今年早些時(shí)候，IBM成為食品行業(yè)的一個(gè)驚喜參與者，宣布與調(diào)味品制造商McCormick合作，通過從數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)收集數(shù)據(jù)，“更快更有效地利用人工智能來學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)新的風(fēng)味組合”。

這種伙伴關(guān)系通過幫助開發(fā)新產(chǎn)品和響應(yīng)消費(fèi)者喜好并提供改善的營(yíng)養(yǎng)和風(fēng)味，展示了如何利用技術(shù)來破壞食品行業(yè)。食品分析師表示，該技術(shù)可以幫助人類品味小組“數(shù)字化現(xiàn)有數(shù)據(jù)”，并加快開發(fā)新食品的進(jìn)程。

典型的食品開發(fā)過程很長(zhǎng)，并且存在很多漏洞，對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)沒有明確的反饋，因此這種技術(shù)可以提供幫助。

麻省理工學(xué)院(麻省理工學(xué)院)的研究人員解釋了AI如何通過種植具有增壓風(fēng)味的羅勒來確定最佳生長(zhǎng)條件，并希望將其用于其他產(chǎn)品。

人工智能可以使我們能夠以前所未有的速度利用詳細(xì)農(nóng)業(yè)信息的大量數(shù)據(jù)集來改善我們的糧食作物。更好的標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)收集對(duì)于實(shí)現(xiàn)食品創(chuàng)新至關(guān)重要。

很多人在食譜開發(fā)中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)風(fēng)味和營(yíng)養(yǎng)。通過更好的數(shù)據(jù)共享和標(biāo)準(zhǔn)來映射口味和香氣，這可以進(jìn)一步提升，為“個(gè)性化”食品和配方提供新的可能性，提供更好的風(fēng)味，營(yíng)養(yǎng)和可染色性。

個(gè)人層面的個(gè)性化食品是一個(gè)崇高的目標(biāo)。要做得好，它將需要大量的個(gè)人數(shù)據(jù)，其中大部分可能因隱私和安全問題而變得復(fù)雜。在可預(yù)見的未來，人工智能更有可能用于預(yù)測(cè)消費(fèi)趨勢(shì)和品味的廣泛趨勢(shì)。