多年來(lái)，云計(jì)算的定義發(fā)生了巨大變化。遵循這一趨勢(shì)，面向消費(fèi)者和企業(yè)應(yīng)用程序的應(yīng)用將在來(lái)年從支持云的服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹С衷频姆?wù)。

僅公共云支出就從十年前的770億美元增加到2020年的估計(jì)4,110億美元。本文深入探討了您可以預(yù)見(jiàn)的明年七種云計(jì)算趨勢(shì)。

貨柜化

容器使開(kāi)發(fā)人員能夠管理代碼并將其遷移到云。根據(jù)451 Research的調(diào)查，三分之一的企業(yè)已經(jīng)在軟件開(kāi)發(fā)中使用或計(jì)劃使用容器。該研究還預(yù)測(cè)，到2020年，集裝箱市場(chǎng)將達(dá)到27億美元。

容器通過(guò)改進(jìn)DevOps策略來(lái)實(shí)現(xiàn)多云基礎(chǔ)架構(gòu)之間的可移植性并加快軟件生產(chǎn)。到2020年，容器將不再是流行語(yǔ)，而將成為廣泛的開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)。

混合云時(shí)代

混合云環(huán)境將私有和公共云服務(wù)連接到單個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)中。公司正在利用混合云策略將關(guān)鍵任務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序遷移到他們選擇的環(huán)境中。實(shí)際上，混合云是一個(gè)價(jià)值1.2萬(wàn)億美元的市場(chǎng)，幾乎80%的IT領(lǐng)導(dǎo)者都在未來(lái)看到它。

2020年，企業(yè)將發(fā)現(xiàn)自己使用更多的混合云?；旌显平鉀Q方案可能以用于存儲(chǔ)，計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的不同服務(wù)提供商的形式出現(xiàn)。您還可以使用第三方集成(例如Azure的NetApp文件集成)創(chuàng)建混合云。

混合環(huán)境本質(zhì)上是復(fù)雜的。針對(duì)這種復(fù)雜性的解決方案將以基于AI的自動(dòng)化工具的形式提供，該工具將管理操作和安全性。另一個(gè)解決方案是儀表板，它將提供有關(guān)云環(huán)境的全景視圖。結(jié)果，企業(yè)將能夠更輕松地調(diào)整環(huán)境，分配工作負(fù)載，控制成本并管理安全性。

邊緣計(jì)算

云計(jì)算通常被視為運(yùn)行在遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心的數(shù)千臺(tái)物理服務(wù)器。這種看法缺少了云計(jì)算的重要優(yōu)勢(shì)-分布式邊緣計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)。

邊緣計(jì)算通過(guò)將它們轉(zhuǎn)移到用戶(hù)附近，從而在遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心上運(yùn)行的進(jìn)程更少。流程可以在IoT設(shè)備，用戶(hù)的計(jì)算機(jī)或服務(wù)器上運(yùn)行。邊緣計(jì)算可最大程度地減少客戶(hù)端與服務(wù)器之間的遠(yuǎn)程通信量。企業(yè)越來(lái)越尋求邊緣計(jì)算，以使用戶(hù)能夠即時(shí)訪問(wèn)計(jì)算資源和數(shù)據(jù)。

此外，邊緣計(jì)算僅將最重要的信息發(fā)送到云，而不是傳感器數(shù)據(jù)的原始流。例如，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以在將傳感器數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦巴ㄟ^(guò)分析和過(guò)濾傳感器數(shù)據(jù)來(lái)分配計(jì)算資源。

無(wú)服務(wù)器帶頭

從某種意義上說(shuō)，術(shù)語(yǔ)“無(wú)服務(wù)器計(jì)算”是一種誤導(dǎo)。在無(wú)服務(wù)器計(jì)算中，應(yīng)用程序仍在服務(wù)器上運(yùn)行。但是，云提供商管理代碼執(zhí)行并僅在代碼運(yùn)行時(shí)向您收費(fèi)。無(wú)服務(wù)器技術(shù)使公司在將代碼發(fā)送到生產(chǎn)環(huán)境時(shí)避免了服務(wù)器維護(hù)和配置。

預(yù)計(jì)到2020年，無(wú)服務(wù)器將成為云計(jì)算的主要發(fā)展之一。但是，無(wú)服務(wù)器將不會(huì)在一夜之間引起轟動(dòng)。轉(zhuǎn)向無(wú)服務(wù)器要求公司將其整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)外包。并非所有人都為此做好了準(zhǔn)備。

組織將開(kāi)發(fā)和采用具有越來(lái)越多用例的無(wú)服務(wù)器技術(shù)?，F(xiàn)有的解決方案通常將客戶(hù)鎖定在特定的云提供商中。但是，開(kāi)源無(wú)服務(wù)器解決方案的開(kāi)發(fā)將有助于該技術(shù)的廣泛采用。

開(kāi)源軟件

越來(lái)越多的組織在其IT運(yùn)營(yíng)中使用開(kāi)源軟件。有些公司甚至圍繞此軟件建立了整個(gè)業(yè)務(wù)。Black Duck Software的一項(xiàng)調(diào)查表明，60%的IT組織在其代碼庫(kù)中使用開(kāi)源軟件。此外，超過(guò)50%的企業(yè)為開(kāi)源項(xiàng)目做出了貢獻(xiàn)。

開(kāi)源軟件在云生態(tài)系統(tǒng)中蓬勃發(fā)展。自動(dòng)化工具，DevOps工具以及諸如Kubernetes和OpenStack之類(lèi)的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)正在支持日益增長(zhǎng)的開(kāi)源應(yīng)用。在2020年，開(kāi)發(fā)人員將專(zhuān)注于開(kāi)源部署工具，以保持在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿。

例如，越來(lái)越多的公司將采用諸如Red Hat Operators之類(lèi)的技術(shù)來(lái)成為Kubernetes生態(tài)系統(tǒng)的組成部分。運(yùn)營(yíng)商是管理，部署和打包Kubernetes本地應(yīng)用程序的一種方法。

在公共云中使用HPC

高性能計(jì)算(HPC)是使用聚合資源來(lái)高速執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算和處理數(shù)據(jù)。由于巨大的資源需求，高需求以及對(duì)強(qiáng)大基礎(chǔ)架構(gòu)的需求，云中的HPC昂貴。HPC從業(yè)人員已嘗試使用成本優(yōu)化技術(shù)(例如Amazon EC2競(jìng)價(jià)型實(shí)例)和專(zhuān)有平臺(tái)(例如Azure CycleCloud)，但效果有限。

到2020年，預(yù)計(jì)40%的企業(yè)將在公共云中運(yùn)行HPC工作負(fù)載，而2016年僅為26%。這一增長(zhǎng)受到諸如Azure H- / NC- / ND- / NV等新型公共云實(shí)例的鼓勵(lì)系列，AWS C5 / P2 / P3 / G3實(shí)例和Google V100 / P100 / K80。在來(lái)年，我們還將看到越來(lái)越多的以HPC為重點(diǎn)的解決方案提供商。

此外，托管服務(wù)器提供商也開(kāi)始針對(duì)HPC工作負(fù)載。DownUnder GeoSolutions(DUG)開(kāi)設(shè)了15MW浸沒(méi)冷卻超級(jí)計(jì)算機(jī)，并計(jì)劃在將來(lái)進(jìn)行擴(kuò)展。2020年，我們將在HPC解決方案之上看到分析和AI創(chuàng)新，特別是在石油和天然氣以及制藥行業(yè)。

云端安全

Capital One漏洞已引起人們對(duì)下一個(gè)主要云安全管理挑戰(zhàn)的關(guān)注。到目前為止，云管理服務(wù)將安全性定義為策略創(chuàng)建，權(quán)限和訪問(wèn)控制。他們通常會(huì)忽略Cloud Workload Security(CWS)，微分段，加密，威脅情報(bào)，安全分析以及端點(diǎn)檢測(cè)和響應(yīng)。

到2020年，情況將會(huì)改變。云管理服務(wù)將努力建立，購(gòu)買(mǎi)和獲取增強(qiáng)安全性的功能。在2019年，VMware收購(gòu)了Carbon Black，并計(jì)劃將該技術(shù)納入VMware產(chǎn)品中。您將見(jiàn)證市場(chǎng)上主要供應(yīng)商對(duì)云安全提供商的更多收購(gòu)。

結(jié)論

預(yù)計(jì)2020年對(duì)于云計(jì)算行業(yè)來(lái)說(shuō)將是又一個(gè)好年頭。您將看到更多公司遷移到云，以及混合和多云基礎(chǔ)架構(gòu)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)。開(kāi)源軟件解決方案將在管理復(fù)雜的云解決方案中扮演關(guān)鍵角色。組織將越來(lái)越多地使用高級(jí)安全解決方案來(lái)確保其云得到保護(hù)。公司將采用邊緣計(jì)算等新興技術(shù)來(lái)擴(kuò)展其功能范圍。

希望本文能幫助您了解2020年云計(jì)算即將發(fā)生的一些變化。如果其中任何一種對(duì)您都有利，那么請(qǐng)花一些時(shí)間學(xué)習(xí)更多信息，并可能早日開(kāi)始采用。