網(wǎng)絡(luò)安全巨頭F-Secure詳細(xì)介紹了Blackfin項(xiàng)目，這是一項(xiàng)AI計劃，利用了自然界激發(fā)的“群智能”技術(shù)。

這個概念聽起來與Fetch.ai類似，因?yàn)槿ブ行幕淖灾蜛I代理將進(jìn)行協(xié)作以實(shí)現(xiàn)共同的目標(biāo)。

總部位于劍橋的Fetch.ai致力于將自主AI代理用于物聯(lián)網(wǎng)目的。自然，F(xiàn)-Secure當(dāng)前正在尋求使用此類代理來進(jìn)一步改善公司的檢測和響應(yīng)能力。

F-Secure的AI副總裁Matti Aksela認(rèn)為，人們普遍存在一個誤解，即“先進(jìn)”的AI應(yīng)該模仿人類的智能(稱為AGI或“人工智能”)。

Aksela說：“人們對“先進(jìn)的”機(jī)器智能只是模仿人類智能的期望正在限制我們對AI可以做和應(yīng)該做的事情的理解。”

“我們可以并且應(yīng)該探索使人發(fā)揮機(jī)器智能的獨(dú)特潛力的方法，以及如何增強(qiáng)人們的工作能力，而不是讓人工智能像人一樣發(fā)揮作用。”

平均而言，2017年接受調(diào)查的專家估計，到2060年AGI將有50%的機(jī)會實(shí)現(xiàn)。但是，根據(jù)地理位置，意見存在很大差異：亞洲受訪者期望AGI在30年之內(nèi)，而北美人則期望在74年內(nèi)。

像F-Secure和Fetch.ai所追求的那樣，自主代理的發(fā)展應(yīng)該以更快的速度進(jìn)行。

F-Secure相信自己的項(xiàng)目將需要數(shù)年的時間才能發(fā)揮其全部潛力，但該公司的漏洞檢測解決方案已經(jīng)使用了一些設(shè)備上的智能機(jī)制。

雖然它不是完全的AGI，但是當(dāng)結(jié)合起來時，每個代理擁有的個性特征仍應(yīng)提供非常先進(jìn)的功能。最容易想到的就像是一群為共同目標(biāo)而奮斗的人類。

實(shí)際上，Blackfin項(xiàng)目從自然現(xiàn)象中汲取了靈感?？梢栽诖笞匀恢杏^察到群體智能，例如魚群或蟻群。

F-Secure表示，AI代理將足夠智能和強(qiáng)大，可以進(jìn)行交流和合作，而不是創(chuàng)建一個單一的集中式AI模型來提供指令。

“從本質(zhì)上講，您將擁有大量快速的本地AI，同時又可以共同適應(yīng)各自的環(huán)境，而不是一個大型的AI為所有人做出決策，” Aksela解釋說。

對于F-Secure，其每個代理都可以通過觀察其本地主機(jī)和網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)。然后，跨各種行業(yè)和組織的更廣泛的代理商網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步擴(kuò)大了這些觀察結(jié)果。

F-Secure強(qiáng)調(diào)指出，此方法的另一個好處是，它還可以幫助組織避免通過云或產(chǎn)品遙測共享機(jī)密的，潛在的敏感信息。

F-Secure負(fù)責(zé)人Mikko Hypponen表示：“除了檢測漏洞和攻擊之外，我們還可以設(shè)想這些AI代理團(tuán)隊(duì)監(jiān)視計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)乃至電網(wǎng)或自動駕駛汽車等系統(tǒng)的整體運(yùn)行狀況，效率和有用性。研究主任。

“但是最重要的是，我認(rèn)為這項(xiàng)研究可以幫助我們將人工智能視為不僅僅是對我們工作和生計的威脅。”