任何環(huán)境中創(chuàng)建可用于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。這包括，例如，人口普查數(shù)據(jù)，天氣數(shù)據(jù)和健康記錄。例如，特斯拉的車隊(duì)已經(jīng)積累了超過12億英里的駕駛數(shù)據(jù)，僅2011年一年，美國空軍無人機(jī)就積累了大約37年的視頻數(shù)據(jù)。到2020年，全球年度數(shù)據(jù)發(fā)電量預(yù)計(jì)將達(dá)到44 ZB(44萬億千兆字節(jié))。和數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人已成為影子權(quán)力掮客; 這些公司收集并合并來自不同來源的數(shù)據(jù)，然后出售以獲取利潤 - 在此過程中產(chǎn)生了主要的隱私問題。

3.硬件：隨著AI模型的復(fù)雜性快速增長，標(biāo)準(zhǔn)中央處理單元 - 計(jì)算機(jī)中執(zhí)行軟件指令的硬件 - 已被證明功能不足。這導(dǎo)致人們越來越關(guān)注和開發(fā)GPU，這是一種更加專業(yè)化的電子電路，正迅速成為人工智能的支柱。[10]云公司(如谷歌，微軟，騰訊等公司，主要是美國和中國)正在投資這類硬件。這使得他們可以為使用其特定應(yīng)用的處理單元收取相當(dāng)高的價(jià)格。例如，谷歌的Tensor處理單元收費(fèi)為每小時(shí)6.5美元，而Nvidia的收費(fèi)為1.6美元。標(biāo)準(zhǔn)CPU每小時(shí)僅需0.06美元。到2025年，人工智能相關(guān)硬件市場(計(jì)算，內(nèi)存，存儲)的價(jià)值預(yù)計(jì)將達(dá)到1000億美元以上，其中美國和中國的先行者占據(jù)了大部分。[11]

兩個(gè)領(lǐng)先的人工智能市場 - 美國和中國 - 如何比較這三個(gè)要素?歐洲如何做?

美國

在人才方面，美國世界領(lǐng)先的研究機(jī)構(gòu)培養(yǎng)了大量的人工智能專家，包括經(jīng)常留在該國創(chuàng)辦公司的外國人。旨在識別全球AI研究人員的Element AI 報(bào)告發(fā)現(xiàn)，其中幾乎一半的人在美國生活和工作?？偛课挥诿绹?#39;GAFA'(谷歌，亞馬遜，F(xiàn)acebook和蘋果)以及較小的硅谷公司成功吸引了來自世界各地的人才。該行業(yè)也參與上述收購，例如谷歌收購英國公司DeepMind(AlphaGo背后的公司)。與此同時(shí)，人才稀缺性持續(xù)增長：LinkedIn 2017年“美國新興就業(yè)報(bào)告”發(fā)現(xiàn)，雇主最需要的是機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，其次是數(shù)據(jù)科學(xué)家。

在數(shù)據(jù)方面，GAFA公司的大量用戶意味著他們已經(jīng)收集了大量數(shù)據(jù)庫，可用于開發(fā)人工智能應(yīng)用程序。這得益于相對寬松的美國數(shù)據(jù)收集規(guī)則，這使得公司更容易收集和處理數(shù)據(jù)。

美國在基礎(chǔ)設(shè)施，軟件和硬件方面也處于領(lǐng)先地位。三家美國公司主導(dǎo)全球芯片市場：英特爾，AMD和Nvidia。[12] 2015年，美國政府禁止英特爾向中國出售高端處理器。私營部門也扮演著非常重要的投資角色：2016年在北美，它投入了150億至230億美元的人工智能。這是美國政府同年在非機(jī)密人工智能項(xiàng)目上花費(fèi)的十倍以上。